다양한 산업의 기업들이 퍼널 여정을 개선하기 위해 인공지능(AI)을 활용하고 있다, 즉, 고객이 첫 접촉부터 구매까지 거치는 경로, 다양한 지식 단계를 거치며, 고려와 결정. AI의 활용은 조직이 구매자와의 커뮤니케이션을 개인화할 수 있게 해줍니다, 상호작용을 더 효율적으로 만들기. 이 발전은 판매 및 마케팅 전략에서 유망한 결과를 보여주고 있다
Segundo uma pesquisa da Ebit/Nielsen, 인공지능 자원을 사용하는 기업은 평균 15%의 매출 성장과 10%의 고객 만족도를 기록합니다. 조사는 개인화와 자동화가 이러한 결과를 위한 핵심 요소임을 강조했다, 소비자 행동에 대한 더 큰 이해를 허용하고 그들의 필요에 더 적합한 솔루션을 제공할 수 있기 때문에
알란 니콜라스, 비즈니스용 AI 전문가이자 창립자렌다르 아카데미.나.ㅏ, 개인화된 접근의 중요성을 강조한다. "AI가 실제로 판매 성장에 기여하기 위해", 그녀가 목표 대중과 대화할 수 있는 성격으로 프로그래밍되는 것이 중요하다. 이는 고객의 가치와 기대에 부합하는 커뮤니케이션 스타일을 만드는 것을 의미합니다, 확인합니다
AI에서 스타일과 개성의 중요성
로봇처럼 들리는 인공지능만이 유일한 선택이라고 생각하는 것은 잘못된 생각이다. 그녀는 소비자와 점점 더 유창하게 소통하기 위해 다양한 개성을 가질 수 있다. 이것을 달성하기 위한 첫 번째 방법론은 행동 데이터 분석이다. 대량의 정보에서, AI는 패턴과 선호도를 식별합니다, 더 설득력 있게 소통하기 위해 조정하기
또 다른 방법은 더 일반적이고 일상적인 대화 요소를 통합하는 것이다. 고급 자연어 처리(NLP) 모델을 사용할 때, 인공지능은 인간의 의사소통 스타일을 모방할 수 있다, 더욱 진정성 있는 메시지를 만드는 것. 이것은 고객과의 더 강한 연결을 구축하는 데 도움이 됩니다, 판매 성사 확률을 높이기
마지막으로, AI는 지속적인 분석을 통해 훈련될 수 있다. 각 상호작용마다, 도구는 고객의 응답으로부터 학습합니다, 귀하의 기대에 더 잘 부응하기 위해 접근 방식을 조정하고 있습니다. 이 학습 능력은 시간이 지남에 따라 대화의 효율성을 유지하는 데 필수적이다
실용적인 응용 프로그램
판매 퍼널의 최상단에서, AI는 맞춤형 광고 캠페인을 통해 잠재 고객을 유치하는 데 사용될 수 있다. 인구 통계 및 행동 데이터를 분석할 때, 인공지능은 타겟 대중의 관심을 끌 가능성이 더 높은 광고를 생성합니다. 퍼널 상단의 개인화는 포화된 시장에서 주목을 끌기 위해 매우 중요하다. AI는 기업이 콘텐츠의 세계에서 두드러지게 만드는 것을 허용합니다, 잠재 고객의 관심을 끌기 위해 게시물과 경쟁자들이 경쟁하고 있다, 알란 니콜라스를 강조하다
퍼널 중간에, AI는 맞춤형 콘텐츠로 리드 영양을 용이하게 합니다. 세분화된 이메일과 독점 제안 발송, 이 도구는 잠재 고객을 참여시키고 구매 과정에서 나아가게 합니다. 그들은 적시에 올바른 정보를 받는다, 장기적으로 효과적인 것은 무엇인가
펀넬의 바닥에서, AI는 개인화된 제품 추천과 자동화된 고객 지원을 통해 판매를 촉진하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 AI 기반 추천 콘텐츠는 특히 효과적입니다, 고객의 구매 이력과 선호도를 고려하기 때문입니다, 실제 필요를 충족하는 제품을 제공하는
그래서, 모델의 개인화 및 훈련은 고객이 환영받고 제품이나 서비스에 대한 의문이 없도록 보장하는 데 필수적이다. 인공지능은 퍼널 여정의 모든 단계에서 판매를 촉진하는 강력한 도구입니다. 적응 가능한 접근 방식을 채택함으로써, 기업은 더 발전된 쇼핑 경험을 창출하고 고객 충성도를 강화할 수 있습니다. 판매는 다름 아닌 지속적인 연결을 만드는 것이다, 알란 니콜라스가 결론을 내리다
