최근 몇 년 동안, 마케팅 및 광고 산업은 큰 변화를 겪고 있다. AI 외에도, 혁신을 계속 촉진하고 있는, 창의성에 초점을 맞춘 전략이 브랜드의 우선순위와 대중과의 관계를 재편하고 있다. 이러한 변화 속에서, 마케팅 전문가들은 빠르고 콘텐츠가 포화된 세상에서 효율성과 효과성을 제공해야 한다는 증가하는 압박에 직면해 있다
인플루언서 마케팅 허브 플랫폼에 따르면, 34,1%의 마케팅 전문가가 AI 사용으로 인해 상당한 개선을 보고하고 있습니다, 마스 17,5%는 여전히 어떤 형태의 퇴보를 겪고 있다고 합니다. 이러한 뚜렷한 분할은 전략적 구현의 중요성을 강화합니다
경쟁이 치열하고 소비자들이 더 까다로운 상황에서, AI의 전략적 채택은 성공과 정체 사이의 차별점이 될 수 있다. 그것을 생각하면서, 비드몹, AI 기반의 창의적 성과에서 글로벌 리더 플랫폼, 2025년 광고에서 AI의 주요 6가지 영향 목록
1- 창의성은 성장과 ROI를 위한 촉매 역할을 한다
고품질의 창의성은 현대 마케팅에서 성장과 ROI를 촉진하는 데 필수적이다. 청중 최적화가 정체되면서, 청중 최적화에서 창의성은 주목을 끌기 위한 열쇠로 두드러진다, 참여를 늘리고 의미 있는 결과를 얻다. A 닐슨, 청중 측정 분야의 글로벌 기업, 데이터 및 분석, 창의적인 품질이 캠페인의 성공에 70%, 판매의 ROI에 56%를 책임진다고 주장한다, 중요성을 강조하며
생성적 AI는 브랜드가 창의성에 접근하는 방식을 변화시키고 있다, 맞춤형이고 정확한 캠페인을 허용합니다. 마스, 효과적이기 위해, AI는 1차 창의적 데이터가 필요하다, 영어로. 이 조합은 대중과 소통하고 브랜드의 목표에 부합하는 콘텐츠를 생성할 수 있게 해줍니다, 창의성을 전략적 이점으로 만들기
2 – 창의적인 기본 데이터: GenAI로 감정 표현 해제하기
2025년, 기본 창의적 데이터는 고도로 개인화되고 AI에 의해 움직이는 세상에서 두각을 나타내고자 하는 브랜드와 에이전시에게 필수적이 될 것이다. 이 데이터는 창의적인 요소를 결합하여 귀중한 통찰력을 제공합니다, 시각적 요소와 메시지, 대중의 행동과 선호도에 따라, 전통적인 최적화를 넘어
이 데이터의 주요 장점은 생성적 AI 모델을 개선할 수 있는 능력이다. 창의적인 신호를 포함할 때, 이 모델들은 매력적이면서도 대중의 기대와 브랜드의 목표에 부합하는 콘텐츠를 생성할 수 있다. 이 변화는 효과적이고 매력적인 콘텐츠를 만들 수 있는 독특한 기회를 제공합니다, AI 시대 마케팅에서 창의적 데이터 품질의 중요성을 강조합니다
3 – AI 감독 하의 브랜드 아이덴티티
강력한 브랜드 아이덴티티는 인지도를 높이는 데 필수적이다, 성장과 수익. 그러나, 다양한 플랫폼에서 콘텐츠의 양이 증가함에 따라, 브랜드의 정체성과 메시지를 유지하는 것은 간단한 일이 되지 않았다. 생성적 AI, 혁신적임에도 불구하고, 브랜드의 기준을 약화시키거나 모순되는 변형을 만들 수 있습니다, 마케팅 전문가들에게 도전 과제를 제시하다
해결책은 대규모로 브랜드 아이덴티티를 유지하기 위해 AI 감독을 사용하는 것입니다. 브랜드 가이드라인을 따르도록 생성적 AI 모델 조정하기, 마케팅 전문가들은 각 콘텐츠가 주요 요소와 조화를 이루도록 보장한다, 강조하고 더 큰 영향을 생성하기. 이것은 콘텐츠 생성뿐만 아니라 쉽게 만듭니다, 브랜드의 신뢰와 인정을 보호하기도 한다
4 – 1차 데이터와 API를 활용한 미디어 전략 변환
미디어의 빠른 세상에서, 성공은 또한 이러한 채널의 성과와 창의적인 전략을 조정하는 능력에 달려 있다. 조각난 통찰력으로서의 도전, 비정렬된 캠페인과 ROI 측정의 어려움이 자주 방해가 된다
생성적 AI, 1차 창의적 데이터와 API 통합으로 지원됨, 미디어 팀이 창의성과 효과성 사이의 간극을 메우는 방식을 변화시키고 있다
5 – 실시간 인사이트로 단편화를 제거하다
생성적 AI, 1차 창의적 데이터에 의해 제공됨, 특정 요소를 연결하여 데이터의 단편화를 제거합니다 — 시각적으로, 메시지와 형식 — 클릭률과 같은 성과 지표, 전환 및 참여.
구글과 이컨설턴시의 연구에 따르면, 디지털 마케팅 교육 및 개발 글로벌 기업, 92%의 주요 마케팅 전문가들은 소비자의 선호를 이해하기 위해 1차 데이터를 사용하는 것이 성장에 필수적이라고 믿고 있다. API를 통해, 이 데이터는 기존의 작업 흐름에 통합될 수 있습니다, 미디어 팀에 대중의 관심을 끄는 것에 대한 실시간 실행 가능한 인사이트를 제공하는. 이는 실시간 데이터에 기반한 의사 결정을 가능하게 하며 캠페인이 브랜드가 도달하고자 하는 대상에 민첩하고 집중되도록 보장합니다
6 –정확성을 통한 미디어 효과성 증대
1차 데이터와 함께 AI 생성 콘텐츠를 사용할 때, 미디어 팀은 캠페인을 조정하고 결과를 개선할 수 있습니다. AI는 잘 수행되는 창의적인 요소를 식별하고 이를 여러 플랫폼에서 복제합니다, 브랜드 전략 유지. 이것은 다양한 채널에서 효율성을 향상시키고 데이터를 최대한 활용하여 측정 가능한 결과를 보장합니다
"AI의 사용은 마케팅 전문가들이 콘텐츠를 만드는 방식을 변화시켰다", 새로운 상호작용 수준에 도달할 수 있게 해줍니다. 창의적인 1차 데이터 사용하기(1차 창작 데이터), CMO는 도구의 모든 잠재력을 발휘하여 더 효율적이고 효과적으로 만들 수 있습니다. 마케팅에서 AI의 진정한 힘은 더 빠르게 만드는 것이 아니다, 목적을 가지고 창조하는 것에 대한 더 많은 이야기. 창의적인 데이터의 사용은 반향을 일으키고 결과를 생성하는 이야기를 만드는 것을 가능하게 한다, IA를 강력한 경쟁 우위로 변모시키고 브랜드를 기술의 최전선에 위치시키는 것, 창의적 관리의 새로운 시대, 미구엘 카에이로가 말합니다, Vidmob의 라틴 아메리카 책임자
