An de Januar dëst Joer, d'inaudibilitat B2B a atengut lo rècord de 7,1 million entreprises avec des dettes en retard qui, somadas, totaliséieren R$ 154,9 bilyon – e e R$ 4,3 billion am de mois virdéit. Hei mir schwätzen iwwer 31,4% vun der Entreprisen am Land aktiv. Sunt datë të mbledhura nga Serasa Experian, déi déi am Mount déi héchst Volumen erreecht hunn, déi an der Geschicht vun der Fuerschung registréiert sinn, méi monatlech zënter 2016. Fir eng eng Iddi, an Januar 2024 war dës Zuel 6,7 milliounen an huet eng Wuesstumsrichtung iwwer d'Joer festgehalen.
Dëst Szenario ass just e Beispill vun wéi d'Inadäquanz tëscht Entreprisen am Allgemengen eng Evolutioun weist déi Opmierksamkeet verdéngt a, kloer, effektive Aktiounen. De sektor vun der Industrie, obwohl es einen kleineren Anteil in dieser Realität von verspäteten Zahlungen darstellt (8% gegenüber 52,4% vun Déngscht a 35,3% vum Handel, och konfrontéiert och grouss Erausfuerderungen bei der Kredittëleeung.
Et fakt dat, wann Verspéitungen net richteg kontrolléiert ginn, kënnën me kompromentuar seriozisht fluksin e parasë, reduzéieren d'Investitiounsfaehigkeit an souguer d'finanziell Käschte erhéijen, falls et muss um Kreditt zu ungünstigen Zinsbedingungen zurückgreifen.
Dat féiert eis fir ze kucken op déi verschidde Linne vun der Verdeedegung géint d'Inadäquanz, eppes dat geet vun der Kreditanalyse bis zum ugehollene Modell. Afinal, an engem Moment wou d'Konsolidéierung vun der Industrie 4.0 weist op eng Zukunft 5.0, et nouté debatté soub la même perspective les modèles traditionnels de cobrança en comparaison avec les nouvelles possibilités apportées par la technologie.
Fehlt Automatisierung in den traditionellen Modellen
Natierlech, wéi mir iwwer traditionell Modeller schwätzen, ass et net iwwer praktesch déi bal komplett aus der Notzung sinn, wéi eng Bréif oder vun engem Kollektor perséinlech ze schécken. A minimum net wann mir iwwer massiven an héich performant Inkassoprozesser schwätzen, déi vu Mënschen an grousse Firmen benotzt ginn. Mir kënne soen datt traditionell Modeller déi sinn déi, obwohl se schonn digital sinn an enger gewisser Mooss, nach nach netz effizient all d'Fäegkeeten déi d'Technologie ressource haut de Moie erlaabt.
Een telefoongesprek schema gebaseerd op een aging list – engagement vun de Clienten déi net bezuelt hunn organiséiert no der Zäit vum Verspéidung – vielleicht ass et de grundlegendst Beispill. Vun dëst, mir kënne virgoen op d' digital Kanäl E-Mail, WhatsApp an SMS. Et geschitt datt ouni eng Strategie baséiert op Automatisatioun an voller Integratioun vun dëse Kanäl, soll et just eng einfach Transpositioun vum Telefonsmodell sinn. Méi agil a scalábel met certesa, ma, a sossí, a l'égard de son potentiel maximal.
Mir mussen vum Versteesung ausgoen datt, an der Erholung von B2B-Krediten, déi dinamikë të qasjes duhet të jenë inteligjente dhe kriteriale. Et assi e en e cobrança cun perfil plü sofisticà, gericht an gut informierte Fachleute, mat méi Bereetschaft fir eng Renegotiatioun an méi komplexe Begrëffer a Konditiounen. Sou, personalizatioun an datenintelligenz ginn schlüsselwieder fir d'Resultater an der Eintreiung vun dësem Sektor ze verbesseren. A dat erfuer nei Ressourcen.
Fortschrëtter, déi vun den neie Bezuelmodeller bruecht ginn
D'neie Modeller vun der Abrechnung sinn Strategien an Taktiken baséiert op Instrumenter déi Kënschtlech Intelligenz benotzen, prediktiv Algorithmen an Automatisatiounen. Sinn Formen vun Aktioun déi fäeg sinn mat Präzisioun op verschidde Musteren vun Nohaltegkeet ze äntweren.
