소매업체들은 이미 알고 있다: 올해 가장 기대되는 다섯 날이 다가오고 있으며 블랙 프라이데이를 2024년의 13번째 달로 만들기 위해, 사이트의 느려짐에 대비하여 준비하는 데 단순한 사전 준비가 필요하지 않을 것입니다, 좋은 랜딩 페이지 이력과 막판에 이루어진 트렌드 조사 부족. 우리는 중대한 전환점이 될 것으로 예상되는 블랙 프라이데이에 직면해 있습니다, 기업의 인공지능 효과적 적용 측면에서. 최근 행사에서, 구글 브라질의 이사들은 프로세스를 최적화하기 위한 AI 사용이 올해의 편집을 크게 향상시킬 것이라고 밝혔습니다, 포괄적인
기술 활용의 몇 가지 가능성과 그것이 판매자와 그들의 비즈니스에 어떻게 도움이 될 수 있는지 생각해 봅시다, 전자상거래 내 고객 여정을 모두 생각하며. 소비자가 체크아웃에 도달하기까지 거치는 단계는 여러 가지가 있다, 각 기업이 이를 최적화하는 방식은 단기와 장기 모두에서 차이를 만듭니다, 브랜드의 큰 관심사가 충성도라는 점을 고려할 때. AI는 이 끝에서 끝까지의 여정을 용이하게 할 수 있는 도구입니다, 다음에서 볼 수 있듯이.
실시간 수요 예측
도구의 사용은 수요가 높은 시기에 소매업체를 가장 괴롭히는 문제 중 하나인 재고 부족을 피할 수 있게 해준다. AI와 함께, 수요 예측은 실시간으로 이루어진다, 제품 재고 보충 보장
맥킨지 컨설팅의 연구에 따르면, AI 기반 수요 예측은 재고 비용을 10%에서 40%까지 줄일 수 있습니다. 월마트와 같은 브랜드는 기술을 활용하여 공급망을 최적화함으로써 수십억 달러를 절감했다고 보고하고 있다. 아직, AI는 물류 중단을 예측할 수 있다, 기한 내 배송 보장.
제공의 더 큰 개인화
트렌드 조사는 블랙 프라이데이에 있어서도 중요한 요소입니다, 소비 습관에 대한 주의 깊은 시각이 SEO에 요구되는 것은 수요를 미리 예측하기 위함이다.이로 인해 회사는 기간에 맞춰 전략적으로 재고를 준비할 수 있다. 이 움직임은 매년 어떤 것이 인기를 끌고 있는지 주목하는 소매업자들에게는 새로운 것이 아니다
그럼에도 불구하고, 우리가 생성적 AI에 대해 이야기할 때, 그녀는 고객의 대량 데이터를 분석할 수 있게 해준다, 구매 이력으로, 조사 및 인구 통계 정보, 고도로 개인화된 제안 만들기, 탐색 습관을 기반으로, 그리고 훨씬 더 정확한 결과를 제안하고 있습니다. 결과는 브랜드에 대한 더 높은 전환율과 판매율이다
빠른 랜딩 페이지 생성 및 즉각적인 가격 책정
전환율과 리드 생성을 높이기 위해 랜딩 페이지의 생성도 중요한 요소입니다. 좋은 수익은 생성된 페이지 수에 비례한다. AI와 함께, 이 생성 과정을 자동으로 최적화하는 것이 가능하다, 짧은 시간에 많은 양의 페이지를 생성하는. 경쟁력을 최적화하기 위해, AI는 가격이 즉시 조정될 수 있도록 합니다
고객 지원의 효율성과 사기 방지
위에서 언급한 물류 병목 현상과 기타 문제들 외에도, 블랙 프라이데이의 큰 도전 중 하나는, 확실히, 주문을 관리하고 고객에게 효율적인 지원을 제공하다. 팀이 과중한 업무와 스트레스를 겪고 있다는 보고가 흔하며, 이는 소비자의 구매 여정에 문제를 초래합니다, 결국 실망하게 되고, 많은 경우, 제품 포기.
좋은 소식은 AI 챗봇이 대량 요청을 훨씬 더 신속하게 처리한다는 것이다, 구매자의 만족도와 충성도를 높이는 수준 보장. 그리고 당신은, 소매업자, 훌륭한 서비스와 효율적인 문제 해결 채널은 11월 이후에도 결실을 맺을 것임을 기억해야 한다
구매자와 판매자 모두에게 지속적인 또 다른 골칫거리는 나라에서 증가하는 사기 시도들이다. 2023년 블랙 프라이데이에, 그들은 1천만 헤알을 합쳤다, 클리어세일의 데이터에 따르면. 그리고 AI가 사기의 수단이 되었음에도 불구하고, 그녀는 또한 그들에 대한 보호를 제공할 수 있다. 생성적 AI 알고리즘은 소매업체의 수익을 보호할 수 있다, 위험 상황과 위조된 프로필이나 제품을 암시하는 거래의 패턴 이탈을 식별함으로써, 예방하는, 그렇게, 사기 발생
자동화된 체크아웃 및 대기 시간 단축
마지막으로, 체크아웃에 도착했습니다. 많은 고객들이 결제 단계에서 대기열의 느림 때문에 장바구니를 포기합니다. Salescycle이 실시한 조사 데이터, 2021년에, 80% 이상의 사용자들이 온라인 장바구니를 포기한다는 사실이 밝혀졌다. 자동화된 체크아웃 시스템에 투자하는 것은 이 문제를 해결할 수 있습니다, 구매 과정을 가속화하고 대기 시간을 줄이기
요약하자면, AI에 대한 투자로 판매자들의 실시간 의사결정이 개선된다, 제품 검색을 간소화하다, 구매자에게 경험을 개인화하고 체크아웃을 가속화합니다. 올해 교훈을 얻는 것을 잊지 마세요, 왜 인공지능은 되돌릴 수 없는 길인가. 2025년 블랙 프라이데이에 기술의 적용이 더욱 가속화될 것으로 기대할 수 있습니다, 소매업체 간의 경쟁력을 다른 차원으로 끌어올릴 것.
