두 번째 보고서트렌드 마이크로, 2023년에 브라질은 기록적인 사이버 공격을 기록했습니다, 총 161억 개의 위협이 차단된 것으로, 전년도에 비해 10%의 증가를 나타내는. 2019년부터 2023년까지의 악성코드 캠페인의 주요 타 ⁇ 은 산업 부문들이었다, 정부적, 건강의, 교육과 은행 체계
이러한 시나리오에서, 이러한 정보를 처리하는 좋은 관행의 구현은 필수적이 된다. 일반 데이터 보호법 (LGPD), 2021년부터 효력, 눈에 띄는 개인 정보의 보호에 중요한 규제 기반으로, 물리적과 디지털 매체를 모두 포함하는
LGPD에 대한 준수를 보장하기 위해, 기업들은 예방적 행동의 집합을 채택해야 한다, 예를 들어 계약에 감사를 수행하는 전문화된 변호사들에 의해 위험을 측정하고 지속적인 훈련을 실시 그들의 직원들을 위해.법에 의해 제안된 규정을 준수하지 않는 사람은 형벌을 당할 수, 벌금과 수집된 개인 데이터를 사용하기 위한 방해로서 그 제대로 정리될 때까지.
헨리크 플로레스의 시각에서, Contraktor의 공동 창업자, SaaS 플랫폼 문서 스키닝을 위해, 보호의 내부 문화와 법에 완전 준수하는 것을 만드는 것은 필수입니다. ⁇ 훈련은 데이터 준수 내에서 의무적인 축입니다, 강연으로, 워크 ⁇ 과 상급 경영의 지속적인 커뮤니케이션 ⁇, 설명해줘.
신기술이 데이터 처리에 미치는 영향
경영진에 따르면, 디지털화와 새로운 기술의 채택을, 인공지능(AI)처럼, 계약 정보의 관리와 보호에 핵심적인 역할을 한다. ⁇ A Contaktor, 예를 들어, CLM (계약의 생애주기 관리자) 와 AI 같은 도구를 개발했다, 경영의 성숙의 발전과 사업의 전문화에 지원하는 ⁇, 확인합니다
이러한 기술은 데이터베이스의 능동적인 통제를 허용, 의사 결정 및 고급 검색을 위한 통찰력의 생성, 계약 정보가 어떻게 관리되고 보호되는지를 변화시키는
AI 구현으로 인지된 혜택에는 기업에 재정적으로 영향을 미칠 수 있는 사건의 예측과 예방을 포함, 계약 위반과 계약 부정 관리로 인한 손해를 피함으로써
⁇ 감각하는 혜택들이 직접 기업들의 주머니에 영향을 미 ⁇. 인간은 더 이상 100개 이상의 계약 기반에서 감사 감사 작업을 할 수 없었습니다, 무엇을 말할 것 1000의 위, 그러므로, AI와 같은 메커니즘은 자동화와 컨트롤에 뒷받침하여 계약 파기와 계약 부적 관리로 인한 재정적 손실을 예방한다 ⁇, 말한다 Flôres
그럼에도 불구하고, 아직 도전과 우려가 있다, 즉 지적 재산에 대한 필요한 주의와 LGPD의 준수가 알고리즘 훈련을 위한 정보의 사용에서. ⁇ 데이터 과학은 전문가들의 강한 동맹이다, 신속하고 효율적인 반응을 허용하여 문서 조직과 보고서 생성 ⁇, 끝이 플로레스
