2025년을 위한 주요 전략적 기술 트렌드 특별 보고서, 가트너에서 최근 출시됨, 기술적 미래에 대한 강력한 비전을 제시합니다, 혁신이 글로벌 시장의 방향을 어떻게 형성하고 있는지 강조하며. 이러한 상황에서 세 가지 중요한 기둥이 떠오른다: 데이터 분석, 정보의 프라이버시와 데이터의 보안. 그럼에도 불구하고, 데이터가 제공하는 기회에 헌신하는 것보다 더, 기업가들이 자신의 보호와 윤리적 관리와 관련된 도전에 주목해야 한다
데이터 분석은 디지털 변혁의 핵심으로 계속되고 있다. 가트너의 연구는 강조합니다, 2025년까지, 예측 분석을 기반으로 전략을 수립하는 기업은 상당한 경쟁 우위를 가질 것이다. 내 기업 일상에서, 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 능력이 신속하고 정확한 의사결정을 위해 필수적이라는 것을 관찰해 왔습니다. 그러나, 이것은 보고서에 강조된 기술 도구들만을 요구하는 여정이 아니다 – 행위하는 인공지능으로서, 인공지능 거버넌스 또는 포스트 양자 암호화 –, 또 다른 조직 문화, 사실, 데이터에 의해 지향된, 이 정보를 해석할 자격을 갖춘 전문가들과 함께
조직들이 개인 데이터를 단순한 자원으로 취급할 여지가 더 이상 없다는 점을 강조하는 것이 중요하다. 개인정보 보호는 새로운 제품과 서비스의 설계에 통합되어야 한다, 법률뿐만 아니라 존중하며, 하지만 소비자들의 기대. 이 접근 방식은 고객의 신뢰를 얻고 유지하는 데 필수적이다, 디지털 세계에서 점점 더 가치 있는 자산. 데이터 보안, 그의 차례로, 지속적인 우려가 남아 있다
보고서는 또한 다음과 같이 예측합니다, 2028년까지, 50%의 기업들이 제품을 채택하기 시작할 것이다, 허위 정보에 대한 보안 사용 사례를 처리하기 위해 특별히 설계된 서비스 또는 리소스. 오늘, 이 숫자는 5%입니다. 안전은 단순한 운영 요구 사항이 아니다, 또 다른 전략적 책임. 조직들이 능동적인 태도를 취하는 것이 필수적이다, 데이터뿐만 아니라 귀하의 데이터를 보호하는 솔루션 구현, 하지만 고객과 파트너의 것들도 포함됩니다
데이터 분석은 방대한 양의 정보가 필요하다는 점을 강조할 필요가 있다, 하지만, 적절한 보안 및 개인 정보 보호 메커니즘이 없음, 손해의 잠재력이 높다. 기업은 혁신과 책임의 균형을 맞춰야 한다, 데이터 탐색이 항상 윤리적이고 안전하도록 보장합니다
점점 더, 기술과 비즈니스 전략 간의 더 큰 융합을 보게 될 것입니다 – 데이터 맥락에서 특히 중요한 것은 무엇인가, 분석을 다루지 않는 조직들은, 프라이버시와 보안이 전략적 우선사항으로서 무관해질 위험이 있다. 동시에, 에너지 효율적인 컴퓨팅은 비용 절감과 조직의 지속 가능성 향상에 기여할 수 있는 전략적 경향으로 떠오르고 있다
다른 한편으로, 이 새로운 기술의 채택, 신경형 컴퓨팅과 광학 컴퓨팅, 상상할 수 있듯이, 데이터 보안에 대한 새로운 도전 과제가 발생할 것이다. 더 빠르고 효율적인 시스템은 공격의 위험을 증대시킬 수 있다, 조직은 이러한 새로운 취약점을 완화하기 위해 엄격한 보안 통제를 구현해야 합니다. 소비자들이 점점 더 인터랙티브한 디지털 경험에 몰입하게 될 환경에서, 기업이 실시간 및 동적 환경에서 데이터 보호를 보장하는 보안 및 개인 정보 보호 전략을 채택하는 것이 중요하다
요약하자면, 데이터의 품질과 분석, 정보의 프라이버시와 보안은 더 이상 독립적이거나 보완적인 영역으로 간주될 수 없다. 디지털 미래에서 기업의 지속 가능성과 성공을 위한 상호 연결된 필수 요소입니다. 이러한 분야의 융합은 끊임없이 변화하는 시장에서 관련성을 유지하고 경쟁력을 갖추고자 하는 조직에 결정적일 것이다
IT 분야에서 30년 이상 경력, 나는 우리가 데이터 사용 및 보호 방식을 재정의할 수 있는 독특한 기회 앞에 있다고 굳게 믿는다. 그래서, 우리는 또한 기업들이 이 도전적인 상황을 헤쳐 나가는 데 도움을 주는 데 전념해야 합니다, 혁신적이면서도 개인정보 보호 및 보안의 모범 사례에 부합하는 기술 솔루션을 촉진하는
2025년을 위한 기술 트렌드는 단순한 예측이 아니다. 행동을 촉구하는 것입니다. 우리의 몫이다, 리더와 조직, 디지털 전환이 지속 가능하도록 보장하다, 사람들에게 안전하고 중심이 되는
