기술에 점점 더 의존하는 세상에서, 인공지능(AI)의 확산은 이미 현실이다. 그래서, 그녀의 규제는 국제적인 관심의 초점이 되어왔으며 여러 나라가, 그들 중에는 브라질이 있다, 그 방향으로 나아가려 한다. 여기서, 다양한 이견들이 법안(PL) 2의 투표에 기여하고 있다.338/2023 seja adiada e recentemente o Tribunal de Contas da União (TCU) identificou vários riscos relacionados a tais regulamentações que estão em tramitação no Congresso Nacional
TCU의 작업은 브라질 인공지능 전략(Ebia)을 조망하게 했다, 어떻게 이것이 그녀의 구현에 해를 끼칠 수 있는지를 다루고 분석하기, 이러한 제안이 최종 승인될 경우 발생할 수 있는 가능한 영향들, 공공 부문과 민간 부문에 대하여. 과학부의 포르타리아를 통해 설립됨, 기술과 혁신 (MCTI), Ebia는 브라질 국가가 이니셔티브를 지원하도록 안내하는 역할을 맡고 있다, 그의 여러 측면에서, 인공지능 솔루션 개발을 촉진하는, 그것의 의식적이고 윤리적인 사용과 함께
브라질리아 대학교(UnB) 교수이자 건강에 적용된 기술 혁신 분야의 연구원에게, 박사. 파울루 헨리케 드 소우자 베르메조, 특히 브라질의 규제가 혁신을 제한할 수 있는지 고려해야 한다, Ebia를 향해 가고 있다. Ebia는 책임 있는 AI 개발 및 사용을 위한 윤리적 원칙 수립에 기여하는 여섯 가지 주요 목표를 가지고 있다는 점을 언급할 가치가 있다; 지속 가능한 인공지능 연구 및 개발에 대한 투자를 촉진하다; AI 혁신에 대한 장벽 제거; AI 생태계를 위한 전문가를 양성하고 교육하다; 국제 환경에서 브라질의 혁신과 인공지능을 촉진하다; 공공 및 민간 기관 간의 협력을 촉진하다, 인공지능 발전을 위한 산업과 연구 센터
파울로는 과도한 규제가 국가의 AI 시스템 발전을 부담스럽고 비싸게 만들 수 있다고 강조했다, 그로 인해 기업들이 복잡한 규제 규정을 준수하는 데 과도한 시간과 비용이 소모될 것이다, 기술 향상에 자원을 소비하는 대신. 이는 정기적으로 시스템을 만들 수 있는 재정적으로 능력 있는 몇몇 기업의 독점을 조장할 것이다, 가능한 발표된 규정을 준수하기 위해. 그렇게, 스타트업과 소규모 기업, 그것에 맞설 방법이 없을 것이다, 자신의 Ebia 목표를 위험에 빠뜨리며. 이 모든 상황은 여러 생산 부문의 국제 경쟁력 상실로 이어질 수 있다, 그래서 AI가 윤리적이고 책임감 있게 개발되고 사용되도록 보장하기 위해 규제와 혁신 사이의 균형을 찾는 것이 매우 중요합니다, 그의 발전을 방해하지 않으면서, 교수님이 덧붙였다
그는 이 분야의 가장 중요한 측면 중 하나를 설명했다, 브라질에서, 국가를 국제 경쟁자로 자리매김하는 것이다, AI의 자체 개발에서도, 생산 부문에서의 적용량. 각 국가에서 제안된 투자 규모와 규제가 다른 국가들과의 관계에 직접적인 영향을 미칠 것이다. 이는 국내 산업이 더 많은 자율성을 가질 수 있음을 의미합니다, 자신의 기술을 발전시키고 수출을 목표로 하다, 다른 나라의 기술 수입에 더 의존하게 된다. 글로벌화된 시장에서, 브라질 기업들은 외국 기업들과 경쟁할 수 있는 능력을 가져야 한다, 생산 과정을 보다 효율적으로 만들기 위한 기술 발전을 따라가고 있습니다, 설명했다
교수님이 지적하셨다, 아직, 규제가 AI 시스템과 다른 시스템을 구분한다. 내 생각에, 이것은 중장기적으로, 모든 종류의 소프트웨어에 거의 적용될 것이다, 소프트웨어 시스템이 덜 지능적일수록 더 빨리 다른 시스템으로 대체되고 사용되지 않게 될 것임을 고려할 때. 다시 말해, 이는 모든 종류의 소프트웨어에 일련의 제한이 적용될 가능성이 있습니다, 해외에서 이루어진 것들을 포함하여. 즉, 국내 소프트웨어 산업과 브라질 사회 전체에 영향을 미칠 것이다, 그것은 국가에 새로운 기술의 도입을 지연시킬 수 있다, 국내 생산 시스템을 변화시킬 것이다, 경제의 다양한 분야와 관련된, 더 효율적이고 경쟁력 있는, 강조했다
실험에 대한 제한 사항과 관련된 또 다른 고려 사항입니다, AI에 대한 학술 연구는 일반적으로 새로운 방법과 알고리즘에 대한 경험을 포함하기 때문에. 제한적인 규제는 연구자들이 다른 접근 방식을 시험하는 자유를 제한할 수 있다, 새로운 솔루션 발견을 어렵게 할 수 있는 것. 더불어, 연구자 간의 협력을 방해할 수 있다, 그들이 서로 다른 기관이나 국가에 속하든지 간에. 이럴 수 있어요, 예를 들어, 규제가 AI 발전을 위한 기본 데이터 세트 공유를 거부한다면, 더 효율적인 알고리즘을 만드는 능력을 제한하고 있다, 엔도소우.
