Mat de verschnellert Evolutioun vun der Kënschtlecher Intelligenz, d'Reglementatioun vum Gebrauch vun der IA ass e zentrale a dringende Thema am Brasilien ginn. D'nei Technologie bréngt e riesegt Potenzial fir ze innovéieren an verschidde Sektoren ze transforméieren, mais também levantam questões críticas sobre ética, transparenz an gouvernance. No kontext brasilianesch, wou déi digital Transformatioun séier virun geet, fannen d'Equiliber tëscht Innovatioun an adäquat Regulatioun ass fundamental fir eng nohalteg a verantwortlech Entwécklung vun der KI ze garantéieren
An exklusiv Interview, Samir Karam, COO vun der Performa_IT, bitt e en d'analys iwwer d'Herausfuerderungen an d'neistend Léisungen an der Reguléierung vun der KI, hervéieren d'Wichtegkeet vum Gläichgewiicht tëscht Innovatioun an Ethik am technesche Sektor
D'regulatioun vun der IA zu Brasilien ass nach an der Strukturéierungsphase, wat et bréngt sou vill Erausfuerderungen wéi Méiglechkeeten. “Fir eng Säit, d'Reglementerung schaaft méi kloer Richtlinnen fir eng verantwortungsvoll Notzung vun der Technologie, garantindo princípios como transparência e ética. Fir aneren, et ass e Risiko vun iwwerflësseg Burokratiséierung, wat kann d'Innovatioun verlangsamen. D'Equilíbrio tën rregullim dhe liri për të inovuar është thelbësor që Brazili të mbetet konkurrues në skenën globale,inicia Samir Karam, COO vun der Performa_IT – firmavollserviceanbietervun technologeschen Léisungen, referenz an digitaler transformatioun an intelligenter künstlecher intelligenz
Schatten AIeDeephfakeRisiken an Léisungen
Eent vun de bescht besuergend Konzepter, déi vum Samir Karam diskutéiert ginn, ass dat vun "schatten AI, dat se beziicht op d'Benotzung vun Kënschtlecher Intelligenz an enger Organisatioun ouni déi néideg Kontroll oder Iwwerwaachung. Dës Praxis kann zu ville Problemer féieren, wéi Datenleck, decisiounen déi ewechgeheien sinn an d'Risiken vun der Sécherheet
Fir exemple, imaginéiert eng Marketingteam déi en AI-Werkzeug benotzt fir d'Verhalen vun de Konsumenten ze analyséieren ouni d'Genehmegung vun der IT-Area oderkonformitéit. Nei derb d'firmen un rechtlech Risiken auszestellen, d'Benotzung vun dëser Technologie ouni Reglementer kann zu der onpassender Sammlung an Analyse vun sensiblen Donnéeën féieren, violando d'Privatsphär vun de Benotzer
Eent Szenario ass d'Entwécklung vun IA-Algorithmen fir Rekrutéierungsentscheedungen, dass ohne angemessene Aufsicht unbewusste Vorurteile, die in den Trainingsdaten vorhanden sind, reproduziert werden können, resultant an unjust and discriminatory decisions
Genauso wéi am Fall vun de Deepfakes, wou videoen oder audioen erstallt ginn déi Kënschtlech Intelligenz benotzen fir Biller ze manipuléieren, geräischer an d'Bewegungen vun enger Persoun, maacht et schéngt wéi se soen oder maachen eppes dat, an der Realitéit, ni jamais arrivé. Dës Technologie kann op eng böswëlleg Manéier benotzt ginn fir Desinformatioun ze verbreeden, identitéiten fälschen an Schued un d'Ruff vun Individuen verursaachen
D'Schléissungen fir d'schatten AIedeefakesspazéieren duerch d'Entwécklung vun robuster IA Gouvernance Politiken, geméint mat Samir Karam, COO vun der Performa_IT
"Disse Politiken enthalen d'Implementatioun vun héifreg Auditen", fir d'garantéieren datt d'IA-Praktiken mat den ethesch a Transparenzrichtlinne vun der Organisatioun übereenstëmmen. Säin derbäi, et essenziell d'Benotzung vun Tools déi net autoriséiert Aktivitéiten detektéieren an d'IA-Systemer kontinuéierlech iwwerwaachen fir Missbrauch ze verhënneren an d'Donnéeën ze garantéieren.”
