최근 몇 년 동안, 인공지능은 판매 전략을 최적화하고 점점 더 경쟁이 치열해지는 시장에서 두각을 나타내고자 하는 기업들에게 강력한 동맹으로 자리잡고 있다. 실시간으로 대량의 데이터를 분석할 수 있는 능력, 프로세스를 자동화하고 고객 서비스를 개인화하다, AI는 기업이 소비자와 상호작용하는 방식을 변화시키고 있다, 따라서, 귀하의 상업적 결과에 직접적인 영향을 미치고 있습니다
여섯 번째 보고서에 따르면판매 상태, 세일즈포스에서, 무엇, 2024년, 5 이상 들었습니다.27개국의 500명의 판매 전문가, 300명의 브라질인을 포함하여, 브라질 판매자의 10명 중 8명(81%)이 업무에 인공지능(AI)을 사용하고 있다는 결론을 내렸다, 하지만 그 시간의 단 28%만이 고객과의 관계를 맺고 판매하는 데 사용됩니다.
그것을 생각하면서, 라파엘 라상스, 세일즈 클럽의 파트너이자 멘토, 기업을 위한 판매 솔루션 전문 생태계,리스트업했다판매 전략에서 인공지능을 활용해야 하는 4가지 이유. 확인해 보세요
1. 판매 과정의 자동화 및 효율성
판매 전략에서 AI의 주요 이점 중 하나는 반복적이고 관리적인 작업의 자동화입니다. AI 기반 도구는 리드 선별을 처리할 수 있습니다, 챗봇을 통해 자주 묻는 질문에 답변하고 잠재 고객을 자격 평가까지 할 수 있습니다, 판매원이 더 복잡한 상호작용과 거래 성사에 집중할 수 있도록 해방시키기
더불어, AI는 소비자의 행동을 상세하게 분석할 수 있다, 패턴을 식별하고 전환을 위한 최상의 접근 방식을 제안하기. 예측 알고리즘으로, 기술은 어떤 고객이 구매할 가능성이 더 높은지를 예측할 수 있다, 판매 팀의 노력을 최적화하고 전환율을 높이는 것
2. 쇼핑 경험의 개인화
AI가 두각을 나타내고 있는 또 다른 분야는 고객 경험의 개인화이다. 추천 시스템을 통해, 대형 전자상거래 플랫폼에서 사용되는 것처럼, 기업들은 소비자의 이전 탐색 및 구매 기록을 기반으로 맞춤형 제품과 서비스를 제공할 수 있다
이 개인화는 제품에만 국한되지 않습니다, 하지만 서비스에도 해당됩니다. AI는 CRM 시스템에 통합되어 보다 정확한 상호작용을 제공할 수 있습니다, 추천 사항, 고객별 프로모션 또는 특정 콘텐츠, 모든 것은 개인의 행동과 선호에 기반합니다
3. 전략적 결정을 위한 데이터 분석
대량의 데이터를 분석하는 능력, 당신의 빅데이터, AI의 가장 큰 힘 중 하나입니다. 다양한 출처(사이트)의 데이터를 처리할 때, 소셜 미디어, CRM, 기타.), 이 도구는 소비자 행동에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다, 시장 동향, 판매 캠페인의 효율성과 개별 판매원의 성과
이 통찰력은 실시간으로 전략을 조정하는 데 사용할 수 있습니다, 더 빠르고 정확한 의사결정을 가능하게 함. 예를 들어, 판매 캠페인이 기대하는 결과를 내지 못하고 있다면, AI는 빠르게 변경해야 할 사항을 식별할 수 있습니다, 대상 고객이나 제시된 제안의 유형
4. 팀 훈련 및 생산성 향상
AI는 또한 판매 팀 교육에 사용되고 있습니다, 고객과의 상호작용을 시뮬레이션하고 판매원의 성과를 분석하는 도구를 통해. 즉각적인 피드백을 모니터링하고 제공함으로써, 이러한 솔루션은 판매 전문가의 능력을 향상시키는 데 도움이 됩니다, 그들을 더 효율적이고 생산적으로 만들기
더불어, 프로세스 자동화는 팀이 고객 관계에 집중할 수 있도록 합니다, 행정적이거나 일상적인 작업에 시간을 낭비하는 대신
인공지능은, 확실히, 경쟁력을 높이고 판매 프로세스를 개선하려는 기업을 위한 전략적 동맹. 작업을 자동화할 때, 데이터를 기반으로 개인화 개선 및 의사결정 최적화, 기업은 새로운 효율성과 성공의 경지에 도달할 수 있습니다, 라상스는 주장한다.
그동안, 자동화와 인간의 터치 간의 균형이 중요하다는 점을 강조합니다. AI는 많은 프로세스를 최적화할 수 있지만, 고객과의 공감과 감정적 연결은 여전히 기술로 완전히 대체될 수 없는 기본적인 요소입니다, 마무리하다