유연한 규제의 필요성
연구자는 이상적이라고 지적했다, 브라질의 유연한 AI 규제, 기술에 관한 사회의 이해를 따라가고 있다. "많은 요소가 관련되어 있기 때문에", 브라질에서 규제를 서두르지 않는 것이 최선이다, 토론을 심화하고 모든 관련자를 포함하는 것이다, 정부의 예를 들어, 민간 부문, 시민 사회와 학계, 의사 결정 과정에서. 규제가 매우 필요하다, 하지만 주의해서 진행해야 합니다, 현재 상황의 모든 각도를 고려하기 위해. 이러한 기술의 발전 속도가 있기 때문에, 일상적으로 현재 법률에 전혀 예측되지 않은 새로운 상황이 발생한다, 브라질에서 진행 중인 법안 중 어느 것도. 로고, 주제에 대한 논의와 성찰이 시급하다, 하지만 반드시 주제의 결론은 아니다, 말했다
이 맥락의 다른 측면에서, 파울로에 따르면, AI 응용 프로그램이 경제의 다양한 분야를 포함한다는 점을 염두에 두는 것이 중요하다, 따라서 그들 각각은 특정 규제를 요구할 것이다, 다양한 거버넌스 조치를 채택하는 것이 더 합리적이다, 미국에서 발생하는 사례를 예로 들면
저작권 및 데이터 마이닝
교사를 위해, 합리적인 범위를 초과하는 규제는 잠재력만을 억제할 수 있다, 또한 전체 커뮤니티가 발전하고 번영할 수 있는 능력. 이에 따라, 개인 및 집단의 권리를 보호하면서 기술 발전을 방해하지 않는 방법을 어떻게 균형 있게 조정할 것인지가 논의된 점 중 하나입니다, 특히 데이터 마이닝과 관련하여
파울로에 따르면, 데이터의 가용성과 데이터 마이닝은 AI 개발에 필수적이다, 주로 머신러닝 모델을 위해, 대량의 데이터 탐색을 요구하는. 이의 한 예는 대형 언어 모델 분야에 있다, GPT-3와 4의 예를 들어, ChatGPT의 기초, 인터넷의 방대한 양의 텍스트로 훈련됩니다, 인간과 유사한 콘텐츠 생성 배우기, 지침 이해하기, 그 외에도
문제가 드러난다, 그러면, 그가 알린 대로, 이 데이터 훈련에 사용된 저작권에 관한 것입니다. 불균형한 규제 결정은 방대한 데이터의 활용이 필요한 AI 시스템의 개발과 사용을 방해할 수 있다, 텍스트 포함, 오디오와 이미지. 이것은 국내 시장에 더 많은 장애물을 만들 것이다, 주장했다
이 맥락의 다른 시각, 전문가는 저작권 문제에 대해 세계적으로 많은 논의가 이루어지고 있다고 지적했다, 이러한 기술들이 수많은 비판을 받고 있다. 베르메호 교수님께, 합의가 필요하다, 대형 기술 기기 제조업체들이 콘텐츠 제작자들과 합의에 도달하는 의미에서, 지적 재산권 침해가 발생할 경우
마지막으로, 전문가에 따르면, 포르투갈어로 된 언어 모델 훈련은 핵심 요소입니다, 왜냐하면 Gemini와 ChatGPT와 같은 상업 모델이 "우리의 언어"를 사용하기 때문입니다, 이것은 종종 번역을 통해 발생합니다, 그로 인해 편향되고 부정확한 답변이 나올 수 있다. 다른 한편으로, 브라질 사람들은 또한 많은 양의 데이터를 생성합니다, 외국의 "빅테크"에 의해 주목받고 있는 것들, 대규모 인공지능 모델을 훈련할 수 있는, 그러면 이 시장 내에서 수익성 있는 대안이 될 것입니다, 진정으로 브라질적인 AI와 함께
