인공지능(AI)은 온라인 소매업을 빠르게 변화시키고 있습니다. 에 따르면NRF 조직,세계 최대 소매 국제 박람회,연초 이후 AI는 판매의 60% 이상에 디지털적으로 영향을 미치고 있습니다, 2024년 같은 기간에 비해 상당한 성장. 이 발전은 구매 여정을 더욱 개인화하는 기술 채택을 반영합니다, 비즈니스 관리를 최적화하고 필수적인 프로세스를 자동화합니다.
소규모 및 중소 상인들을 위해, AI의 영향과 실질적인 적용을 이해하는 것은 경쟁 우위가 될 수 있다. 루카스 바칙, 로자 통합의 최고 제품 책임자(CPO), 이커머스를 위한 자동화 및 데이터 인텔리전스 분야의 리더, AI가 더 이상 대기업에만 국한된 기술이 아니라는 점을 강조합니다. AI 채택은 더 이상 트렌드가 아니며 전자상거래의 일상이 되었습니다, 소매업자들이 더 전략적인 결정을 내리고 고객 경험을 개선하도록 돕는, 확인합니다.
AI가 이미 전자상거래에 필수적인 이유는 무엇인가?
인공지능은 전자상거래 운영을 보다 효율적으로 만들 수 있는 다양한 응용 프로그램을 제공합니다. 주요 이점들 가운데, 있다
- 맞춤형 추천 – 고객 구매 행동에 따른 제품 추천, 전환 가능성을 높이다;
- 자동 응답 – 챗봇과 가상 어시스턴트는 응답 속도를 높이고 대기 시간을 줄입니다;
- 재고 관리 – 제품 부족 또는 과잉을 피하기 위한 수요 예측;
- 캠페인 자동화 – 맞춤형 이메일 및 알림으로 고객 참여;
- 버려진 장바구니 복구 – 전략적 알림 발송으로 구매 완료 유도;
- 다중 채널 판매 최적화 – AI는 제품 설명 생성 및 마켓플레이스 통합을 지원합니다.
AI는 소매업체가 고객 경험을 개인화하고 프로세스를 자동화할 수 있도록 합니다, 더 나은 결과로 직접적으로 반영됩니다, 바식 댓글.
당신의 전자상거래에 AI를 구현하는 방법?
매장 운영에 인공지능을 통합하려는 소유주들은 접근 가능한 전략부터 시작할 수 있습니다
- 적절한 도구 선택 챗봇과 같은 솔루션, 제품 추천 시스템과 캠페인 자동화는 전자상거래 일상을 돕습니다;
- 구매 경험 개인화 고객 행동 분석을 통한 더 관련성 높은 제안 제시;
- 데이터를 활용한 의사 결정: AI는 방대한 양의 정보를 처리하고 가격 책정 및 마케팅 활동에 대한 전략적 통찰력을 제공합니다;
- AI 통합 플랫폼 채택: 이미 자동화 기능을 제공하는 도구는 고급 기술 지식의 필요성을 줄입니다.
통합 상점에서, 우리는 시장의 구조화된 데이터를 자동화와 결합하여 판매 기회를 최대한 활용합니다. 이는 소매업자가 고객의 행동을 이해하고 모든 상호 작용을 실제 전환 기회로 만들 수 있도록 합니다. 더불어, 플랫폼 내 네이티브 프로모션 전략과 같은 차별점을 제공합니다, 제품 번들, 브랜드별 또는 카테고리별 프로모션, 우편번호별 세분화 및 누진 할인, 루카스 바식입니다.
개인화와 판매에 미치는 영향
이커머스에서 인공지능의 주요 차별점 중 하나는 소비자 경험을 개인화할 수 있는 능력입니다.그럼에도 불구하고, 연구에 따르면AI 연결 고객의 현황, 세일즈포스에서, 고객의 73%가 브랜드들이 자신들을 개별적인 개인으로 대우한다고 느끼는데 이는 2023년보다 39% 증가한 수치임, 단지 49%만이 자신의 데이터가 적절하게 사용된다고 믿음. 이 시나리오는 개인화와 프라이버시의 균형을 맞출 필요성에 대한 경고를 불러일으킵니다.
수집된 데이터는 명확하게 정의된 목적을 가져야 한다, 상점 주인과 소비자 모두에게 이익을 가져다주면서. AI 사용에 대한 투명성 유지, 예를 들어, 신뢰 관계를 구축하는 데 필수적입니다, 전문가가 강조합니다.
로자 통합의 CPO는 가장 일반적인 앱 목록을 작성했습니다
- 고객 행동 기반 추천 고객의 탐색 및 구매 기록에 따른 제품 제안;
- 맞춤형 제안: 점진적인 할인 및 동적 프로모션을 통해 반복 구매를 장려;
- 장바구니 포기 알림: 잃어버린 판매를 회복하는 데 도움이 되는 알림;
- 캠페인 참여 자동화 고객 관계 강화를 위한 개인 맞춤형 이메일 및 메시지.
전자 상거래의 미래는 AI에 의해 주도된다
인공지능은 이미 디지털 소매 판매의 대부분에 영향을 미치고 있으며 빠르게 진화할 것입니다. 상점주를 위한, 이러한 변화에 적응한다는 것은 더욱 효율적인 프로세스를 보장하는 것을 의미합니다, 구매 경험 개인화 및 시장 경쟁력 강화. 전자상거래 부문은 아직 AI 시대에 적응하는 단계입니다. 이것은 중소기업조차 시도해 볼 때입니다, 실수하고 배우면서 최적의 성능을 누릴 때까지 심지어 더 간결한 인프라로도, CPO 완료.
