매일, 수천 명의 소비자들이 앱 스토어에서 제품과 서비스에 대한 의견을 남깁니다, 소셜 미디어와 디지털 플랫폼. 이 피드백은 경험의 직접적인 반영이다 — 좋은 것 아니면 나쁜 것 — 브랜드와 사용자 간의 독특한 대화 채널을 나타냅니다. 마스, 기업들이 정말로 듣고 있을까? 현재 시대는 소비자의 목소리가 분석되지 않은 데이터의 바다 속에서 사라지게 만듭니다
새로운 상호작용이 발생하는 속도는 역설을 만들어냅니다: 고객의 의견에 대한 접근이 그 어느 때보다 많아졌습니다, 하지만 그것들을 실질적인 행동으로 바꾸는 것은 점점 더 큰 도전처럼 보입니다. 소비자의 인내심이 짧고 경쟁이 치열한 세상에서, 이러한 대화를 소홀히 하면 브랜드에 큰 비용이 들 수 있다.
오늘, 소비자에 대한 응답의 효율성과 개인화는 단순한 경쟁 우위가 아니다 — 시장에서 생존의 문제입니다. E, 거대한 피드백 양을 처리하기 위한 솔루션에 대한 주제일 때, 의문이 생긴다: 기술이 기업과 제품 및 서비스를 구매하는 사람들 간의 인간적이고 진정한 관계를 회복할 수 있을까
소비자와의 관계의 미래
브랜드와 소비자 간의 상호작용이 그 어느 때보다 중요해졌다. 조직들이 실제로 사용자들을 이해하고 있는지 말하기는 어렵다, 하지만 인공지능이 댓글을 300배 더 빠르게 분석하고 있습니다, RankMyApp에 따르면, 브랜드는 더 효율적이고 의미 있는 방식으로 다시 연결할 기회를 갖습니다
우리는 각 고객의 특정 요구를 충족시키기 위해 기술과 AI 사용을 맞춤화하는 데 열려 있습니다. 모든 피드백은 분류되어 사용자에 의해 보고된 문제를 해결하기 위해 브랜드에 적절히 전달됩니다, 주장하다루아나 곤살베스, RankMyApp의 리뷰 인텔리전스 제품 코디네이터, 사용자들이 보낸 피드백을 바탕으로 개선점을 수집하겠다고 약속하며 앱에서 평가를 분석하고 분류하는 시스템, 사용 경험을 최적화하는 것 외에도
나의 앱 순위, 수천 개의 리뷰에서 고객의 요구 사항을 파악한 후, 사용자 정의 분류 트리가 생성됩니다. 그로부터, AI는 댓글의 중심 주제와 관련된 감정을 식별합니다, 사업의 특성에 따라, 문제의 근본 원인을 드러낼 수 있는 더 깊은 세부 사항에 도달하고 있다
이 순간에 브랜드의 다양한 운영이 솔루션에 통합된다, 애플리케이션 자체의 개선이든 전체 비즈니스의 개선이든, 물류 문제로, 청구 또는 심지어 제품 자체에서. 간단한 과정이 아닙니다, 우리는 AI를 훈련시켜 고객에게 필요한 것을 분류하도록 했고 단순히 브랜드에 가장 좋은 것만을 고려하지 않도록 했다, 루아나의 무기
그럼에도 불구하고, 기술이 발전함에 따라, 새로운 딜레마가 등장한다: 데이터를 실제 연결로 변환하는 데 AI를 신뢰할 수 있을까? 코디네이터에 따르면, 도구의 효과는 "진정으로 듣는 것"에 달려 있다.데이터에 관해서는, 주로 만족에 대한, 진정으로 이해하고 목적을 가지고 행동해야 한다. 기업은 숫자를 넘어야 한다, 마무리하다.
