méi
    StartArtikelenWat sinn d'äusserst heefeg Betrüger am E-Commerce an wéi d'Acteuren

    Wat sinn d'äusserst heefeg Betrüger am E-Commerce an wéi kënnen d'Acteuren se vermeiden

    Net Brasil, e-commerce ass e bëh part të ditës së përditshme të qytetarëve, sinn eng vun de beléifste Formen fir ze kafen. Juste pour avoir une base, données récentes de la recherche BigDataCorp montrent que le nombre de sites destinés aux achats en ligne a augmenté de plus de 45 % depuis 2014, totaliséng 20 milliounen Säiten. Säin derbäi, e levéierung vun der Brasilianescher Associatioun fir E-Commerce (ABComm) weist, datt d'Gesamtverkäf vun dësem Segment méi wéi R$ 44 Milliounen erreecht hunn nëmmen am éischte Trimester dëst Joer

    Allerdings, wéi an all Secteur, deen Erfolleg huet, et ass notwendig Opmierkung. Dat ass well kriminellen benotzen dës Popularitéit fir ze probéieren fir souwuel Firmen wéi och Konsumenten ze täuschen an, mat dë, Geld einfach verdienen. Daten vun Juniper Research bestätegen datt, bis 2027, d'pertes mat frauds en pagaments en línia poden arribar a US$ 343 bilions globalment. Anent Brasil, studie vun ClearSale huet gewisen datt, am leschten Joer, de waarde van de pogingen tot oplichting bereikte R$ 3,5 bllionen

    Sou wéi d'Konsumenten och duerch Betrüger geschädigt ginn, generell ass de Händler deen de Pâté bezuelt, sincé an de majoriteit vun de Fäll ass et hien deen ouni d'Produkt bleift an nach muss Cashback fir Clienten maachen déi Opfer an senger Plattform waren. Dës Aart, op niveau vun Informatioun, de followen heiwer déi véier heefegste Schwindel vum E-Commerce an wéi d'Firmaen sech kënnen schützen

    Autofraude

    An dëser Modalitéit vun der Betrüger, de kriminel mécht eng Kaf normalerweis iwwer d'E-Commerce-Plattform. Allerdings, no après d'kèd du produit, e hien e méng a reclamatión e alegat que la mercaderia no fue entregada. Sou, kritt e reembours vum Händler och wann de Produit an der Hand ass, gittend doppelten Schuedel fir de Online-Shop

    Identitéitsdiebstal

    Benotzen vun gestohlenen Informatiounen wéi Kreditkaartnummer an CPF, d'golpistes maachen vill Käufe an der virtueller Buttek, vill oft d'Bankgrenz vun der poor Victim iwwerzeechend. Wéien d'Géif entdeckt gouf, de problem geet an de Händler, dass neescht nëmmen ouni d'Waren ze bleiwen, ascht nach der Konsument, deen d'Informatiounen op eng net autoriséiert Manéier benotzt huet, zréckzebezuelen

    Golpe vun der Interceptioun

    Och och eng Karton gestohlen, d'Criminellen maachen eng Kaf am E-Commerce an registréieren d'Adress vun der Victim. Awer, eemol de bestellung fäerdeg ass, déi malfaisantë kontaktéieren d'Plattform vum E-Commerce an behaapten si hätten "d'Plaz falsch", fuerder fir d'Liwwerung an enger anerer Plaz ze maachen. 

    Test vun Kaarte

    An der Hand vun enger gestuelter Kaart, d'criminelen fänken un mat kleng Käufen un ze kucken ob d'Antifraudësystem vum E-Commerce si erkennen. Falls si net bemerkt ginn, passe a maachen ëmmer méi grouss Akaf, loossend eng finanziell Schued fir d'Victim

    Fir firen dës Zorte vu Betrug, eng technologie huet sech als ganz effektiv erwisen: d'Kënschtlech Intelligenz. Daten vun der Associatioun vun zertifizéierten Betrugserfuerscher (ACFE) weisen datt, globalmente, 18% vun der Fachleit am Betrugsbekämpfungssecteur benotzen schonn KI an Machine Learning an hirem Aarbecht. Säin derbäi, eng een Studie vun Nvidia huet gewisen datt 78% vun de Professionnelen aus finanziellen Sektoren och KI benotzt hunn fir Erausfuerderungen am Zesummenhang mat Betrug ze bewältegen

    Dat geschitt well et d'Benotzung vun IA kombinéiert mat Datenanalyse, et ass möglich Individuen ze identifizéieren déi méi geneigt sinn zu betrügeresche Handlungen, së d'ëch d'technologie féng eën analysë komplett vun all den virtuelle Spuren vun dëser Persoun, inklusiv d'Onlineverhalen. Dësser Manéier, et méiglech fir eng wierklech Dimensioun vun Äre Absichten an Haltungen am virtuellem Ëmfeld ze kréien. 

    Säin derbäi, mat de Machine Learning, wat ass d'Automatiséiert Maschinneléieren, d'system vun e-commerce-Player erëchent d'Muster vun de meeschte gemeinsame Betrüger. Mat dat, automatesch, d'technologie ënnerscheed eng legitim Transaktioun vun enger frauduléenter duerch Spezifikatiounen déi nëmmen dës Léisung kann detektéieren, eis engedettők egyre tájékozottabbak és kreatívabbak a vállalkozásaikban, passend immun géint traditionell Methoden

    Igor Castroviejo
    Igor Castroviejo
    Igor Castroviejo ass drecteur commercial vun 1datapipe
    MATIÈRES RELATIVES

    RECENT

    MÉI POPULARES

    [elfsight_cookie_consent id="1"]