디지털 전환은 현재 소매업의 주요 동력 중 하나로 자리잡고 있다, 기업과 브랜드가 가상 환경에서 효과적으로 활동할 수 있는 솔루션에 투자할 것을 요구하고 있다. 디지털화, 제품과 서비스의 가시성을 강화하고 확대하는 것 외에도, 구매 경험에서 혁신을 위한 기회를 창출하다, 2025년까지 글로벌 경제가 100조 달러를 초과하는 전망에 기여하고 있다, 세계 경제 포럼의 데이터에 따르면
빅 데이터의 발전은 이러한 변혁의 명확한 예입니다, 소비자의 행동 패턴과 선호도를 식별할 수 있게 해줌. 데이터의 교차 및 대규모 분석을 통해, 개별화된 방식으로 제안을 개인화하고 캠페인을 조정하는 것이 가능해졌다, 더 관련성 있고 매력적인 쇼핑 경험을 제공하기 위해. 비즈니스 인텔리전스 데이터와 빅 데이터 사용 간의 중요한 전환점이 있다는 점을 강조할 필요가 있다, 데이터 양 외에도, 현재의 데이터에 기반한 의사결정 가능성이지 과거의 데이터만이 아니다, 빅데이터에 사용되는 기술의 높은 처리 능력을 고려할 때.
이 자원을 활용한 가장 주목할 만한 예 중 하나는 아마존이다, 이전 구매 및 각 사용자의 프로필을 기반으로 제품을 추천하기 위해 알고리즘을 적용합니다 – 가끔, 심지어 이미 장바구니에 있는 제품에 따라 추천을 작성하기도 합니다. 그럴 리가 없다, 모르도르 인텔리전스 분석가에 따르면, 상업 부문의 빅데이터 시장은 6억 달러로 추정되었다,작년 380억 달러였고 160억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다,2029년까지 680억. 시나리오가 확인되면, 그 금액은 연평균 21의 성장을 나타낼 것입니다,2%
운영 효율성은 데이터의 스마트한 관리로 인해 크게 향상됩니다. 재고 관리를 최적화하는 도구, 수요 예측과 물류는 소비 트렌드를 미리 파악하고 이상적인 운영 수준을 유지하는 데 필수적이다, 과잉이나 자재 부족을 피하면서. 더불어, 다양한 판매 채널의 통합을 강조할 필요가 있다 – 다른 말로 하면, 그토록 논의된 옴니채널성 – 소비자가 온라인 상점에서 오프라인 매장이나 모바일로 중단 없이 이동할 수 있도록 허용하는 방식. 그렇게, 구매 여정을 원활하게 통합하고 운영이 완료되거나 반복될 수 있도록 쉽게 만드는 것이 가능합니다.
세계에서 가장 큰 소매업체 중 일부는 사용자 위치 데이터를 교차하는 물류 예측 알고리즘을 가지고 있다, 특정 제품의 페이지 접근량, 장바구니 데이터와 예상 전환율은 이행 프로세스를 가속화하기 위해, 고객의 주문부터 제품 배송까지 포함하는 물류 작업의 집합. 그렇게, 제품이 실제로 구매되기 전에 물류 창고에서 분리하는 것이 가능합니다
운영에 미치는 영향 외에도, 데이터를 통해 고객 충성도를 높이는 방법? 우선, 더욱 충성스러운 경향이 있는 고객 확보. 회사의 역사적 주문 데이터를 분석하고 어떤 품목이 고객의 반복 구매를 유도했는지 이해하며 이러한 품목에 대한 가격 탄력성 전략을 수립하는 것이 가능합니다, 이상적인 가격 책정을 이해하기대결충성 고객의 전환율을 높이기 위한 기존의 경쟁.
두 번째 포인트는 데이터를 통해 고객을 동기부여하는 것이 무엇인지 이해하는 것이다, 고객 기반으로 연구를 수행하고 이 연구 결과에 기반한 제안을 활용하여 게임화된 솔루션을 적용할 때 할 수 있는 것. 이 조사를 활용하는 데 가장 추천되는 방법은옥탈리시스, 내 고객의 목적은 무엇인가요? 내 고객이 하는 일? 내 고객을 강화하는 것은 무엇인가? 소유감을 생성하는 것? 내 고객에게 영향을 미치는 것은 무엇인가? 호기심을 불러일으키는 것? 내 고객이 절대 잃고 싶지 않은 혜택과 장점은 무엇인가요? 이 데이터를 수집하고 유지 전략을 구축하기, 충성도 결과는 확실히 증가할 것입니다.
그럼에도 불구하고, 빅데이터는 이 혁명을 혼자 또는 고립된 방식으로 생성하지 않는다. 다른 자원 – 여기 있어요, 물론 우리는 인공지능(AI)의 주도권을 강화할 필요가 있다 – 브랜드에 대한 핵심 경쟁 차별화 요소로서의 역할을 맡는다. AI에 의해 생성된 최적화는 비용 절감을 나타낼 수 있다, 운영 효율성 향상과 더불어 여러 가지 혜택, 하지만 더 정교한 어시스턴트에 의해 추진되는 디지털 최적화가 실제로 비즈니스 모델을 혁신할 잠재력을 가지고 있다.
이 시점에서, 우리가 인공지능 최적화와 디지털 전환이라고 부르는 것을 구분하는 것이 중요하다. 첫 번째는 운영 효율성 향상에 초점을 맞춥니다, 비용 절감과 규모를 통한 수익 극대화, 하지만 운영의 중심에는 영향을 미치지 않도록. 이제 디지털 전환은 기업의 비즈니스 모델에 대한 완전한 변화를 의미한다, 제품과의 영향핵심 사업회사의. 즉, 소매에 대해 이야기할 때, 기술을 이해하는 것이 필요하다, 특히 인공지능, 혁명적인 힘이 있다. 그러므로, 최고의 방법으로 활용하기 위해, 더 나아가고 더 상호작용적이고 개인화된 도구를 찾아야 한다
그러나, 기술 발전은 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 투자와 함께 나아가야 한다. 생체 인식을 통한 민감한 정보 보호, 암호화 및 자동화된 사기 탐지 시스템은 소비자의 신뢰와 데이터를 유지하는 데 필수적일 것입니다, 브랜드의 명성을 보호하는 것 외에도
사실은, 지속적인 연구를 효과적으로 통합할 수 있는 기업, 빅데이터와 최신 기술 자원은 소비자들의 높은 기대를 충족시키기 위해 더 나은 위치에 있을 것이다. 끊임없이 변화하는 시장에서, 디지털화는 비즈니스의 도전을 기회로 전환하는 가장 적합한 방법이다
