기업들이 생성형 인공지능을 채택함에 따라, 리더십은 직원들의 역량 강화가 이러한 발전을 따라가고 있는지 반성해야 합니다. 전 세계 고용주의 거의 절반인 48%가 이미 인공지능을 사용하고 있습니다, 특정 기술을 가진 인재 부족이 31%에게 우려를 불러일으킴. 데이터는 입니다 2025년 트렌드 보고서맨파워그룹에서, 글로벌 인력 솔루션 선도 업체.
혁신적인 채택에 초점을 맞추었음에도, 기업들, 많은 경우, 전문가들이 인공지능 도구 사용을 위한 준비에 실패함, 무엇이 기여할 수 있습니까, 다른 요인들 중에서, 시장 인재 부족을 위해 —브라질의 지수는 81%에 도달합니다, 데이터에 따르면 인재 부족 조사또한 ManpowerGroup의.기술 구현만을 생각하는 것 외에도, 리더들은 그것을 어떻게 그리고 왜 사용할지 분석해야 한다, 그리고 협력자들이 기술을 향상시키기 위해 무엇이 부족합니까.
이것은 많은 회사들이 인공지능이 가져올 수 있는 생산성에 집중하기 때문입니다, 사용 전략 의도를 명확하게 정의하지 않음. 그녀는 돕는다, 네, 생산성에서, 인간이 뒤에서 최대한의 잠재력을 끌어낼 수 있도록. 이것이 증명하는 바는 숙련된 전문가의 성과가 도구를 통해 최대 40%까지 향상될 수 있다는 것, 그것을 사용하지 않는 사람들과 비교했을 때, 둘째 하버드 비즈니스 리뷰 연구, 보스턴 컨설팅 그룹과 함께.
그럼에도 불구하고, 안드레아 펠게이라스에게,맨파워그룹의 인재 유치를 위한 마케팅 임원, 이 능력을 갖추지 못한 사람들은 인공지능과 함께 오는 생산성 요구에 압도당할 수 있습니다. 해결책 채택 방식에 대한 명확성 부족, 협력자의 준비 및 훈련, 정신 건강과 업무 효율성에 영향을 미칠 수 있음. 많은 사람들이 인공지능이 무엇인지 모른다, 그러므로, 이용 최적화 방법을 모를 것. 동시에, 누구는 알다, 그 기능이 요구하는 충분한 능력이 없습니다. 이러한 시나리오를 피하기 위해, 기업들은 처음부터 시작해야 합니다, 도구 사용 방법과 그에 따른 잠재적 병목 현상 및 도전 과제 식별하기, 직원들뿐만 아니라 사업의 혁신에 있어서도, 댓글.
이용 가능한 자원을 성공적으로 활용하기 위해 직원들을 교육하기 위해, 인공지능에 대한 지식 수준을 파악하는 것이 흥미롭다. 그렇게, 각 프로필에 따라 어떤 경로를 따라야 하는지 결정하는 것이 가능합니까, 기초 또는 집중 과정. 이로부터, 다양한 수준에 맞는 학습 여정을 개척하고 발전을 따라가야 한다.
이 지속적인 교육은 오늘날 존재하는 기술 격차를 해소하고 AI와 함께 일할 수 있는 전문가에 대한 증가하는 수요를 충족하는 길임을 보여줍니다. 고용주는 이를 비즈니스를 성장시키고 인재 부족을 해결하는 방법으로 활용해야 합니다.
이러한 인공지능에 대한 교육과 인식 제고는 360도 움직임이어야 합니다, 회사 모든 부문에서, 일부만 해당되지 않음. 이에는 C레벨 및 리더십이 포함됩니다, 그들이 앞장서서 직원들을 관리할 것임; 그리고 채용 담당자들, 그들은 새로운 인재를 주시하고 있으며 어떤 AI 기술이 필요한지 파악해야 합니다, 경영진에 대해 논의하다. 물론 전문가들이 호기심을 가지고 역량 강화를 위해 헌신하는 것은 중요한 차별점입니다, 하지만 이 인공지능 채택 경쟁에서, 그들은 주역 역할을 하는 기업들입니다, 보완하다.
이 변화들은 전문가와 고용주들이 노동 시장에서 인공지능의 발전에 뒤처지지 않도록 도울 것입니다. 마침내, 5년 후, 6900만 개의 새로운 일자리가 창출될 것이며 요구되는 기술은 2016년과 비교하여 50% 변화할 것임; 생성 AI만이 이 변화를 68%로 가속화해야 합니다, 지적하다 세계경제포럼 데이터.
임원은 이 움직임이 기업 내 문화적 변화를 요구할 것이라고 강조합니다, 이전의 모든 혁신처럼 그리고 작업 방식을 재정의한. 혁신을 원하고 이를 위한 준비된 팀을 갖추는 것 사이의 균형을 찾는 것이 필요하다, 앙드레아를 보완하다
