금융 부문은 전환점에 있습니다! 혁신에 대한 압박, 고객에게 더 빠르고 개인화된 경험을 제공하며, 아직, 효율성을 보장하는 것이 그 어느 때보다 높아진 적이 없다. 이 시나리오에서, 여전히 레거시 기술로 일부 운영을 유지하는 기업들을 위해, 클라우드로의 마이그레이션은 데이터 통합을 위한 주요 촉진 요인 중 하나로 떠오르고 있다, 운영의 확장성은 인공지능(AI) 채택에 필수적이다. 이 과정, 그러나, 중요한 도전을 가져오며 디지털로 태어나지 않은 기관들의 지속적인 고통 중 하나로 남아 있다
기업이 운영을 확장하고 대량의 데이터를 통합할 수 있도록 허용함으로써, 클라우드는 AI 솔루션이 구축될 수 있는 기반이 된다신용 제공을 위해, 예를 들어, 고객 행동 분석은 중요한 도구가 되었다, 실시간으로 대량 데이터에 접근할 수 있게 되어. AI는 패턴을 식별할 수 있게 해줍니다, 위험을 예측하고 더 확실한 결정을 제공하다. 마스, 그것을 위해, 데이터가 접근 가능하고 유연하며 확장 가능한 인프라에 조직되어 있는 것이 필수적이다, 클라우드가 프로세스의 각 단계에 맞춰 제공하는 특성, 모델 훈련과 그 운영 방법.
레거시 시스템의 클라우드로의 마이그레이션, 그러나, 일련의 장애물을 제시합니다. 많은 금융 기관, 특히 전통적인 인프라를 가진 것들, 여전히 수십 년 전에 개발된 로컬 시스템에서 운영되고 있다. 이것들, 원래 기능에 대해 강력하지만, 현대 플랫폼이 요구하는 유연성과 연결성을 처리하도록 설계되지 않았습니다.
클라우드 환경으로의 재구성은 기술적 조정뿐만 아니라, 비즈니스 프로세스의 깊은 변화를 가져옵니다, 데이터가 안전하게 마이그레이션되고 일상적인 운영이 중단되지 않도록 보장합니다
더불어, 데이터를 AI 솔루션에 사용하기 위해 준비하는 것은 단순히 클라우드로 전송하는 것 이상을 요구한다. 레거시 시스템, 많은 경우, 정보를 단편적이거나 접근하기 어려운 방식으로 저장한다,지능적인 분석을 위한 제공을 불가능하게 하는 것. 데이터 변환, 거칠은 것에서 구조화된 것으로, 청소 단계가 여러 가지 필요하다, 정규화 및 표준화 — 이 과정에서의 어떤 실패도 AI 알고리즘의 효율성을 저해할 수 있다
새로운 디지털 기관의 경쟁력
디지털 환경과 클라우드에서 태어난 기업들을 위해, 상황은 상당히 다릅니다. 금융 스타트업과 핀테크, 많은 경우, 전통 은행이 직면한 도전 과제를 피합니다, 초기부터 현대 인프라의 이점을 활용하고 있습니다. 이들 기업은 이 인프라와 AI 모델을 중앙 전략에 활용하는 데 집중하고 있다, 핵심 비즈니스의 일환으로 제공하는 가치 전달 – 종종 민첩성과 경제성과 같은 가치와 연결될 수 있는 것. 더불어, 이들 기관의 경쟁력은 개인화되고 혁신적인 서비스를 제공할 수 있는 더 큰 능력으로 나타난다, 신용 승인에 대한 예측 분석, 대형 시장 플레이어에 도전하는 효율성으로
전통적인 기관들, 다른 한편으로, 훨씬 더 많은 양의 데이터를 보유하고 있다, 항상 접근할 수 있는 것은 아니다, 더욱 견고한 분석을 뒷받침할 잠재력이 있다.
대규모 기관들에게 클라우드로의 완전한 이전은 거대한 작업처럼 보일 수 있지만, 점진적이고 통제된 방식으로 이 과정을 용이하게 할 수 있는 전략이 있다. 점진적 접근 방식, 레거시 시스템의 모듈화 현대화, 기업이 작은 단계로 업데이트를 할 수 있도록 허용합니다, 중대한 실패와 서비스 중단의 위험을 줄이기. 각 업데이트마다, 기업들은 새로운 기술과의 통합을 테스트하고 조정할 수 있습니다 , 더 부드럽고 효과적인 전환을 보장하며
이러한 소규모 접근 방식은 선택할 수 있는 비즈니스의 중요한 프로세스로 구성됩니다, 잠재적으로, AI 기반 솔루션의 혜택을 받다, 그들을 재구성하고 전통적인 프로세스와 병행하여 유지하다, 두 사람이 서로 도전하고 새로운 솔루션의 실행 가능성과 영향을 입증할 수 있도록..
이 방법, 재정적으로 더 유리할 뿐만 아니라, 기업이 서비스의 연속성을 유지하고 데이터의 무결성을 보호할 수 있도록 합니다. 더 중요한 것은, 그는 무엇을 위해서든지 탄탄한 기반을 만든다, 미래에, 회사가 클라우드와 AI를 최대한 활용할 수 있도록, 급진적이고 즉각적인 변화의 압박 없이. AI를 구현하는 것은 한 번에 혁명을 일으키는 것이 아니다.
전통적인 기업의 현대화 과정이든 디지털 스타트업이든, 클라우드로의 이전은 더 이상 트렌드가 아니라 실질적인 요구사항이 되었다. 금융 부문의 경쟁력, 인공지능에 의해 추진된, 대규모 데이터 통합 및 관리 능력에 직접적으로 의존한다, 효율성과 안전성으로. 이 변화를 무시하면 혁신의 잠재력을 제한하고 점점 더 디지털화되고 경쟁이 치열해지는 환경에서 성장을 제약할 수 있다
