Künstlech Intelligenz (KI) gëtt dacks als eng revolutiounär Technologie ugesin, fäeg ze bidden Effizienz, precisioun an opene neie strategesch Gelegenheiten. Allerdings, während d'Firma vun de Virdeeler vun der KI profitéieren, entsteet och eng kritesch Erausfuerderung an, fir oft, neglected: algorithmic equity. Vieses ocultes an desse systèmes peuvent compromettre non seulement l'efficacité des décisions d'affaires, mee maachen legal Konsequenzen, etikas a sosiaales wichteg.
D'presença vun algorithmesche Bias kann duerch d'Natur vun der IA selwer erkläert ginn, besonders am Léieren vun Maschinn (machine learning). Modeller sinn trainéiert mat historesche Daten, an wann dës Donnéeën Virurteeler oder sozial Verzerrungen reflektéieren, d'Algorithmen perpetuieren natürlicherweise diese Vorurteile. Erscht vun der Informatioun, de selwer Algorithm kann eng Deskompensatioun an der Gewiichtunge vun de Faktoren, déi gemaach gouf, bréngen, oder d' Daten, déi als Proxy benotzt ginn, dat ass, daten déi d'original Informatiounen ersetzen, ma net sin déi ideal fir déi Analyse.
Een emblematescht Beispill vun dësem Phänomen ass am Gebrauch vun der Gesiichtserkennung fonnt, besonders an sensiblen Orten wéi ëffentlech Sécherheet. Diverse brasilianesch Stied hunn automatiséiert Systemer ugeholl mat dem Zil d'Effizienz vun der polizeilicher Aktioun ze erhéijen, mais Analysen weisen darauf hin, dass diese Algorithmen häufig erhebliche Fehler machen, besonders beim Identifizieren von Individuen aus bestimmten ethnischen Gruppen, wéi schwaarz Leit. Studien vun der Fuerscherin Joy Buolamwini, do MIT, si si gëzuar që algoritmet tregtare kanë norma gabimi mbi 30% për gratë e zeza, während fir wäiss Männer, d'Zuel fällt drastesch op manner wéi 1%
Brasilesch Gesetzgebung: méi Strengkeet an der Zukunft
Net Brasil, além da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) também está em tramitação o Marco Legal da IA (PL nº 2338/2023), dat etablit direktiv jeneral pou devlopman ak aplikasyon IA nan peyi a.
Obwohl et nach wéi net genehmegt ass, dësen Projet vun Gesetz weist schonn Rechter un, déi d'Firma respektéieren mussen, wéi: Recht op virunhanden Informatioun (informéieren wann de Benotzer mat engem KI-System interagéiert), recht op eng Erklärung vun automatiséiert Entscheedungen, recht fir ze widderstoen géint algorithmesch Entscheedungen an d'Recht op net-Diskriminatioun duerch algorithmesch Vënsen.
Dës Punkten wäert erfuerderen, datt Firmen Transparenz an de Systemer vun generativer KI ëmsetzen, deixando claro wann e Text oder Antwort vum Maschinn generéiert gouf) an Mechanismen fir ze auditéieren fir ze erklären wéi d'Modell zu enger bestëmmter Ausgab komm ass
Algorithmesch Governanz: d'Léisung fir d'Verbendungen
Firmen, d'algorithmes biais vont au-delà de la sphère éthique, ginns strategesch Problemer relevant. Algorithmen déi biaiséiert sinn hunn d'Potenzial fir wichteg Decisiounen an internen Prozesser wéi Rekrutéierung ze distorséieren, kredittvergab an de marktanalyse. Fir exemple, e algorithmes fir Analyse vun der Leeschtung vun Filialen, déi systematesch urban Regiounen iwwerbewäerten am Numm vun peripheren Regiounen (wéinst onvollstännegen Daten oder Virurteeler), kann zu schlecht gerichte Investissementer féieren. Sou, vieses ocultes minen l'eficàcia des estratègies basades en dades, maachend dass Executiven Entscheedungen op Basis vun deelweis falschen Informatiounen treffen
Dës Visioune kënnen korrigéiert ginn, ma se vont depenner vun enger Struktur vun algorithmescher Gouvernance, mat fokus op d'Verschiddenheet vun de Daten déi benotzt ginn, transparenz vun de Prozesser an der Inclusioun vun diversifizéierten an multidisziplinären Teams am technesche Fortschrëtt. Wé investéiren an Diversitéit an den technesche Teams, fir exempel, entreprisen kënnen méi séier potenziell Quellë vun Viraussetzung identifizéieren, garantind dass verschidden Perspektiven berücksichtegt ginn an datt Feeler fréi erkannt ginn
Säin derbäi, d'Benotzung vun kontinuéierleche Monitoringsinstrumenter ass fundamental. Dës Systemer hëllefen d'Erkennung vun algorithmesche Biasen an Echtzäit, ermégtlech Anpassungen ze maachen an den negativen Impakt ze minimiséieren.
Transparenz ass eent aner wichteg Praxis an der Mënschung vu Vërschlechterungen. Algorithmen sollen nicht wie Black Boxes funktionieren, ma awer wéi kloer a verstoenlech Systemer. Wéen Entreprisen entscheedëgen fir Transparenz, gewinnen d'Vertraue vun de Clienten, investisseuren an Reglementer. Transparenz erliichtert extern Auditen, incentivando eng cultura de responsabilidade compartilhada an gestão da IA
Anner Initiativen enthalen d'Adhäsioun zu Frameworks an Zertifizéierungen fir verantwortlech KI-Gouvernance. Dat beinhalt d'Grënnung vun internen Ethikkomitéen fir KI, definéieren Firmenpolitik fir Ären Gebrauch, an adoptéieren international Standards. Fir exemple, frameworks como: a ISO/IEC 42001 (gestão de inteligência artificial, a ISO/IEC 27001 (segurança da informação) e ISO/IEC 27701 (privacidade) ajudam a estruturar controles nos processos de dados usados por IA generativa. Een anert Beispill ass d'Zesummenaarbecht vun empfohlene Praktiken vum NIST (National Institute of Standards and Technology) aus den USA, déi d'Algorithmesch Risiko-Management leet, couvrant la détection de biais, qualitéitskontrollen vun Daten an kontinuéierlech Iwwerwaachung vun Modeller
Consultancies specialized play a strategic role in this scenario. Mat Expertise an verantwortungsvoller Künstlicher Intelligenz, algorithmesch Governanz an regulatory Compliance, dës Firmen hëllefen Organisatiounen net nëmmen Risiken ze vermeiden, ma transforméieren Equitéit an e Konkurrenzvirdeel. D'aktzioun vun dëse Consultatiounen geet vun detailléierte Risikoëvaluatiounen, bis zum Entwurf interner Richtlinien, gaangen duerch korporativ Trainings iwwer Ethik an IA, garantindo dass Equipe bereet sinn fir méiglech algorithmesch Viraus ze identifizéieren an ze minderen
Dës Aart, d' mitigatioun vun algorithmesch Vires ass net nëmmen eng präventiv Moossnam, ma awer eng strategesch Approche. Firme firmen déi sech ëm algorithmesch Gerechtegkeet këmmeren weisen sozial Verantwortung, stärken ihren Ruf und schützen sich vor rechtlichen Sanktionen und öffentlichen Krisen. Imparziale Algorithmen tendieren dazu, genauere und ausgewogenere Einblicke zu bieten, aumentando d'eficàcia d'les decisions empresarials e fortalecint la posició competitiva d'les organitzacions al mercat
Fir Sylvio Sobreira Vieira, CEO & Chef de Consultance da SVX Consultoria
