지난 2년 동안, 기업들은 일관되고 안전하게 생성형 인공지능을 도입하여 마케팅 전략을 혁신하고 있습니다. 베인 조사에 따르면 180개 이상의 대형 미국 기업을 대상으로, 응답자의 27%는 생성형 AI가 업계에서 기대를 뛰어넘었다고 답변했습니다
소매에서, 예를 들어, 기술은 더 정밀한 고객 세분화를 가능하게 하고 있습니다, 고도로 맞춤화된 콘텐츠 및 추천의 민첩한 생성과 테스트. 인공지능이 주도하는 캠페인은 이미 투자 수익률이 10%에서 25% 더 높음
초기 성공에도 불구하고, 이러한 이니셔티브를 확대하는 것은 쉽지 않다. 기업 디지털 생태계는 복잡하며 맞춤화에 대한 수요는 새로운 프로세스를 요구합니다. 더불어, CMO들은 적은 자원으로 혁신하라는 압박을 받고 있습니다, 생성 AI의 대규모 구현을 가속화하는 것이 필수적인 이유
조사에 따르면 조직의 25%가 아직 마케팅에 인공지능을 도입하는 초기 단계에 있습니다, 개념 증명과 기술로 인해 만들어진 비즈니스 모델의 적은 변화. 대부분(65%)이 2차 파도에 속한다, 제품의 타당성 및 데이터 팀과 IT 팀의 확장을 통한 가치 창출. 나머지 10%는 이미 자율 작업을 포함하고 있습니다, 프로세스 재설계, 케이스 확장과 혁신을 통한 운영 가치와 이익 증대
기업들이 인공지능 도입으로 언급하는 주요 이점은 민첩성, 캠페인 출시 시간 최대 50% 단축; 효율성, 콘텐츠 제작 시간이 30%에서 50%까지 단축되고 있기 때문에; 투자 수익률, 초개인화 캠페인에서 클릭률이 최대 40% 증가하는 것에 따라
생성형 AI의 마케팅 영향력을 높이기 위한 우선순위 설정은 각 회사의 비즈니스 목표에 크게 좌우됩니다. 그럼에도 불구하고, 베인은 이 목표에서 두드러진 네 가지 영역을 식별했으며, 그 중 하나는 작업 흐름의 단순화입니다; 콘텐츠 제작 및 맞춤화; 고객에 대한 지능과 통찰력; 캠페인 측정 및 최적화
더불어, 기술 사용 성숙도를 빠르게 높이기 위해, 다섯 가지 행동이 기본적이다
- 야심차고 측정 가능한 목표 설정하기, 운영 효율성을 위한 명확한 목표 설정, 개인화 및 재무적 영향
- 큰 이익을 우선시하고 여러 번의 테스트를 피하기– 적은 사례에 집중하여 큰 영향을 미치는 조직이 더 빠르게 확장합니다
- 최종 사용자를 위한 솔루션 개발팀의 일상에 통합됨, 자신의 전문가들을 도구 개발에 참여시키기
- 지속적으로 직원들을 교육하다실습 훈련과 실제 도전 과제 수행 기술 채택 확대에 필수적
- 파트너 생태계 확장– 이 분야의 공급자 환경은 아직 발전 중입니다, 그러나 기업들은 전문 솔루션을 신속하게 테스트하고 파트너의 혁신을 따라가야 합니다
생성 AI는 이미 새로움에서 벗어나 경쟁력 있는 마케팅 필수 요소가 되었다. 가장 선진적인 기업들은 이미 파트너 전략을 재고하고 있습니다, 대규모 맞춤화와 인공지능 비서와 함께하는 산업의 미래. 아직 특정 시험에 매여 있는 그녀들을 위해, 채택을 가속화할 시간입니다, 이니셔티브를 확장하고 이 기술 혁명의 실제 이점을 포착하다
