소매업과 산업은 복잡한 도전에 직면해 있다 – 일기들 – 가격 책정에서, 가격 조정의 어려움, 소비자 행동에 대한 정확한 통찰력 부족, 시장의 역동성과 고도로 경쟁적인 시장에서 여러 비즈니스 규칙을 관리하는 복잡성. 이러한 도전들로부터 네오그리드가, 소비 체인 관리를 위한 데이터 인텔리전스 전문 생태계, Predify에 기능을 추가했습니다, 귀하의 분석에 대한 선구적인 솔루션가격 책정인공지능(AI) 기반. 프레디파이 코파일럿의 세례, 새로운 모듈은 가격 동적 및 비즈니스 규칙을 구축하고 최적화하는 능력을 향상시킵니다, 플랫폼의 가격 책정 규칙 설정 및 유지 관리에 소요되는 시간을 줄이기, 가격 전략 관리에 중요한 발전을 제공하는 것.
Predify Copilot은 가격 책정 비즈니스 규칙의 구축 및 최적화를 지원합니다. AI는 자연어로 이러한 규칙을 관리할 수 있습니다, 사용자에게 접근 가능하게 만드는 것 – 전문 기술자의 필요 없이 – 그리고 오류를 줄입니다. 실제 데이터를 기반으로 빠르고 전략적인 조정을 허용합니다.
스마트 필터로, Predify Copilot은 제품별로 정확한 세분화를 가능하게 합니다, 판매 지역 또는 채널, 가격 책정 정책에 대한 더 큰 통제 보장. 더불어, 자동화는 운영 오류를 줄입니다, 가격 책정의 효율성과 정확성을 높입니다.
Predify Copilot은 가격 책정 플랫폼에서 사용할 수 있습니다, 제품을 몇 시간 대신 몇 분 만에 지능적으로 가격 책정할 수 있는 플랫폼의 능력을 극대화하고, 내부 변수를 고려하고 시장 변수를 모니터링하다, 상품으로서, 경쟁력과 수익성을 극대화하기 위한 경향과 기회 식별. 소매 식품 구매 습관에 대한 연구에 의해 뒷받침된 맥락, Neogrid와 Opinion Box의 협력으로 진행됨, 51을 드러내는 것,5%의 소비자들이 AI를 더 공정한 가격 책정의 동맹으로 보고 있다.
스마트 가격 책정은 단순히 가격 조정의 문제가 아니다, 하지만, 네, 전략의. 비즈니스 규칙을 직접 실행하는 데 참여함으로써, Predify Copilot은 상황을 예측하고 소매업체와 산업이 시장의 역동성에 정확하게 대응할 수 있도록 돕습니다, 카를로스 슈미델을 설명하다, 네오그리드 사업부의 전무 이사. 장점 중에서, 우리의 분석에 따르면 가격이 최대 1% 인하될 경우 수익이 최대 27% 증가할 수 있습니다, 수요는 25% 증가하고 이익은 최대 18% 증가합니다.”
첨단 기술을 기반으로, AI로서, 기계 학습e빅 데이터 분석, Predify의 도구는 보여줄 수 있습니다, 명확하고 객관적으로, 각 변수의 가격 책정에 대한 영향, 알고리즘에 의해 내려진 결정의 이유를 설명하는 것. 해결책은 또한 제공됩니다워크플로우모든 비용 변경 사항의 등록 및 승인이 완료됨.
다른 기능과의 통합
새로운 모듈은 고급 기능으로 가격 책정을 강화하여 Neogrid 생태계에 완전히 통합되어 있습니다. 추가 구성 요소 중에는혼합 결과 – 무엇을 식별합니까, 알고리즘을 통해, 고객이 이전 구매를 기반으로 다음에 구매할 가능성이 있는 제품 – 와 a예방의이탈, 비계약 고객이 새로운 구매를 위해 돌아올 가능성을 분석하는 것.
Predify Copilot은 기능에 통합될 수 있습니다활동 수준 – 제품을 분류할 때빠른 이동자, 느린 이동자 또는 비이동자판매 실적에 따라 – 와에조용한 프로모션, CRM을 통해 할인 맞춤화, 각 CPF에 대한 이상적인 제품과 제안을 식별하여 프로모션 캠페인에서.
검증된 결과가 있는 솔루션
상파울루의 소매업체, 13개의 신선식품 및 다양한 제품과 제과점과 같은 서비스에 특화된 단위, 시장 정보에서 도전에 직면했다. 방법론의 채택으로가격 책정프레디파이의 구매 분야에서, 회사는 5% 이상의 마진 성장이라는 눈에 띄는 수익을 기록했습니다, 수익이 27% 이상, 이익이 28% 이상.
