De marché financier ass e stänneg am Evolutioun an d'Intelligenz Künstlech (IK) spillt eng ëmmer méi wichteg Roll. Wéi d'Technologien virun goen, d'Institutiounen finanziär sich no Weeër sich anzepassen an ze innovéieren fir d'Konkurrenzfäegkeet ze behalen. Selon une récente enquête mondiale de McKinsey, rund eent Drëtt vun de grousse a mëttelgrouss Entreprisen benotzen schonn KI an hiren alldeegleche Betribsen. Säin derbäi, 40% vun der wäert hir Investissementer an dës Innovatioun erhéijen, të shkaktojnë përparimet eksponenciale të vërejtura në IA Generative, haaptätsächlich
D'IA bitt eng Rei vun Léisungen déi vun der Analyse vun grousse Volumen u Daten bis zur Automatiséierung vun komplexe Prozesser goen, aumentando d'eficiència operacional. Mat der Fäegkeet fir ze léieren an kontinuéierlech ze verbesseren, d'systemer vun IA sinn hëllefen d'Art a Weis wéi d'finanziell Servicer ugebueden an verwalt ginn ze transforméieren
D'Applikatioun vun IA am Finanzmaart ass net nëmmen op d'Automatiséierung vun Aufgaben limitéiert. Si ass wärt och benotzt fir d'Kundenerfarung ze verbesseren, voraussagen vum Maarttrends, identifizéieren Betrüger a verwalten Risiken op eng méi effektiv Manéier. D'optimisatiounen zéien d'Investisseuren am Maart un – Gartner huet schonn eng Erhéijung vun Akquisitiounen vun AI-baséiert Geschäfter virgesot, neben dem Einsatz von Technologie zur Verbesserung von Prozessen, wéi ugeschriwwen an den Tendenzen vun Fusionen a Akquisitionen
De Spezialist Thiago Oliveira, CEO an Grënner vun der Monest – firma vun der Erhuelung vun Aktiven duerch d'Veraarbechtung vun Schold duerch Kënschtlech Intelligenz –, erkläert dass haut d'Technologie vill gutt vun de Firmen akzeptéiert gouf an gutt Resultater an den Applikatiounen bruecht huet. "Dëst bréngt eng Palette vun méiglechkeeten fir nei Geschäfter an nei Produktkreatiounen op de Maart". Haut, alles wat d'Firmaen iwwerleeën ze maachen, si penseren wéi si d'IA benotze kënnen fir de Prozess ze verbesseren an eng besser Erfahrung fir de Benotzer ze bidden, ressaltéiert
Dat ass net anescht am Finanzmaart. De sektor ass e wéchtiger dynamesch an responsiv op d'Ännerungen, erlaab fir d'Firmaen séch séier un nei Méiglechkeeten an Erausfuerderungen unzepassen wéi: operativ Effizienz mat der Optimiséierung vun internen Prozesser, entscheedung treffen assertiv, accessibilitéit an conveniencë fir d'Clienten, inovatioun an d'Kreatioun vun neie Produkter, cybersécurité an reduzierung vun käschten an risiko vun betrüger
Tëscht den identifizéierten IA-Trends fir de Finanzmaart, sind
- Automatisatioun vun Roboterprozesser (RPA)
RPA ass é wäit verbreet fir routinemëssig a repetitiv Aufgaben ze automatiséieren, wéi Transaktiounsbearbechtung, verifikatioun vun der Konformitéit an d'Kontenverwaltung. Dës Automatiséierung erhéicht net nëmmen d'operational Effizienz, mee reduzéiert och Käschten an miniméiert mënschlech Feeler, erlaang dass d'Angestellten sech op méi strategesch Aktivitéiten konzentréieren
- Analys vun Big Data an Machine Learning
D'analys vun grousse Volumen vun Donnéeën mat Hëllef vun Machine Learning Techniken hëlleft de Finanzinstitutiounen méi déif Einblicken iwwer d'Verhalen vun de Clienten ze kréien, makttrends an potenziell Risiken. Dat ermégt eng méi informéiert Entscheedungen ze treffen an méi präzis Investitiounsstrategien ze entwéckelen. Avancéiert prädiktiv Modeller ginn benotzt fir Maartbeweegungen ze vorauszegesin, identifizéieren Betrugsmuster an personaliséieren Produktofferen
- Virtuellen Assistenten an Chatbots
D'Assistente virtuel an chatbots baséiert op IA ginn eng wichteg Deel vum Clienteservice am Finanzsecteur. Si kënnë përgjigjen pyetjeve të klientëve në kohë reale, bieten personaliséiert Hëllef an einfach Transaktiounen ausféieren, verbesseren d'Kundenerfarung an d'Last vun de menschleche Serviceredner reduzéieren
- Risikomanagement an Betrugserkennung
D'IA gëtt benotzt fir d'Risiko-Managementsystemer an d'Betrugserkennung ze verbesseren. Algorithmen vum Machine Learning kënnen grouss Quantitéiten u Daten an Echtzäit analyséieren fir verdächteg Aktivitéiten an Anomalien ze identifizéieren, déi duerch traditionell Methoden verpasst kënne ginn. Dat ermégt eng méi séier a méi effektiv Äntwert op Sécherheetsbedrohungen
- Handelsalgorithmen
De trading algorítmique, ou automatesch Handel, benotzt AI-Algorithmen fir Transaktiounen am Finanzmaart aus ze féieren baséiert op vordefinéiert Parameteren an Echtzäit-Datenanalysen. Dës Algorithmen kënnen an e puer Sekonnen op Ännerungen am Maart reagéieren, ausnützen vun Handelsméiglechkeeten déi fir menschlech Händler onméiglech wieren ze detektéieren an mat der selwechter Geschwindegkeet ausféieren
Firmen déi wëllen d'Applikatiounen vun IA an de Prozesser ufänken, et ass wichteg eng strategesch an gutt geplangten Approche ze adoptéieren, startend matcheg prozesse fir automatioun ze identifizéieren, wielen sécher Werkzeuge, a desenvolvéieren robust Modeller vun IA fir prädiktiv Analyse an Betrugserkennung.
De specialist Thiago Oliveira erklärt, nach, dass d'Integratioun vun dëse Technologien mat bestehende Systemer an d'kontinuéierlech Iwwerwaachung vun hirem Leeschtung net nëmmen operativ Effizienz garantéiert, mee awer eng méi informéiert Entscheedung a eng verbesserten Clientserfahrung duerch automatiséiert a personaliséiert Interaktiounen. Et asséru que l'IA est en train de dicter l'avenir. Et ass wichteg ze wëssen, wéi d'Firmaen dës Welle vun Innovatiounsgeleeënheeten ausnotze wäerten. Wien net anpassen, sëcherëllig do të mbetet pas në këtë garë teknologjike, finalisé
