생성적 AI의 제품 사용에 대한 이해는 사람들과 기술의 관계를 변화시키고 있다, 텍스트 생성 이상의 시장에서 인공지능의 잠재력에 대한 인식을 높이고 있습니다, Chat GPT에 의해 제공된 대로. 우리 눈앞에 있는 것은 우리가 AI를 사용하는 방식의 혁신과 이것이 우리의 삶의 모든 영역에 어떤 영향을 미칠지를 이해하는 것이다: 대인 관계에서든, 직업 생활이나 우리의 행동에서
2024년 첫 반기에는 세계를 떠들썩하게 한 주요 뉴스 중 일부가 AI 사용과 관련이 있었다, 신기능 출시 또는 기술 수용 증가. 이 기간 동안만, 전 세계의 72% 기업이 인공지능을 도입했다, 2023년 55%에 비해 상당한 진전을 나타냅니다 – 조사에 따르면“2024년 초 AI의 상태: 생성 AI 채택 급증 및 가치 창출 시작”, 맥킨지에 의해 수행됨
이미지 및 비디오 모델에서 GenIA의 발전 – 소라와 제미니 IA처럼 –, 인공지능이 매우 높은 시각적 품질의 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 보여줍니다. 너무 높아서, 많은 경우, 현실과 디지털을 구분하기 어렵다. 케이트 미들턴의 건강 상태에 대한 발언 영상이 그 경우였다, 소셜 미디어에서 화제가 되었고 생성적 AI에 의해 만들어졌는지 여부에 대한 의견이 분분했다 – 공주가 작년 어머니의 날에 자신이 올린 사진을 조작했다고 고백한 이후
논란과 함께딥페이크기업 내 창작을 위한 언어 모델 사용의 효율성과 안전성에 대한 시장의 우려를 제기했다. 더불어, 또한 AI가 생성한 콘텐츠의 생성 및 사용에 대한 윤리적 유지 관리를 위한 규제의 필요성에 대한 논의도 제기되었다.
한편, 도구 사용에 대한 규칙을 마련하는 것이 중요하다, 하지만, 다른 한편으로, 이 규칙의 축소, 기술을 올바르게 사용하는 사용자들의 창의성을 제한할 뿐만 아니라, 비윤리적인 방식으로 사용하고자 하는 사람들을 막지 않는다. 카드 복제와 같은 논리입니다, 예를 들어. 은행들이 보안 시스템과 사용에 대한 인식을 제공하더라도, 항상 악을 위해 기술을 사용하는 사람이 있을 것이다.
규제의 패러독스, 그동안, AI 생성물이 시장에서 신뢰성을 잃을 수 있는지 여부는 명확하지 않다. 신뢰성은 항상 결과의 질과 연결되어야 한다. 비디오가 있다면, AI가 생성한 이미지나 텍스트는 잘 만들어진 콘텐츠입니다, 그는 좋은 평판을 가지고 있다, 잘못된 경우, 신뢰를 잃게 될 것이다.
지금까지, 우리는 이 기술이 기업들에 의해 매우 잘 받아들여지고 있으며 응용 프로그램에서 훌륭한 결과를 제공하고 있음을 봅니다. 이것은 시장에 새로운 비즈니스와 새로운 제품 창출의 가능성을 가져오고 있다. 이의 한 예는 애플의 새로운 안경 제작이다, 오애플 비전, 증강 현실과 실제 세계를 혼합하고 하이퍼 연결성을 실현하는 작업, 개인 생활, 레이저, 행동. 메타의 새로운 AI는 또 다른 사례입니다, Facebook와 Instagram과 같은 플랫폼에서 광고 캠페인의 맞춤화 및 효율성을 지원하도록 설계됨, 즉, 사용자가 화면에서 보는 것을 기반으로 캠페인이 제품을 제공할 것입니다, 마케팅에 더 많은 정확성을 가져오기
오늘, 기업들이 하려고 생각하는 모든 것, 그들은 프로세스를 개선하고 사용자에게 더 나은 경험을 제공하기 위해 AI를 어떻게 사용할지 생각할 것이다. 이는 판매 전략부터 제품 자체에의 삽입까지 포함됩니다, 스마트폰을 위한 새로운 앱과 기능 – 기술이 사용자가 제품을 구매하도록 설득할 때, 제품을 만들기 위해 그리고 기기가 제공할 수 있는 모든 기능을 개발하기 위해 그 사용자가 계속 네트워크에 연결되어 있도록 이 사이클이 반복되도록
AI가 미래를 결정하고 있는 것은 확실하다. 어떤 기업들이 이 혁신 기회의 물결을 활용할지 알아야 한다. 적응하지 못하는 사람, 확실히 이 기술 경쟁에서 뒤처질 것입니다
