전 세계 대부분의 기업들이 운영에 인공지능을 도입하고 있다. 기업의 분야와 관계없이 존재하는 특정 비즈니스 구조가 있다, 고객을 더 많이 확보할 수 있는 캠페인을 만드는 데 집중하는 마케팅 부서를 만드는 방법, 가장 만족한 고객들, 광고 등. AI와 함께하는 것은 다르지 않을 것이며 앞으로도 다르지 않을 것입니다. 기본적으로 모든 조직은 내부에 가지고 있다고 말하는 것이 안전하다, 어떤 과정이나 심지어 전체 부서에서, 문제와 해결의 다양한 수준에 적용된 IA
현재 이 채택의 매우 현대적인 분야는 AI 에이전트를 통해 이루어지고 있다, 다양한 활동의 공동 조종사로 만들어진, 주로 고객과의 상호작용이 필요한 것들, 더 나은 경험을 보장하기 위해. 마스, 단순히 AI를 구현하는 것으로는 충분하지 않다. 모든 기술처럼, 해결책, 시스템, AI는 특정 인프라를 요구합니다.
일관되고 응집력 있는 데이터 플랫폼이 매우 필요하다, 그녀는 회사가 이미 보유하고 있는 모든 정보를 가지고 AI를 훈련하는 데 사용될 수 있다, 고객이나 운영과 관련된 다른 세부 사항에 대해 말씀해 주세요. 이 훈련은 복잡하고 의존적입니다, 대부분, 수년간의 거래에서 이루어진 상호작용에 대한 원시 데이터. 효율적인 마케팅 전략을 수립하는 데 필수적입니다
81%의 브랜드가 고객의 긍정적인 참여를 제공하는 데 "좋다" 또는 "우수하다"고 주장하는 동안, 단지 62%의 소비자들이 동의합니다. 단지 16%의 브랜드만이 고객을 이해하는 데 필요한 데이터를 가지고 있다고 강하게 동의합니다, 단지 19%의 기업만이 고객에 대한 포괄적인 프로필을 가지고 있다고 강하게 동의합니다 (2024년 트윌리오 고객 참여 보고서). 데이터 격차에 관한 모든 것!
데이터의 공백을 채우는 것이 중요하다. 사실은, 많은 기업들이 고객에 대한 더 깊은 통찰을 얻기 위해 합병하고 있다, 데이터베이스를 혼합하는 중. 모든 AI는 항상 그것을 훈련시키는 데이터만큼 좋다. 어떻게 더 잘 행동해야 할지에 대한 지식 없이, 그녀는 모든 차이를 만드는 공백을 가지고 일할 것입니다
당신은 이미 이런 상황에 직면했을 것입니다. 예를 들어, 온라인에서 신발을 구매하고 아직 발표되지 않은 새로운 신발 모델에 대해 AI 챗봇에게 질문하는 경우. 잘못된 AI는 소문에 기반하여 잘못된 정보를 제공할 수 있다, 편안함에 대한 데이터 발명하기, 제품의 다재다능함과 사용성
이것은 데이터 부족이 이 기술을 실제로 제한하는 원인이기 때문입니다. 데이터는 오늘날 우리가 가진 가장 큰 자원이다. 기업들은 환각을 일으키거나 관련 데이터가 없는 AI를 가질 여유가 없다, 고객의 경험을 해치고 있다, 자체적으로 중요한 시스템.
올바른 데이터로, 이 상황에서 일어날 일은 AI가 소비자에게 그가 찾고 있는 제품이 존재하지 않음을 알리는 것이다, 소비자의 프로필에 맞는 이미 판매되고 있는 옵션에 대한 정보도 제공할 수 있습니다; 그가 찾고 있는 운동화에 대해 설명하다, 지금은, 신뢰할 수 없는 출처에서 유래한 단순한 소문이다; 소비자의 선호에 맞는 새로운 모델이 출시될 때 연락을 취하겠다고 제안하기도 한다
처리된 데이터의 필요성, 통합된, 검증되고 신뢰할 수 있는, 실시간으로 이용 가능, 상수이다. 데이터베이스는 그 어느 때보다 중요하다, 왜 AI의 경쟁력을 높이기 위해서라도, 그들은 여전히 모든 과정의 초석이다. 그렇기 때문에 첫 번째로 해야 할 일은 데이터의 공백을 채우는 것이다. 그때야 비로소 AI의 진정한 잠재력이 발휘될 것이다