Een Beispill dovun ass d'Konzept "digital first", engagement e prioritization of digital channels as a means of contact and service. Dat bréngt net nëmmen méi Effizienz an Käschteoptimiséierung, mee et entsprécht och enger Nofro vum Publikum, dat léi méi d'Komfort an d'Flexibilitéit vum digitale Service. E basis vun dësem Konzept sinn Kanäl wéi E-Mail, SMS, WhatsApp an sozial Netzwierker, kombinéiert mat Technologien vun Chatbots an virtuelle Assistente.
D'estrukturatioun vun enger digitaler éischt Approche erfuerdert Etappen wéi d'Mapping vun der Clienterees, automatisatioun vun Prozesser, definicioun vun kanäl an d'Analyse vun Daten. Dat erfuer eng robust Infrastruktur, mat ressources avancées, besonders in Bezug auf die Verarbeitungsfähigkeit eines großen Volumens an Informationen, wéi Datenlacken an Maschinnléierlösungen. An eiser Erfahrung bei der Global, mir hanner bewisen, dass dës Grupp vun Ressourcen vill méi wäit geet wéi d'Resultater vun der Eenzegkeet ze optimiséieren, well brings also predictive analysis capability, a partir vunner et ass méiglech Strategien ze zéien an virunhandelen ze plangen déi d'Risiken vun der Nichtefëllung mellen.
Atendimento muss weider menschlech bleiwen
Mat engem sou breet Spektrum vu Technologien an der stänneger Iwwerschneidung vun Informatiounen, d'Integratioun vun all dësem Repertoire gëtt essentiell fir seng maximal Ausnutzung an fir seng wichtegste Zil, dat d'Reduktioun vun de Mëssbrauchsquote ass. A mais é também d'integratioun total déi bescht Manéier fir e gemeinsame Paradox vun de digitale Bezuelkanäl ze léisen: d'Leit bevorzugen dëse automatiséierte Mënsch, ma net wëllen net op e mënschlech Betreiung verzichten, nächsten anpassbar.
E simpel Adozé vun digitale Kanäl an automatiounen, déi net mat Datenintelligenz verbonnen sinn, ass net genuch. Säin e Beispill vun wat eng gutt integréiert Struktur ka maachen. Sotz se enged a digital méng a abordagem por meio de mensagem automática. Ech fänkt eng Verhandlung duerch e Chatbot un, deen e puer Optiounen vun optimiséierte Bedingunge fir dësen Client ubitt. Daheem, diante vun enger Géigebidder, d'Instrument versta die Komplexitéit vun der Äntwert an skaliert dës Betreiung bis zu engem Mënsch, a manière fluide, vielleicht unbemerkt für die Person auf der anderen Seite.
Eng eng operatioun wéi dës Beispill stellt an der Praxis eng méi héich Erfolgsquote duer, fir net verluer d'Gelegenheit déi mat der Ouverture fir den Dialog entstane ass, net bureaucratizes de service, maach de klent warden wachten, net froo him access an other channel. Et alles gëtt am selwechte Kontakt geléist.
Fir fir neie Modeller sinn besser fir d'Industrie?
Villengen vun der industrieller Sektioun an der Aart vun der Inadäquanz, déi se konfrontéiert, rechtfäerdegen d'Urgency fir hir Inkassomodeller ze moderniséieren. D'hi héich Wäerter, déi an dësem Secteur verhandelt ginn, erfuerderen méi komplex Kontrakter an Zuelungsbedingungen an, dozou, engagement dat versta die verschidden Akommes.
D'longen Zäiten vun der Bezuelung sinn en anert Faktor, sincé retardement affecte la planification de la production, deel essenziell vun der Strategie vun all Industrie, an d'mitigéieren dëse Risiko erfuerdert Agilitéit bei der Réckzuch vum Kredit. D'Saisonalitéit, dat d'äerf vill Sektiounen, ass é eng an e a s tratégies de recouvrement et, soubretot, an den prediktiven Modeller.
Gëjzë, precisioun, personalisation an konsequent Resultater vun dësem Set vun Eegeschaften hänkt vun Technologien wéi Kënschtlech Intelligenz an eng ganz verfeinerte Datenanalyse ab. Ressourcen déi nëmmen déi nei a modern Modeller vun der Rechnung kënnen liwweren.
Fir d'lescht, et nout a denken un d'Basis, eppes dat ni de alden ne de niuwe modelle kinne litte foarby gean yn 'e bou fan in strategy: ynkasso is relaasje. A si ass e sempre an der Sich no besser Relatioun dass d'Zortechnologien digital an Automatisatioun sollten fokusséiert sinn. Ohne diese Ausrichtung und extreme Sorgfalt in jedem Ansatz, d'Resultater wäerten ni fir d'Zefriddenheet sinn.
