마케팅 캠페인의 개인화는 더 이상 차별화가 아니었고 점점 더 경쟁적인 시장에서 필요성이 되었습니다. 오늘, 인공지능 (AI) 은 고도로 개인화된 경험을 규모로 만들 수, 관련성과 편리성을 요구하는 소비자의 기대를 충족시키며.세일즈포스의 한 연구에 따르면, 73%의 고객들은 기업들이 그들의 필요와 기대를 이해하기를 기대한다. (세일즈포스, 2023).
더 주제를 탐색하기, 리카르도 Migliani, Amper의 COO 및 CCO 및 회원의 이사회Ampere 그룹, 설명 조금 더 이 기사에서 마케팅 캠페인을 효과적으로 개인화하기 위해 AI를 사용하는 방법에 대해, 참여와 전환을 극대화함으로써
1. 왜 개인화가 마케팅에서 중요하다
개인화는 단순한 추가 기능이 아니다 — 두드러진 브랜드와 관련성을 잃는 브랜드를 구분짓는 요소입니다. 혜택은 다음을 포함합니다:
- 더 나은 고객 경험을: 소비자들은 그들의 필요에 맞춘 메시지를 선호한다
- 전환의 증가: 관련 콘텐츠는 판매를 이끌어 낼 가능성이 더 높
- 고객 충성: 만족한 고객은 돌아올 확률이 더 높
맥킨지에 따르면, 개인화에 투자하는 기업들은 평균 40%의 증가를 마케팅 수입에서 발생한다 (맥킨지, 2023).
2. 캠페인의 개인화에서 AI의 역할
AI는 원시 데이터를 행동 가능한 통찰력으로 변합니다, 더 효율적이고 세분화된 캠페인을 허용하여. 그녀는 다른 전선에서 활동:
2.1. 데이터 수집 및 분석
AI는 다른 출처에서 데이터를 수집한다, 항해 행동으로, 구매와 상호 작용 소셜 네트워크에서 역사. Google Analytics 4와 Hotjar과 같은 도구는 AI를 사용하여 고객의 여정을 매핑합니다.예제: 한 e-commerce는 고객이 종종 전자제품의 물건을 구매한다는 것을 식별할 수 있으며, 그에 근거, 비슷 제품이나 독점 제공을 추천
2.2. 고급 세그먼팅
AI와 함께, 청중 세분화는 인구 통계 이상의 것을 간다. 허브스 ⁇ 과 같은 도구는 기계 학습을 사용하여 특정 행동에 기반한 마이크로세그먼트를 만 ⁇ 니다.포레스터의 한 연구는 AI 기반의 세분화가 참여율을 50%로 증가한다는 것을 강조
3. AI를 사용하여 캠페인을 개인화하기 위한 전략들
아래에 캠페인 개인화에 AI를 사용하는 데 최고의 관행이 있습니다
3.1. 스케일에서 개인화 이메일
세분화되고 개인화된 이메일은 significatively 더 높은 개방율을 이끌어. AI는 다음을 가능하게 한다:
- 제목과 이메일의 몸을 수신자의 관심에 따라 조정
- 이메일을 최적의 시간에 보낼, 역사적인 행동에 기반
실용 예: Mailchimp와 같은 도구는 AI를 사용하여 어떤 주제들이 더 많은 클릭을 끌어 분석합니다
3.2. 제품 및 컨텐츠 추천
AI에 기반한 추천 시스템, Amazon에 의해 사용되는 것들처럼, 관련 제품을 브라우징 및 구매 역사에 근거하여 제안한다.⁇ : Dynamic Yield와 같은 도구는 개인화 경험을 웹사이트에서 만들 수
3.3. 프로그래 ⁇ 광고
AI는 유료 미디어 캠페인을 최적화, 맞추 bids 및 세그먼팅 실시간.예제: Google Ads 는 기계 학습을 사용하여 광고를 표시하기 위한 가장 좋은 시간과 청중을 결정합니다
4. 인공지능으로 개인화를 위한 필수 도구들
4.1. AI를 가진 CRM 플랫폼
세일즈포스 아인슈타인과 조호 CRM과 같은 도구는 자동화와 AI 기반의 예측을 허용, 고객의 경험을 개인화하도록 도와주는
4.2. 지능형 챗봇
Intercom과 같은 Chatbots는 개인화 답변을 제공합니다, 고객 지원을 최적화함으로써.가트너에 따르면, 2027년까지, 80%의 고객 상호작용이 AI에 의해 관리될 것입니다 (가트너, 2023).
4.3. 첨단 분석 도구
Tableau와 같은 솔루션은 시각적으로 풍부 보고서를 만들 수, 맞춤화를 위한 패턴을 식별하는 데 도움을 주는
5. 도전과 어떻게 극복할 것
비록 AI는 여러 이점을 제공하지만, 중요한 것은 일반적인 도전을 다루는 것입니다:
5.1. 데이터 프라이버시
LGPD와 GDPR 같은 법으로, 필수적인 것은 데이터 사용이 투명하고 안전하다는 것을 보장.⁇ : 준수 도구를 사용하세요, like the OneTrust, 권한과 동의를 관리하기 위해
5.2. 복잡한 구현
기존 프로세스에 AI를 통합하는 것은 도전적일 수. 고려 시작 plug-and-play 솔루션 전에 진행하는 커스터마이즈
6. AI로 개인화에 대한 미래 트렌드
AI는 끊임없이 진화하고 있다. 떠오르는 추세에는 다음과 같은 것들이 있습니다.
- augmented reality에서의 개인화: Immersive Experiences in e-commerce
- 자연 언어 모델 (NLP): ChatGPT와 같은 도구는 상호 작용을 더 자연하게 만 ⁇ 니다
- 앞선 예측: 고객들의 필요를 미리 예상하는 AI 그들이 알아차리기 전에
인공지능 개인화 결과의 촉진자로서
인공지능은 단순히 마케팅 캠페인을 변하지 않습니다, 소비자들의 기대를 재정의하기도 한다. AI를 자신의 개인화 전략에 통합하면서, 당신은 의미 있는 경험을 만들 수, 참여를 증가시키고 결과를 추진
경쟁적인 시장에서 두각을 나타내고자 하는 기업들을 위해, AI를 채택하는 것은 더 이상 선택 사항이 아닙니다, 또 다른 필요
