기술 전문가들 사이에서는 AI 물결에 대한 이론이 돌고 있다, 주목과 중요한 투자를 끌어모은, 새로운 "버블"이 곧 터질 조짐을 보이고 있다, 과거에 다른 솔루션들과 함께 일어난 것처럼. 설명은 1999년 인터넷과 2017년 자율주행차에서 동일한 움직임이 발생했기 때문이다, 주장하는 것은“닷 AI”, 새로운 버블은 어떻게 불리고 있나요, 아마도 이전보다 더 큰 경제적 영향을 미칠 것입니다
기술 전문가들그들의 의견을 바탕으로 한다AI 사용에서 아직 해결되지 않은 근본적인 문제: 신뢰성. 이 결함의 명확한 예로, 많은 GPT-4 언어 도구 사용자들은 언어 모델에 의해 완전히 만들어진 허위 사실을 주장하며, 이는 사용자에게 간과될 수 있다, 이 아직 떠오르는 기술의 '아킬레스건'이 되고 있다, 가브리엘 리본을 설명해줘, 변호사이자 혁신에 열정을 가진 에든버러 대학교 혁신 및 기업가정신 석사 과정 학생
리본, 금융 시장에서 새로운 제품과 기술에 중점을 두고 활동하는, 마이애미 광고학교에서 창의적 기술 전문가로 활동할 뿐만 아니라, “이 중요한 점이 해결되지 않으면”, 기술은 쓸모없다, "그 기능을 수행하지 않기 때문에"
더불어, AI 모델의 훈련과 유지 관리에는 상당한 양의 에너지가 소모된다. 이 정보는 다음의 주장에 의해 확인됩니다구글은 2019년 대비 탄소 배출량이 거의 50% 증가했다, 정확히 인공지능 시스템을 유지하기 위한 데이터 센터의 확장 때문입니다
기술 분야와 관련된 위기 가능성에 대한 우려, 은행 및 에너지 분야의 시장 투기 때문에 이 기술적 방식의 사용이 뜨거운 시점에 도달했다, 많은 산업과 서비스가 그들의 활동에 기계 학습 도구를 통합할 방법을 찾고 있기 때문에, 전문가에게 경고
이 산업들 중에서, 금융 시장에 대한 주요 강조점이 있다. 브라질에서, 페브라반, 국내 은행 부문의 주요 대표, IA의 사용을 산업과 경제 전반에 걸쳐 지지해왔다, 윤리적이고 책임 있는 이 솔루션의 고용 방어에 집중하고
가브리엘 리본에 따르면, 시장에서 인공지능에 대한 관심은 불가피하다, 대량의 데이터 분석에 초점을 맞춘 기하급수적 기술로 간주됨. 생산성을 높이겠다는 약속, 반복적인 작업 수행 및 패턴 식별을 지원하는, 유혹적이다. 그럼에도 불구하고, 신뢰성 문제를 해결하는 것이 중요할 것이다, 잘못된 정보는 프로세스를 개선하고 전략적 결정을 내리는 데 유용하지 않기 때문에. 시장은 이 기술의 발전과 사용을 신중하게 평가할 필요가 있다, 중대한 경제적 및 환경적 영향을 피하기 위해, 마무리하다
