기술의 발전딥페이크디지털 보안에 심각한 도전을 초래하고 있다. 브라질에서, 이런 종류의 사기가 빠르게 퍼지고 있다: 2024년 10월에, 브라질 연방구 경찰이 "DeGenerative AI" 작전을 시작했다, 은행 계좌 침해에 특화된 범죄 조직을 해체하기 위해 인공지능 애플리케이션을 이용한.
조사된 그룹은 디지털 은행 고객의 은행 계좌에 대한 550회 이상의 침입 시도를 수행했습니다, 조정된 공격을 통해, 타인의 데이터 및 딥페이크 사용, 어디에, 방법을 통해 계좌 개설 절차와 새로운 장치 활성화를 검증하기 위해 고객의 이미지를 재현하는 데 성공했다. 범죄 조직은 약 110 레알을 움직이는 데 성공했다.000.000 개인 및 법인 계좌를 통해, 자금 세탁을 암시하는 활동에서 — 은행의 사기 방지 감사 덕분에 피해가 더 심각하지는 않았다, 대부분의 사기를 차단하는 데 성공했다.
딥페이크 기술은 끊임없이 진화하고 있으며 더욱 성장할 것으로 보인다: 딜로이트의 연구에 따르면, 딥 웹에서는 20달러에서 수천 달러에 이르는 사기 소프트웨어를 찾는 것이 가능합니다, 글로벌 사기의 경제력을 보여주는 것, Javelin Strategy & Research에서 전 세계적으로 진행되는 범죄 활동의 증가를 언급할 때 사용하는 용어, 다양한 유형의 사기를 포함하여.
재무 사기 보고서에 따라, idwall에 의해 제작됨, 고도 복잡성 사기가 2023년 1분기와 2024년 1분기를 비교할 때 16% 증가했습니다. 하지만 고도 복잡성에 대해 이야기할 때, 기업들이 주의해야 할 사기는 무엇인가?
가장 흔한 두 가지 유형은 사용자 생성과 합성 데이터로 문서 작성이다, 사기꾼들이 실제 데이터를 바탕으로 위조된 문서와 얼굴을 생성하는 방법, 사기를 더 설득력 있고 탐지하기 어렵게 만들고; 셀카 조작, 진짜 문서가 생성된 사진과 결합되는 경우딥페이크안면 인식 시스템을 우회하기 위해. 이러한 사기는 디지털 여정의 다양한 순간에 발생할 수 있습니다, 신규 고객 등록 시, 장치나 비밀번호 변경 시, 신제품 및 신용 요청에서, 예를 들어.
디지털 보안의 효과적인 솔루션을 만드는 것은 사기를 예방하는 것만큼 복잡하다 — 특히 브라질 시장의 특수성을 고려할 때, 다양한 휴대폰 모델과 운영 체제, 사용 중인 오래된 모바일 장치와 인터넷 접근이 제한된 인구의 일부, 고급 보안 기술의 구현을 어렵게 하는 것.
그러나, 역경 속에서도, 사기꾼들이 끊임없이 기술을 향상시키고 있기 때문에 높은 수준의 보호를 보장하는 것이 필수적이다; 그래서, 많은 기업들이 사기꾼들이 이미 사용하는 몇 가지 방법을 이용해 도구를 테스트하기 시작했다, 2D 및 3D 마스크처럼, 얼굴을 시뮬레이션하고 인증 시스템을 우회하려는 목적을 가지고. 더불어, 딥페이크 탐지에 효과적인 생체 인식 검증을 보장하는 인증을 요구해야 한다 — iBeta 2 인증 마크와 같은 경우, 기업들이 신뢰할 수 있고 안전한 기술을 채택하는 것이 필수적이다.
그럼에도 불구하고, 생체 인식만으로는 딥페이크를 감지하기에 충분하지 않으며 다층 접근 방식이 필요하다. 사용자의 데이터의 진위를 더 높은 정확도로 확인하기 위해, 이 기술을 다른 자원과 결합할 필요가 있다, 문서 감정학, OCR (광학 문자 인식) 및 b배경c헥. 이러한 검증 기능의 통합은 사용자가 과정에 수용되는 것을 방지할 수 있습니다온보딩타인의 허위 데이터나 문서를 사용하여 회사를 이용하는 것, 예를 들어.
AI 생성 도구와 사기를 더 쉽고 저렴하게 만드는 정교한 기술의 발전으로, 딥페이크에서 발생하는 사기는 더욱 확산될 경향이 있다, 불법에서 벗어나 "소매"로 가다. 이 시나리오에서, 기업들은 기술을 연결하는 솔루션에 가능한 한 빨리 투자해야 한다, 자동화와 지능, 모든 등록 데이터를 통합하는 중앙 집중식 솔루션을 선택하고, 사용자의 문서 및 생체 인식 정보를 동일한 환경에서.
