인공지능 (IA), 앞서 유망한 추세, 오늘날 매혹적인 현실이 되었다. 데이터에 따르면 맥킨지, 기업의 인공지능 채택률이 2024년 72%로 상승했어요. 개인 용도별 다양한 사례에 적용됨, 조직과 심지어 정부에서도, 인공지능, 특히 생성형 인공지능 (GenAI), 계속 빠르게 성장해야 한다, 전 세계 경제에 수조 달러를 추가하는 것
비록 그 이점들이 논란의 여지가 없더라도, 아직도 흐릿한 면들이 있다. 조사 결과 딜로이트많은 조직들이 인공지능 파일럿 프로젝트의 확장으로 인해 새로운 문제가 발생할 수 있다고 믿고 있다는 것을 발견했습니다, 기밀 데이터에 대한 불명확한 규정과 외부 데이터 사용에 대한 의문 (예를 들어, 타사 데이터 라이선스 하에. 들어본 회사들, 55%는 데이터 관련 문제로 인해 특정 AI 사용 사례를 피한다고 말했다, 같은 비율이 데이터 보안을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다
디지털 보안은 2024년 세계경제포럼에서 중요한 주제였습니다, 현재의 주요 위험 중 하나로 부각된 것, 허위 정보와 가짜 뉴스 뒤에, 극심한 기상 이변과 정치적 양극화. 인터뷰한 리더들은 새로운 도구와 기술 능력에 대해 언급했습니다, 인공지능이 제공하는 것처럼, 이 기간 동안 사이버 범죄의 길을 어렵게 만들어야 한다
예방이 치료보다 낫다
인공지능 개발 ??올바르게 구현되지 않으면 조직에 위험을 초래할 수 있음. 그럼에도 불구하고, 잘 설계된 인공지능은 취약점을 예방할 수 있을 뿐만 아니라, 또한 잠재적인 공격을 방어하는 데 매우 효과적인 도구가 되기 위해. 그것을 위해, 첫 번째 단계는 인공지능 채택이 단계별로 이루어져야 한다는 것을 염두에 두는 것
보호가 탐지보다 우선시될 때, 예방 조치로, 위반이 훨씬 더 명확하고 통제하기 쉬워집니다. 기업의 주요 관심사는 인프라의 안전성이어야 합니다. 견고한 인공지능 플랫폼과 확립된 구성요소는 혁신에 기여합니다, 효율성과, 따라서, 더 안전한 환경을 위해
이와 관련된 전략 중 하나는 오픈 소스 채택입니다, 오늘날 인공지능의 주요 추진자 중 하나. 오픈 소스는 수십 년 동안 혁신의 원동력이 되어 왔습니다, 전 세계 개발자 커뮤니티의 경험과 인공지능 알고리즘의 힘을 결합할 때, 안전한 혁신을 위한 극한 잠재력 해제. 오픈 소스 솔루션, 오픈 하이브리드 클라우드 기반, 조직에게 데이터 환경에 관계없이 AI 애플리케이션과 시스템을 실행할 수 있는 유연성을 제공합니다, 공개 클라우드 또는 사설 클라우드 또는 엣지에서든, 더 높은 안전 보장
더 안전한, 신뢰할 수 있는 인공지능
여러 요인을 고려해야 위험을 완화할 수 있습니다. 투명성과 설명 가능성의 관점에서, 알고리즘은 이해할 수 있어야 한다. 더불어, 인공지능 시스템이 편견을 영속시키지 않도록 보장하는 것이 필수적입니다. 오픈 소스 솔루션 선도 기업, 우리는 레드햇에서 협업적이고 개방적인 개발 모델을 촉진합니다, 커뮤니티가 알고리즘을 감사하고 개선할 수 있는 곳, 실시간 편향 통제 및 완화 촉진
더불어, 우리는 인공지능 사용의 민주화를 위해 헌신하고 있습니다 ??오픈 소스 코드와 Small Language Models와 같은 이니셔티브를 통해, 기술적 또는 비용상의 장벽 없이 더 많은 조직이 AI를 활용할 수 있도록 하는 것. 최근 보고서에 대한 데이터브릭스이것은 75% 이상의 기업이 특정 사용 사례를 위해 더 작고 맞춤화된 오픈 소스 모델을 선택하고 있음을 보여줍니다
개방형 AI 환경은 데이터 과학자들에게 유연한 구조를 제공하는 예입니다, 엔지니어와 개발자가 만들다, 더 빠르고 효율적으로 프로젝트를 implant하고 통합할 것. 오픈 소스 개발 플랫폼은 설계에 내장된 보안을 갖추고 있음, 조직이 엄격한 데이터 보호 표준을 준수하면서 AI 모델을 훈련하고 배포하는 것을 더 쉽게 만듭니다
미래와 함께하는
기업과 사회가 인공지능 사용에 대해 갖는 또 다른 우려 ??대규모는 지속 가능성과 관련이 있다. 에 따르면a 가트너, 인공지능이 전기 소비의 급증을 촉진하고 있습니다, 컨설팅에 따르면 2027년까지 기존 인공지능 데이터 센터의 40%가 에너지 공급의 가용성으로 인해 운영상 제한을 받을 것으로 예상됩니다
??기술 인프라의 에너지 소비 최적화는 탄소 발자국을 줄이고 기후 변화의 영향을 완화하는 데 필수적입니다, 유엔(ONU) 2030 아젠다 목표 달성에 기여하기. 케플러와 클리마틱과 같은 프로젝트, 예를 들어 지속 가능한 혁신에 필수적입니다
인공지능과 그 보조 도구, GenAI와 머신러닝에 대해, 수 있다 — 그들은 이미 그렇게 하고 있습니다 — 혁신적인 솔루션을 통해 필수 부문을 혁신하다, 자동화된 의료 진단 또는 사법 시스템의 위험 분석. 양자 컴퓨팅과 같은 다른 기술들과 함께, 사물인터넷 (IoT), 엣지 컴퓨팅, 5G와 6G, 이 기술은 스마트 시티 개발의 기반이 될 것임, 전례 없는 혁신의 발견과 새로운 역사의 장을 쓰기 위해. 마스, 비록 이러한 모든 해결책이 중요한 역할을 하더라도, 우리는 항상 재능이 그것들을 발전시키는 것임을 기억해야 합니다, 구현하고 전략적으로 활용한다, 구체적인 문제 해결을 위해, 기술과 비즈니스의 정렬
협력은, 그러므로, 위험을 완화하고 인공지능의 기반 위에 구축된 지속 가능한 미래를 향해 더 안전하게 나아가기 위한 기본 원칙. 오픈 소스 원칙에 기반한 협력은 투명성을 촉진합니다, 개방 문화와 커뮤니티 통제, 윤리적 인공지능 기술 개발 촉진뿐만 아니라, 포괄적이고 책임감 있는 단기 및 장기