Samir betont dass, sans ces mesures, d'Benotzung vun IA kann net nëmmen d'Vertraue vun de Konsumenten kompromittéieren, mee och d'Organisatiounen un haarde legal a reputational Konsequenzen auszestellen
Falscht Noriichtene d'Challenges éthiques dans l'IA
E Verbrechung vunfalscht Noriichtengeneréiert duerch KI ass eng aner wuesse Suergfalt. “Ode combate géint fake news generéiert duerch IA erfuerdert eng Kombinatioun vun Technologie an EducatiounAutomatiséiert Verifikatiouns-Tools, identifikatioun vun synthetesche Muster an Biller a Texter, neben der Kennzeichnung von Inhalten, die von KI erzeugt werden, sind wichteg Schrëtt. Awer ochmir mussen an der Bewosstsinnung vum Public investéieren, léieren ze identifizéieren zouverlässeg Quell an ze hannerfroen zweetelhaft Inhalter sot Samir
Garanter d'transparenz an d'Etik am Entwécklung vun IA ass ee vun de Pilier déi vum Samir verëffentlecht ginn. Hien heich dass "e puer de bescht Praktiken gehéieren d'Aneemung vun erklärbare Modeller (XAI – Erklärbar KI, unabhängige Prüfungen, gebrauch vun diversifizéierten Donnéeën fir Viraussetzungen ze vermeiden an d'Grënnung vun Ethikkomitéen an AI.”
Eent vun de wichtegste Cybersecherheetsbedenken, déi mat AI verbonnen sinn, beinhalt souguer sofistizéiert Angriffe, wéi d'phishing – engagement technique an criminals try to deceive individuals to reveal confidential information, wéi Passwierder an Bankdaten, sich als vertrauenswürdige Entitäten in digitalen Kommunikationen ausgeben. Dës Angriffe kënnen nach méi sophistiquéiert sinn wann se mat KI kombinéiert ginn, kreéieren E-Maile a personaliséiert Noriichten déi schwéier vun den echten ze ënnerscheeden sinn. Fir fir d'se Risiken ze minderen, Samir schlägt vor, dasséfundamental investe en lösungen fir detektioun baséiert op IA, implementer multifaktorautentifikatioun an garantéieren datt d'AI-Modeller trainéiert sinn fir ze detektéieren an ze minderen Versich vun Manipulatioun.”
Zesummenaarbecht fir effektiv AI-Politiken
D'Kollaboratioun tëscht Entreprisen, regierungen an akademie sinn vital fir d'Formulatioun vun effektiven IA-Politiken. Samir betont dassd'IA impactéiert verschidde Sektoren, daat d'Reglementatioun muss op eng kollaborativ Manéier gebaut ginn. Firme bréngen d'praktesch Siicht vum Gebrauch vun der Technologie, regierungen setzen sicherheits- und datenschutzrichtlinien fest, während d'Akademie mat Fuerschung an Methodologien zu engem méi sécherem an ethesch Entwécklung bäidréit.”
D'Natur multifacettéiert vun der Kënschtlecher Intelligenz bedeit, datt hir Impakter a Applikatiounen breet variéieren tëscht verschiddene Sektoren, vun der Gesondheet bis zur Bildung, gaangen duerch Finanzen an ëffentlech Sécherheet. Fir dës Ursaach, d'Kreesung vun effektiven Politiken erfuerdert eng integréiert Approche déi all dës Variabelen berücksichtegt
Firmesind fundamentalen an dësem Prozess, fir si déi déi d'IA a grousser Skala ëmsetzen an benotzen. Si fournissentinsightsiwwer d'Bedierfnesser vum Maart, d'prakti'sch Herausforderungen an d'neueste technologesch Innovatiounen. D'Contributioun vum private Sektor hëlleft ze garantéieren datt d'Politiken iwwer KI an der realer Kontext anwendbar an relevant sinn
Regierungen, fir seng, hunn d'Verantwortung fir d'Richtlinnen ze etabléieren, déi d'Bierger schützen an d'Ethik am Gebrauch vun der KI garantéieren. Si kreéieren Reglementer déi Sécherheetsfroen ugoen, privatsphär an d'rechter vum mensch. Säin derbäi, d'Governementer kënnen d'Zesummenaarbecht tëscht verschiddene Parteien erliichteren an d'Finanzéierungsprogrammer fir d'Fuerschung an AI förderen
Akademieet ass dritt Stéck dat wichteg ass an dësem Puzzle. D'Universitéiten an d'Institutë fir Fuerschung bidden eng solidtheoresch Basis an entwéckelen nei Methodologien fir ze garantéieren, datt d'AI sécher an ethesch entwéckelt gëtt. D'Forschung am akademesche Spill spillt och eng wichteg Roll bei der Identifikatioun an der Mëssung vun Vërlosungen an AI-Algorithmen, garantéieren datt d'Technologien gerecht a gerecht sinn
Dës dräifach Zesummenaarbecht erlaabt et, datt d'AI-Politiken robust an adaptiv sinn, adresséiert souwuel d'Virdeeler wéi och d'Risiken, déi mat der Notzung vun der Technologie verbonnen sinn. Ein praktescht Beispill vun dëser Zesummenaarbecht ka gesi ginn an ëffentlech-privat Partnerschaftsprogrammer, wou firmen vun der Technologie zesummen mat akademesche Instituti an Regierungsagenzen schaffen fir AI-Léisungen ze entwéckelen, déi d'Sécherheets- a Privatsphärnormen respektéieren
