브라질의 사이버 위협 전망은 현재만큼 복잡했던 적이 없다. 그 나라가 되는 것 외에도, 인정받는, 전 세계 해커들을 위한 헛간, 지역 사기꾼들의 불법 시장에 의해 강화됨, 사이버 보안 팀은 빈도와 정교함이 증가하는 끊임없는 공격의 홍수에 맞서 싸워야 한다. 브라질에서, Apura Cyber Intelligence의 보고서에 따르면 2023년 랜섬웨어 공격이 220% 증가했다고 합니다, 전년도와 비교하여
이러한 경고와 보안 사고의 폭증은 조직 전체에서 효과적인 보안을 유지하는 것을 어렵게 만든다. 많은 기업들이 경고에 적절하게 대응할 수 있는 사이버 보안 전문가의 수가 부족하다. 브라질 소프트웨어 기업 협회(ABES)에 따르면, 브라질은 정보 보안 분야에서 7만 명의 자격을 갖춘 전문가 부족에 직면해 있다, 기업의 디지털화와 함께 증가하는 숫자
그래서, 생성적 AI는 기업이 인간 주도의 사이버 방어를 확장하는 데 사용할 수 있는 잠재적인 도구입니다. 그리고 기술은 이미 여러 사이버 보안 솔루션에 존재하고 있다
AI를 통한 보안 지식 확장
생성적 AI는 보안 분야에서 엄청난 잠재력을 가지고 있다, 지식을 확장하고 모범 사례를 향상시킬 수 있는, 자동화된 수정 단계와 지침 제공
생성적 AI의 사용으로, 전문가들은 특정한 복구 기술을 가르치거나 특정 기술의 사용에 대해 지시하는 데 그렇게 집중할 필요가 없다. 초점은 다양한 시나리오에서 어떤 AI 작업 흐름이나 프롬프트를 사용해야 하는지를 가르치는 것으로 바뀝니다
여러 사이버 보안 솔루션이 이미 생성적 AI를 채택하고 있다, 안전 결과 개선하기, 수정 시간, 해당 솔루션을 운영하는 분석가들의 학습 곡선. 자연어 처리(NLP)를 사용하여 사고 대응과 같은 프로세스에서 보안 팀을 지원하기, 위협 탐지 및 보안 태세 관리, 현재 사이버 보안 팀이 오늘날의 작업과 시스템의 양을 관리하는 것이 더 쉬워진다
그것보다 더 많은 것, AI는 다양한 기술 수준의 전문가들 간의 기술 장벽을 줄이는 데에도 도움을 줍니다– 특정 유형의 공격에 대한 지식 수준을 맞추기, 복원 기술, 보안 플랫폼, 다른 경우들 중에서
자동화 및 예측 분석을 통한 AI의 "마법"
한 번 "장착"된 인공지능, 보안 솔루션은 실시간으로 보안 사고를 감지하고 대응할 수 있습니다, 공격의 영향을 최소화하기. 자동화는 위협을 신속하게 식별하고 즉각적인 인간 개입 없이 시정 조치를 실행할 수 있게 해줍니다, 사이버 공격이 점점 더 빠르고 복잡해지는 상황에서 무엇이 중요한가
AI는 또한 발생하기 전에 가능한 위협을 예측하기 위해 대량의 데이터를 분석할 수 있습니다. 고급 머신러닝 기술을 사용하여 –사용 사례 및 공격에 대한 정보 데이터베이스에 대한 접근– 임박한 공격을 나타낼 수 있는 패턴과 비정상적인 행동을 식별하는 것이 가능합니다. 이 예측 분석은 기업이 능동적인 태도를 취할 수 있게 해줍니다, 대신에 반응적, 사이버 보안에 관하여
또 다른 점은, 인공지능과 함께, 각 기업에 맞게 사이버 보안 솔루션을 실제로 개인화하는 것이 가능하다. AI 알고리즘은 조직의 특정 환경을 이해하도록 훈련될 수 있다, 가장 중요한 자산을 보호하기 위해 보안 조치를 조정하고
마지막으로, AI는 보안 팀이 운영의 가장 큰 도전 중 하나인 허위 긍정 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다, 이중 확인을 위해 시간과 자원을 소모하는 – 인간이 해야 하는 것. AI는 이러한 경고를 필터링하는 데 도움을 줄 수 있습니다, 실제 위협에 집중할 수 있도록 보안 전문가들이 허용됩니다. AI 시스템은 경고를 해석하고 맥락을 파악할 수 있습니다, 작업 부담을 크게 줄이고 응답의 정확성을 높입니다
요약하자면, AI는 사이버 위협에 맞서 싸우는 강력한 동맹입니다, 효율성을 가져오다, 정확성과 혁신을 위한 사이버 보안 분야. 기업들이 이 기술을 계속 채택함에 따라, 그들은 점점 더 정교해지는 해커의 공격으로부터 데이터와 운영을 보호할 수 있는 더 나은 위치에 있을 것입니다
