당신이 요청하기도 전에 어떤 회사들이 당신이 원하는 것을 정확히 아는 것처럼 보이는 이유에 대해 생각해본 적이 있나요? 이건 우연이 아니다 – 데이터 분석에 적용된 인공지능입니다. 현재 상황에서, 소비자 행동을 이해하는 것은 차별화 요소가 아니라 지속 가능한 성장을 원하는 기업에게 필요성이 되었다 , 경쟁력을 유지하는 것 외에도.
분석 인공지능(IAA)은 기업이 고객 데이터를 해석하는 방식을 혁신적으로 변화시켰다. 전통적인 방법, 시장 조사 및 구매 행동 보고서, 상당한 제한이 있습니다: 데이터는 제한적이고 간헐적으로 수집됩니다, 해석은 편향될 수 있으며, 주로, 소비자 행동은 빠르게 변화한다, 이러한 분석을 종종 쓸모없게 만든다.
브라질에서, 46%의 기업이 이미 생성적 AI 솔루션을 사용하거나 도입하고 있다. 그럼에도 불구하고, 단지 5%만이 자신의 잠재력을 최대한 활용하고 있다고 믿고 있다. 이는 중요한 격차와 전략적 최적화를 위한 큰 공간을 드러냅니다.
지금, 소비자 행동의 변화에 단순히 반응할 필요가 없는 상황을 상상해 보세요, 하지만 그것들을 미리 할 수 있습니다. IAA는 수초 만에 수백만 개의 데이터를 처리할 수 있게 해줍니다, 행동 패턴을 감지하고 높은 정확도로 트렌드를 예측하다. 대기업들은 이미 이 기술을 사용하여 인상적인 결과를 얻고 있습니다
- 아마존구매 및 탐색 패턴을 분석하여 매우 개인화된 방식으로 제품을 추천합니다, 판매 전환율 증가;
- 넷플릭스사용자가 플랫폼에서 시청하는 콘텐츠의 75%는 IAA의 추천에서 비롯됩니다, 더 큰 참여와 유지 보장을 위해;
- 마갈루개인화된 제안을 하고 재고를 최적화합니다, 적절한 제품이 적시에 제공되도록 보장하기;
- 물론고객의 연결 상태를 모니터링하고 가능한 문제를 미리 예측합니다, 그들이 주목받기 전에 해결하기.
데이터 분석에 AI를 사용하는 기업들이 시장을 선도하고 있다, 이러한 경향을 무시하는 이들은 뒤처질 위험이 있다. 세상은 이미 변했고 행동할 시간이다. 귀하의 회사가 아직 고객을 더 잘 이해하기 위해 AI를 도입하지 않았다면, 당신은 돈을 놓치고 있을 수 있습니다.
세상은 이미 변했다, AI를 채택한 기업들이 그들의 분야에서 선두를 달리고 있다. 그동안, 주저하는 사람들은 뒤처질 위험이 있다. 귀하의 회사는 이 혁명에 준비되어 있습니까, 아니면 계속해서 돈을 놓치고 있습니까?
