D'Autoritéit National fir Dateprotectioun (ANPD) vu Brasilien huet kuerzlich eng Beruff vun der Meta ofgelehnt, société propriétaire de Facebook, dat sich beméit fir d'Benotzerdate vun brasilianesche Benotzer ze benotzen fir seng Kënschtlech Intelligenz (KI) ze trainéieren. Dës Entscheedung stellt wesentlech Suergen iwwer d'Ethik an d'Sécherheet am Gebrauch vun Daten fir d'Entwécklung vun AI an d'Verdeedegung
Marcell Rosa, Gérante Général a Vice-Président de Ventes en Amérique Latine de Clevertap, alert iwwer d'Risiken, déi mat der Benotzung vun Daten verbonnen sinn, déi vun Plattformen gesammelt ginn, wou Desinformatioun an perséinlech Angriffe heefeg sinn. "Wann d'IA aus biaiséiert Informatiounen léiert an", villt oft, schädlich, de Risiko ass dass dës Maschinnen net nëmmen reproduzéieren, mais amplifiquen comportaments negatius i distorsionats, bestätigt Rosa
De Problem gëtt besuergend Dimensiounen wann mir de brasilianesche Wahlkontext berücksichtegen. Durante d'eleições de 2022, d'Tribunal Superior Eleitoral (TSE) huet gemellt, méi wéi 500 alarmer täglëch iwwer fake news just am zweeten Tour kritt ze hunn
E principal sorge um que a IA, trainéiert mat Meenungen vun de gemeinsame Leit déi dacks vun Desinformatioun beaflosst sinn, kann negativ Musteren replizéieren an amplifizéieren. "AI tendéiert d'Verhalen vum Mënsch ze replizéieren", e wann dës Verhalen duerch Polarisation an Mangel u Zivilitéit charakteriséiert ass, d'technologie reflektéiert dës Feeler onbedéngt, erkläert Rosa
D'entscheedung vun der ANPD gëtt als e wichtege Schrëtt ugesin fir d'benotzen vun Daten am Training vun AI verantwortungsvoll an ethesch ze garantéieren. "Di Privatsphär vun de Benotzer an d'Integritéit vun der Informatioun sinn essentiel fir d'Entwécklung vun Technologien déi wierklech der Gesellschaft nützen", conclue Rosa
Dës Fall ënnersträicht d'urgent Noutwendegkeet vun enger méi kritescher a reguléiert Approche iwwer d'Zesummekommen an d'Benotzung vun Daten duerch digital Plattformen, visant proteje l'integrité de l'information et garantir que le développement de l'IA soit basé sur des données fiables et respectueuses
