5차 산업혁명은 인간과 인공지능의 통합으로서

기술에 대한 확실한 점이 있다면, 그것은 당신의 진화가 결코 느려지지 않기 때문입니다. 최근 몇 년 동안, 우리는 기업이 운영되는 방식에서 깊은 변화를 목격하고 있습니다, 데이터가 어떻게 구조화되고 인공지능이 거의 모든 산업에서 필수 요소가 되었는지. Crawly의 CTO이자 인공지능 기반 솔루션 개발의 리더로서, 나는 매일 이 변혁이 요구하는 도전과 기회를 지켜본다. 마스, 많은 사람들이 생각하는 것과 다르게, 미래는 인간을 대체하는 기계가 지배하지 않을 것이다. 반대로, 우리는 인간과 인공지능 간의 협력이 큰 경쟁력이 될 시대에 접어들고 있다.

산업 5.0은 아직 개념으로서 구축 중입니다, 고급 AI를 채택한 기업들은 이미 그들의 프로세스를 변화시키고 인간과 기술 간의 새로운 협력 모델을 만들고 있다. 디지털화와 자동화는 산업 4.0의 기초였다.0, 하지만 이제 우리는 전환의 시점에 들어서고 있습니다, 인공지능이 단순히 작업을 수행하는 곳이 아닌, 하지만 자율적으로 결정을 내리고 운영을 최적화합니다. 초점은 더 이상 단순히 운영 효율성에만 있지 않다, 인간의 창의성과 고급 데이터 처리 간의 시너지에서. 이 새로운 혁명은 조직 내에서 기술의 역할을 재정의하고 기업들이 프로세스를 어떻게 구조화하는지 재평가할 것을 요구한다, 정보에서 가치를 추출하고 결정을 내린다.

자동화에서 지능형 협업으로

크롤리에서, 우리의 목표는 항상 분산되고 비구조적인 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 변환하는 것이었습니다. 산업 5.0의 도래와 함께.0, 이것은 더욱 필수적이 된다. 이제 단순히 정보를 수집하는 것만으로는 충분하지 않다; 맥락을 이해할 필요가 있다, 이 데이터를 동적으로 구조화하고 각 고객에게 맞춤형으로 제공하다. 이는 인공지능이 전통적인 자동화를 넘어 더 적응력이 있어야 함을 의미한다, 적극적이며 전문가들과 나란히 일할 수 있는 능력을 갖추고 있다.

제가 이 새로운 시대에서 관찰하는 가장 큰 변화 중 하나는 실시간으로 프로세스를 개인화할 수 있는 자율 에이전트의 채택입니다. 전통적인 자동화와는 다르게, 단지 예정된 작업만 수행하는, 이들 에이전트는 고급 AI를 사용하여 패턴을 이해합니다, 작업 흐름을 최적화하고 지속적인 명령 없이 결정을 내리다. Crawly의 경우, 우리의 솔루션은 이미 정보를 구조화할 수 있습니다, 반복적인 작업을 제거하고 적시에 전략적 통찰력을 제공하다, 고객의 운영 효율성을 높이고 있습니다.

산업 5의 또 다른 기본적인 측면.0은 정보의 지능형 구조화이다. 데이터에 의존하여 운영되는 기업 – 핀테크가 되다, 소매업체, 헬스테크 또는 다른 어떤 분야 – 더 이상 수동으로 정보를 정리하는 데 시간을 낭비할 수 없다. 인공지능의 채택이 빠르게 증가하고 있다, 그리고 가트너에 따르면, 2028년까지 최소 15%의 일상적인 비즈니스 결정이 AI 에이전트에 의해 자율적으로 이루어질 것이며, 이는 2024년에 기록된 0%와 비교할 때 상당한 도약이다. 이 발전은 프로세스 자동화와 같은 분야에 영향을 미칩니다, 고객 서비스, 시장 정보 및 위험 분석.

크롤리에서, 우리는 이 작업을 자동으로 수행하는 자율 AI 에이전트를 개발했습니다, 고객이 즉시 관련 데이터에 접근할 수 있도록 보장합니다. 이것은 프로세스의 속도를 향상시킬 뿐만 아니라, 또한 인간 팀이 전략적이고 창의적인 활동에 집중할 수 있도록 해줍니다.

지속 가능성 및 효율성

과거의 산업 혁명과는 다르게, 인공지능의 새로운 단계는 단순히 프로세스를 가속화하고 있지 않다, 기업의 운영 효율성을 근본적으로 변화시키고 있다. 크롤리에서, 우리의 임무는 실시간으로 데이터를 통합하고 분석하는 자율 에이전트를 통해 이 혁신을 강화하는 것입니다, 재작업 줄이기, 생산성을 높이고 기업이 전략적 결정에 집중할 수 있도록 합니다. 더불어, 우리는 항상 에너지 효율성과 높은 성능을 보장하기 위해 컴퓨팅 자원을 최적화하려고 합니다.

AI 기반 솔루션 개발자로서, 점점 더 시간과 비용을 최적화할 필요성을 느끼고 있습니다, 컴퓨터 자원과 에너지 자원도.

지금 적응하는 사람의 장점

이 변화를 이해하는 사람들은 지금 큰 경쟁 우위를 가질 것이다. 이러한 솔루션 개발에 매일 종사하는 사람으로서, 인공지능을 단순한 자동화 도구로 여기는 기업들이 뒤처질 위험이 있다는 것을 봅니다. 

적응 과정은 전통적인 자동화를 넘어서는 인공지능을 이해하는 기업들에 의해 이미 형성되고 있다. 빠르게 적응하지 못하는 기업들은 이미 자율 에이전트를 도입하여 프로세스를 변화시키고 전략적 결정을 강화하고 있는 경쟁자들에게 자리를 잃을 위험이 있다. 모든 것이 지금 일어나고 있다, 그리고 순간을 잘 활용하는 사람은 앞서 나갈 것이다.