우리는 확실히 셀프 치유 IT 시대에 들어섰다, 당신은 자가 치유 능력을 갖추고 있습니다. 시스템과 인프라가 고장을 식별하지 않는 새로운 기술 모델, 그들은 독립적으로 결정을 내리고 시정 조치를 수행합니다, 인간 검증을 기다리거나 지원 팀의 가용성에 의존하지 않음. 이 발전을 단순한 혁신 이상으로 봅니다, 현대 디지털 환경의 복잡성이 증가함에 따른 긴급한 필요성입니다
지난 몇 년 동안, 우리는 IT 관리의 진화가 반응적 모델에서 능동적 모델로 전환되는 것을 목격했습니다, 모니터링 및 경보 도구의 집중적 사용. 하지만 이 발전에도 불구하고, 우리는 제한된 주기 내에서 계속 운영하고 있습니다, 어떤 실패들이 아직 수동으로 해석되고 해결되어야 하는지. 결과는 인간의 능력에 의해 제한된 응답 시간입니다, 사고 해결 지연, 사용자 경험과 운영 성과 지표에 미치는 영향
셀프 치유 IT의 접근법이 이 순환을 깨뜨립니다. 그녀는 진정으로 지능적인 모델의 통합을 나타낸다, 자동화가 분석 및 예측 능력과 결합되어 문제를 미리 예측하는 곳, 실시간으로 수정 적용 및 직면한 사건들로부터 지속적으로 학습하기. 단순히 특정 작업을 자동화하거나 수정 스크립트를 실행하는 것만이 아닙니다, 여기서 우리는 인공지능 (AI) 모델에 대해 이야기합니다, 머신 러닝과 IT 서비스 관리(ITSM) 시스템과의 네이티브 통합은 시스템 자가 치유와 확장 가능성을 가능하게 합니다
내 경험에서, 이 비전을 RPA(로봇 프로세스 자동화) 통합을 통해 실천하고 있습니다, 인공지능 자원과 시스템과의 심층 통합 계층. 이 아키텍처는 장애로 인해 발생된 이벤트를 허용합니다, 서버에서의 과부하처럼, 응답을 멈춘 서비스, 비정상적인 메모리 사용 피크, 자동으로 처리되도록, 탐지부터 해결까지. 자동화는 단순히 "서비스 재시작" 이상입니다, 그녀는 맥락 논리를 포함한다, 근본 원인 검증, 자동화된 요청 개시 및 종료와 비즈니스 부서 이해관계자와의 투명한 커뮤니케이션
나는 매일 이 접근법의 긍정적인 영향을 본다. 예를 들어, 금융 부문의 기관에 대한 가상 상황을 생각해 봅시다, 매달 수천 건의 반복 요청에 직면하다, 티켓처럼, 비밀번호 재설정 및 더 복잡한 인프라 문제들. 셀프 치유 IT에 중점을 둔 플랫폼을 채택할 때, 회사 수동 요청 건수가 급격히 감소할 수 있음, 해결 시간 평균을 단축하고 운영 효율성을 향상시키기. 전문 팀이 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있도록 해주는 것 외에도, 반복적이고 낮은 가치의 작업이 아니라
자기 치유 IT 개념은 미래의 사치가 아니라는 것을 이해하는 것이 중요합니다, 현재 요구에 대한 실용적인 대응. 분산 아키텍처의 채택이 증가함에 따라, 멀티클라우드, 마이크로서비스와 하이브리드 환경, IT 운영의 복잡성이 너무 높아져 수작업 감독만으로는 더 이상 충분하지 않다. 인간의 모니터링 능력, 해석하고 행동하는 것이 뛰어넘고 있다. 그것이 바로 셀프 치유 IT가 등장하는 곳입니다, 연속성을 보장하는 인공지능 계층으로서, 회복력과 성과, 팀을 과부하시키지 않기
나는 정보기술의 미래가 자가 교정을 통한 스마트 자동화에 있다고 굳게 믿는다. 플랫폼이 능동적인 미래, 회복력 있고 점점 더 보이지 않게, 그냥 작동하기 때문에. 이 새로운 시대는 사고방식의 변화가 필요하다. 자동화를 고립된 것으로 보는 것을 멈추고 자가 치유 및 통합된 생태계로 인식하기 시작하기. 셀프 치유 IT는 그것의 기반입니다. 그는 인간을 대체하지 않는다, 당신의 일을 더욱 강화하다, 운영 업무의 초점을 실제 혁신으로 전환하기. 이 여정이 불가피하다고 확신합니다
