기업 리더는 기업 운영에서 중요한 역할을 한다. 이러한 시나리오에서,AI는 단순한 자동화 도구가 아니다, 변화의 촉매 역할을 하는. 맥킨지의 연구에 따르면 전략적으로 AI를 도입하는 기업은 변화에 저항하는 경쟁사보다 최대 50% 더 빠르게 성장한다. PwC는 AI가 150억 달러를 추가할 것이라고 추정합니다,2030년까지 글로벌 경제에 7조 달러. 그래서, 조직 문화에 대한 AI의 영향을 이해하고 파괴적 변화를 예측하는 것이 필요하다
다니엘 카너먼, 노벨 경제학상 수상자, 그는 인지 편향에 대한 연구에서 우리가 자아 보존 본능 때문에 새로운 것에 저항한다는 것을 보여주었다, 혜택이 분명할 때조차도. 안토니오 다마지오, 저명한 신경과학자, 감정이 작용하기 전에 어떤 결정이 감정에 의해 촉발된다는 것을 설명해줘. 이러한 메커니즘을 이해하기 위한 리더십의 재교육이 없다면, 변화에 대한 두려움이 우리의 가장 큰 적이 될 것이다
인공지능의 사용이 산업을 변화시키고 있다, 경영 모델에 도전하고 일의 본질을 재정의하기. IA를 이해하는 것만으로는 충분하지 않다, 기계가 인간의 의사결정 능력을 확장하는 세상에서 어떻게 리더십을 발휘해야 하는지를 이해하는 것이 필요하다. 행동 신경과학 연구에 따르면 변화에 대한 두려움은 생존 본능과 관련된 뇌의 영역을 활성화시킨다, 호기심과 지속적인 학습은 전두엽을 활성화시킨다, 전략적 사고를 담당하는
과거에, 리더십은 지식을 보유하고 경험과 직관에 기반한 결정을 내리는 것을 의미했다. 오늘, 데이터를 해석하는 것을 의미한다, 인간의 눈에는 보이지 않는 패턴을 식별하고, 주로, 기술이 기업 전략의 동맹이 되도록 보장하다, 인간 지능의 대체물이 아니다. AI의 진정한 가치는 귀사의 효율성을 높이는 데 있습니다, 탁월함과 자동화할 수 있는 운영 프로세스에서의 시간 낭비 없이, 에반드로 로페스를 설명하다, 신경과학 전문가이자 SLComm CEO
아마존과 구글과 같은 기업들은 AI가 차별화 요소가 아니라는 것을 이미 증명했다, 또 다른 필요. 아마존에서, AI 통합을 통해 소비자 행동을 분석하고 개인화된 추천을 제공하기 위해 AI 알고리즘을 프로그래밍할 수 있게 되었다. 구글은, 당신의 RankBrain을 통해, 검색 결과를 분류하고 사용자 의도를 이해할 수 있었습니다.반면에, 코닥과 블록버스터는 파괴의 신호를 무시하고 정체의 대가를 치른 조직의 예이다
AI는 기술을 쌓는 것이 아닙니다, 과정을 이해하는 것보다, 병목 현상을 식별하고 흐름을 재정의하여 인간의 능력에 더 많은 지능을 통합하다. AI의 진정한 가치는 귀사의 효율성을 높이는 데 있습니다, 탁월함과 자동화할 수 있는 운영 프로세스에서의 시간 낭비 없이.
