현재 B2B 환경에서, 예측 분석은 단순한 트렌드가 아니다; 어떤 기업이 두드러지기를 원한다면 이는 필수적인 필요이다. 이 접근 방식을 무시하는 것은 비용이 많이 드는 전략적 실수라고 믿습니다. 기업들은 긴급하게 유료 미디어 캠페인을 최적화하고 의미 있는 투자 수익을 보장해야 한다. 시장 복잡성이 증가함에 따라, 전통적인 접근 방식을 계속 사용하는 것은 용납할 수 없으며, 이는 리드의 동적 행동을 포착하는 데 실패합니다.
맥킨지의 연구에 따르면 약 70%의 기업이 2025년까지 운영을 개선하기 위해 어떤 형태의 인공지능(AI)을 도입할 계획이라고 합니다. 이것은 기술 채택이 선택 사항이 아님을 보여줍니다; 생존하고 번영하기를 원하는 사람에게는 필요하다. 예측 분석을 활동에 사용하는 기업은 수익을 최대 10%까지 증가시킬 잠재력이 있다. 이것은 모든 마케팅 리더가 자신의 전략을 재고해야 하는 통계입니다.
수익 증가 외에도, 예측 분석은 비용 절감으로 이어질 수 있습니다. 맥킨지의 연구에 따르면 클라우드 비용 관리를 위해 AI를 적용하는 조직은 2025년까지 지출을 최대 30%까지 줄일 수 있다고 추정하고 있다. 이는 효율성이 생존의 열쇠인 환경에서 부인할 수 없는 경쟁 우위입니다.
보고서에 따르면, 65%의 기업이 정기적으로 생성적 AI를 사용하고 있다, 전년도에 비해 두 배가 된 숫자. 이 빠른 채택은 단순한 일시적인 트렌드가 아니다; 시장의 새로운 현실에 적응해야 한다는 긴급함의 반영이다. 그럼에도 불구하고, 기업들이 예측 분석이 단순한 데이터 수집을 넘어선다는 것을 이해하는 것이 중요하다; 그녀는 잘 구성된 전략의 필수적인 부분이어야 한다.
행동을 예측하고 실시간으로 전술을 조정하는 능력은 조직이 더 경쟁력 있게 자리 잡을 수 있게 해준다. 기업이 시장의 요구에 단순히 응답하는 것만으로는 충분하지 않다, 그러나 또한 그것들을 미리 준비하라. 그러므로, 예측 분석의 중요성을 무시하는 것은 효율성과 정확성이 필수적인 상황에서 뒤처질 위험을 감수하는 것이다.
B2B 유료 미디어 캠페인에서 예측 분석을 채택하는 것은 단순히 스마트한 선택이 아니다; 의무입니다. 데이터에 기반한 전략을 구현하고 시장 변화에 신속하게 적응할 수 있는 능력, 조직들은 그들의 잠재력을 극대화하고 지속 가능하며 수익성 있는 미래를 보장하기 위해 더 나은 위치에 있을 것입니다.
