금융 시장은 끊임없이 진화하고 있으며 인공지능(AI)은 점점 더 중요한 역할을 하고 있다. 기술이 발전함에 따라, 금융 기관들은 경쟁력을 유지하기 위해 적응하고 혁신할 방법을 모색하고 있다. 최근 맥킨지의 글로벌 조사에 따르면, 대기업과 중기업의 약 3분의 1이 이미 일상적인 운영에 AI를 사용하고 있다. 더불어, 40%는 이 혁신에 대한 투자를 늘릴 것입니다, 생성적 AI에서 관찰된 기하급수적인 발전 덕분에, 주로
AI는 대량의 데이터 분석부터 복잡한 프로세스 자동화에 이르기까지 다양한 솔루션을 제공합니다, 운영 효율성 향상. 지속적으로 배우고 개선할 수 있는 능력, AI 시스템은 금융 서비스가 제공되고 관리되는 방식을 변화시키는 데 도움을 주고 있습니다
금융 시장에서의 AI 적용은 단순히 작업 자동화에 국한되지 않는다. 그것은 또한 고객 경험을 개선하는 데 사용되고 있다, 시장 동향 예측, 사기를 식별하고 위험을 보다 효과적으로 관리하다. 최적화가 시장에서 투자자들의 주목을 끌고 있다 – 가트너는 이미 AI 기반 비즈니스 인수의 증가를 예측하고 있다, 프로세스를 개선하기 위한 기술 사용 외에도, 인수합병 트렌드에 따라
전문가 티아고 올리베이라, 모네스트의 CEO이자 창립자 – 인공지능을 통한 채무 징수를 통한 자산 회수 회사 –, 오늘날 기술은 기업들에 의해 매우 잘 받아들여지고 있으며, 애플리케이션에서 좋은 결과를 제공하고 있다. 이것은 시장에 새로운 비즈니스와 새로운 제품 창출의 가능성을 가져오고 있다. 오늘, 기업들이 고려하는 모든 것, 그들은 프로세스를 개선하고 사용자에게 더 나은 경험을 제공하기 위해 AI를 어떻게 사용할지 생각할 것입니다, 강조하다
금융 시장에서도 다르지 않다. 이 부문은 변화에 더 역동적이고 반응적으로 변하고 있다, 기업들이 내부 프로세스 최적화를 통한 운영 효율성과 같은 새로운 기회와 도전에 신속하게 적응할 수 있도록 허용, 확고한 의사결정, 고객을 위한 접근성과 편리함, 혁신과 새로운 제품의 창출, 사이버 보안 및 비용 절감과 사기 위험 감소
금융 시장을 위한 식별된 AI 트렌드 중에서, 있다
- 로봇 프로세스 자동화 (RPA)
RPA는 일상적이고 반복적인 작업을 자동화하기 위해 널리 채택되고 있다, 거래 처리로서, 적합성 검토 및 계정 관리. 이 자동화는 운영 효율성을 높일 뿐만 아니라, 하지만 비용을 줄이고 인적 오류를 최소화합니다, 직원들이 더 전략적인 활동에 집중할 수 있도록 허용하는
- 빅 데이터 및 머신 러닝 분석
대량의 데이터 분석을 머신 러닝 기법을 사용하여 수행하는 것은 금융 기관들이 고객 행동에 대한 더 깊은 통찰을 얻는 데 도움을 주고 있다, 시장 동향 및 잠재적 위험. 이는 보다 정보에 기반한 의사결정과 더 정확한 투자 전략을 가능하게 합니다. 고급 예측 모델이 시장 움직임을 예측하는 데 사용되고 있다, 사기 패턴을 식별하고 제품 제안을 개인화하다
- 가상 비서와 챗봇
AI 기반의 가상 비서와 챗봇은 금융 분야 고객 서비스의 필수적인 부분이 되고 있다. 그들은 실시간으로 고객 문의에 응답할 수 있습니다, 개인화된 지원을 제공하고 간단한 거래를 수행하다, 고객 경험을 개선하고 인간 상담원의 업무 부담을 줄이는 것
- 위험 관리 및 사기 탐지
AI는 위험 관리 및 사기 탐지 시스템을 개선하는 데 사용되고 있다. 머신 러닝 알고리즘은 대량의 데이터를 실시간으로 분석하여 전통적인 방법으로는 간과될 수 있는 의심스러운 활동과 이상 징후를 식별할 수 있습니다. 이는 보안 위협에 대한 더 빠르고 효과적인 대응을 가능하게 합니다
- 알고리즘 트레이딩
알고리즘 트레이딩, 자동화된 거래, 실시간 데이터 분석과 미리 정의된 매개변수를 기반으로 금융 시장에서 거래를 실행하기 위해 AI 알고리즘을 사용합니다. 이 알고리즘은 시장의 변화에 몇 초 만에 반응할 수 있습니다, 인간 트레이더가 감지하고 같은 속도로 실행하는 것이 불가능한 거래 기회를 활용하여
AI 프로세스를 시작하려는 기업을 위해, 전략적이고 잘 계획된 접근 방식을 채택해야 한다, 자동화에 적합한 프로세스를 식별하는 것부터 시작합니다, 안전한 도구 선택하기, 예측 분석 및 사기 탐지를 위한 강력한 AI 모델을 개발하고.
전문가 티아고 올리베이라가 설명합니다, 아직, 이러한 기술을 기존 시스템과 통합하고 지속적으로 성능을 모니터링하는 것은 운영 효율성뿐만 아니라 보장할 것입니다, 또한 자동화되고 개인화된 상호작용을 통해 보다 정보에 기반한 의사결정과 향상된 고객 경험을 제공합니다. "AI가 미래를 결정하고 있는 것은 확실하다". 어떤 기업들이 이 혁신 기회의 물결을 활용할지 알아야 한다. 적응하지 못하는 사람, 확실히 이 기술 경쟁에서 뒤처질 것이다, 마무리하다