Samir betont dass, ohne diesen kollaborativen Ansatz, et ass e Risiko fir ze kreéieren Reglementer déi vun der praktescher Realitéit disconnectéiert sinn oder déi d'Innovatioun hemmen. Et assential fannen eng Balance tëschen Regulatioun an Fräiheet fir ze innovéieren, sou de manière à ce que nous puissions maximiser les avantages de l'IA tout en minimisant les risques,”conclusioun
Mëto të Inteligjencës Artificiale
Am scenario actuel, wou d'Intelligenz Künstlech (IK) ass ëmmer méi präsent an eisem Alldag, vill méi Mëssverständnisser a Mëssverständnisser entstoen iwwer seng Fonctionnement an Impakt
Fir firklären, desmistifikéieren dës Punkten, an d'Interview ofzeschloss, Samir Karam huet op verschidde Froen an engem Ping-Pong-Format geäntwert, adresséieren d'Mëssverständnesser déi am meeschte verbreed sinn an ubiddeninsightswäertvoll iwwer d'Realitéit vun der KI
- Wat sinn d'äusserst heefeg Mëssverständnisser iwwer d'Intelligenz vun der Kënschtlechkeet déi Dir fënnt an wéi erkläert Dir se
Eent vun de gréissten Mythen ass datt d'IA fehlerfräi an komplett onparteiesch ass. An der Realitéit, si reflektéiert d'Daten mat deenen si trainéiert gouf, a wann et ass Vires an dësen Donnéeën, d'IA kann se reproduzéieren. En autre mythe commun est que l'IA signifie automatisation complète, wéini, tatsächlech, villange Applikatiounen sinn just Assistente fir d'Entscheedungsfindung
- D'IA wierklech kann all d'äermenscheg Aarbechten ersetze? Wat ass d'Realité dorënner
D'IA wäert net all d'Aarbechten ersetzen, mee wäert vill vun hinnen verwandeléieren. Nei Funktiounen wäerten entstoen, fuerdering dass Fachleute nei Fäegkeeten entwéckelen. De Szenario ass am eng Zesummenaarbecht tëscht Mënschen an IA, wou d'technologie automatiséiert repetitiv Aufgaben an d'Mënschen konzentréieren sech op dat wat Kreativitéit an kritescht Urteel erfuerdert
- Et verreeg datt d'IA kann bewosst ginn an d'Mënschheet dominéieren, wéi mir an Science-Fiction-Filmer gesin
Haut, et ass an keng Beweis fir datt IA bewosst ginn kann. D'aktuelle Modeller sinn fortgeschratt Statistiksinstrumenter déi Donnéeën verarbeiten fir Äntwerten ze generéieren, mee awer keng form vun kognitioun oder eegen Intentioun
- All artificial intelligences are dangerous or can be used for harmful purposes? Wat mir mussen iwwer dat wessen
Wéi all Technologie, d'IA kann fir d'Gutt oder fir d'Böse benotzt ginn. Deeger ass net an der IA an sech, mee an der benotzung déi een dovun mécht. Fir dëst, d'Regulatioun an d'benotzen verantwortlech sinn esou wichteg
- Et ass eng Wëssen datt d'IA onfehlerbar ass. Wat sinn d'echte Limitéierungen vun der Kënschtlecher Intelligenz
D'IA kann Feeler maachen, haaptsächlech wann se mat limitéierten oder biaiséierten Donnéeën trainéiert gëtt. Säin derbäi, d'IA Modeller kënnen einfach duerch géint d'Angriff getäuscht ginn, wou kleng Manipulatiounen an de Daten kënnen zu onvirgesinlech Resultater féieren
- D'IA ass eng e just eng mod passag ou ass eng technol que vin par fi
IA ass e bléib. Hir Impakt ass e vergläichbar mat deem vun der Elektrizitéit an dem Internet. Allerdings, sengs entwicklung ass an stänneg evolutioun, an miren nach nach vill Ännerungen an de kommende Joren
- D'Systemer vun IA sinn wierklech fäeg, komplett onparteiesch Decisiounen ze huelen? Wéi d'Virstellungen d'Algorithmen beaflossen kënnen
Keng AI ass net komplett impartial. Wa die Daten, déi fir se ze trainéieren benotzt ginn, Viraussetzungen enthalen, d'resultater wäerten och verzeechert sinn. D'ideal ass, dass d'Firma prakteschen zur Mëssung vun Vërschiebungen ugeholl an konstant Auditen duerchféieren
- All AI applications involve surveillance and collection of personal data? Wat de mense moets weten oever privatsjeit en IA
Net all IA involvë surveillënce, mee d'sammelung vun Daten ass eng Realitéit an villen Applikatiounen. D'äischt Wichteg ass, datt d'Benotzer wëssen, wéi eng Donnéeën gesammelt ginn an d'Kontroll doriwwer hunn. D'Transparenz an d'Konformitéit mat Gesetzgebung wéi d'LGPD (Allgemeng Gesetz fir Datenprotectioun) an d'GDPR (Allgemeng Regulatioun fir Datenprotectioun – Reglement Général sur la Protection des Données de l'Union Européenne sont fondamentaux
