만약 당신이 Z 세대나 알파 세대의 일부가 아니라면, MS-DOS 운영 체제가 무엇인지 알지 못할. 이 시스템은 오늘날 경험하고 있는 기술적 발전의 선구자였습니다. MS-DOS를 기반으로 했던 Gestran이, 오늘 브라질의 주요 함대 관리 플랫폼 중 하나, 개발했다 자신의 첫 소프트웨어, o Transdata, 1999년에
창업 이후 25년이 지난 후, o Transdata – Gestran의 Sistran MS-DOS 시스템 – 감정적 기억에 남아 있으며 로그테크의 성공 스토리의 일부입니다. 오늘, 인공 지능과 기계 학습의 상승으로, 플랫폼이 자신의 솔루션에 포함시킨 기능, 게스트란은 계속 기술 혁명과 운송 및 물류 시장의 새로운 요구와 조화를 이룬다
플랫폼은 성장률을 40%에 달한다, 2024년. 게스트란의 제품과 솔루션은 현재 전국에 걸쳐 7만 차량을 관리한다, 다양한 경제 분야의 750개 이상의 조직을 포 ⁇ 하는, 대형 소매 네트워크를 포함, 산업의, 농업거래의 및 운송 부문의 자체로
⁇ 우리는 25세에 이르렀으며 우리가 IAl화라고 하는 프로세스를 구현 – 즉, AI [인공지능]을 플랫폼에 최종적이고 강력한 방식으로 개발하고 통합 ⁇, 말한다 게스트란의 CEO, Paulo Raymundi
25주년 기념일을 축하하기 위해, 게스트란은 리브랜딩을 완료했다, 브랜드와 기업 문화를 업데이트함으로써. 시각 아이덴티티는 수정되었고 ⁇ Open Fleet ⁇ 와 같은 개념들이 도입되었다, 함대 관리를 위한 기술과 장치를 통합하는 혁신의 관행. 이 통합에, Pneu Fit 솔루션 ( 타이어 상태의 실시간 모니터링) 과 연료 애플리케이션 (수급 관리를 위해) 이 포함된다
리브랜딩과 병행, Gestran은 개발에 일하는 일곱 새로운 제품으로 기존 솔루션에 비해 진보를 나타 ⁇ 니다 (봐 박스 이 기사 끝에). ⁇ 오픈 Fleet와 새로운 제품들을 통해, 관리자는 함대의 더 효율적인 관리와 운영을 제공하는 기술적 자원을 보유할 것이다, 결과적으로 비용의 감소, 자원의 절약과 함대의 최적화 ⁇, CEO를 강조하다
Raymundi는 강조한다 کہ, 기술혁신을 넘어, a Gestran은 브라질의 운송 및 물류 시장의 발전을 따라왔다 및, 특히, 함대 관리 부문의. 1990년대 후반에, 바이오연료와 함대의 전기화는 단지 실험과 연구의 대상이었다, 그리고 차량의 자동화는 초기 단계에 있었다
⁇ 투자는 이 시장에서 기하급수적으로 성장했습니다. 2022년에서 2026년 사이에만, 투자에 예정된 금액은 R$ 124억이다, 브라질 인프라 및 기초 산업의 협회에 따르면 [Adib]. 운송과 물류는 경제 성장에 필수적이다, 그리고 최적화하고 효율적인 이 부문의 운영을 만드는 것은 마찬가지로 필수 ⁇, 평가 게스트란의 CEO
더 알라 MORE
게스트란의 25년의 여정에서 주요 이정표를 알아보세요:
- 1999: 재단, 차량의 연료 보급과 소비 컨트롤 시스템으로
- 2003: 첫 번째 버전의 Gestran Delphi 시스템
- 2009: 두 번째 버전 Gestran Delphi
- 2015: 기업은 이제 자신의 솔루션의 이름을 가지고 있다, 게스트란
- 2019: SaaS 시스템 프로젝트의 시작
- 2022: 새로운 제품에 대한 투자와 혁신
- 2024: 확장 data driven, 리포지셔닝 및 디지털화의 브랜드, Open Fleet의 구축과 Gestran Data
플랫폼에 의해 출시되고 있는 제품들은:
- TMS:ERP 시스템 (기획 및 기업 자원) 운송과 물류를 관리하기 위해
- 함대:SaaS (Software as a Service) 솔루션 함대 관리를 위해, 보급식 모 ⁇ 으로 구성, 타이어, 유지보수, checklist, 비용, 재무, compras e almoxarifado/estoque
- Gestran Date:데이터 허브 및 보고서 인공 지능 응용으로 실시간 시각화를 위해, 의사결정에 대한 더 많은 가시성을 제공함으로써
- Open Fleet:플랫폼 API (애플리케이션 프로그래밍 인터페이스) 연결된 장치와 기술 함대 관리와 관련된, backoffice의 player들과 연결로, 보급 기술, 텔레메트리아 및 타이어 데이터 수집, 그 외에도, 함대 데이터의 통합을 용이하게함으로써
- 제스처:알림과 상호 작용을 위한 hub, 예외의 지시와 알람 triggered 의사소통 응용 프로그램으로 전자 메일, 문자 메시지, 왓츠앱과 텔레그램, 적극적인 커뮤니케이션을 추구하고 의사결정에 대한 경고를 생성
- Docs:지출과 세무 문서를 인공지능과 기계 학습을 통한 통합, 자동화와 회귀를 인식하는 것을 허용, 처리 시간과 수동 개입을 줄이는
- PneuFit:타이어의 상태를 읽을 수 있는 데이터 수집 장비, 그루크와 캘리브레이션, 유용한 수명과 가능한 실패를 확인하면서, 함대에 대한 컬러의 통합 된 정보를 가진 행동을 적용하여
