パンデミック後の小売業の未来は、疑う余地のない現実を浮き彫りにしました：不正防止技術への投資は贅沢ではなく、ますます競争が激化する市場で生き残り、繁栄したいeコマースにとって戦略的な必要性となりました. オンラインショッピングの急成長と消費者の行動の進化に伴い, 企業は安全で収益性を維持するために高度な技術ソリューションを採用するよう挑戦されています.
これは2024年のFlow Connect São Pauloイベントの中心的なテーマの一つでした, パンデミックがAIや機械学習などの技術の採用を加速させた方法について業界の専門家が議論するために集まった, 企業に迅速に適応するよう強いる. 最も際立った点の一つ, 異なる企業の講演者によって取り上げられた, 運営の収益性を確保する必要がありました, 技術的解決策の実装によってのみ可能なプロセスの最適化, 顧客対応やオファーのパーソナライズから、詐欺防止のためのデータの自動分析まで
現在の詐欺師によって使用される最も一般的な戦術のいくつかは、詐欺活動の増加を反映しているだけでなく, しかし、詐欺の犯罪ネットワークによって採用される多様化と洗練もあり、効率的に電子商取引を保護するためのよりスマートなツールの緊急性を強調しています
- クレジットカード：盗まれたカード情報を使用してeコマースサイトで購入を行うことは新しいことではない, しかし、これらの情報を得るための技術の拡大により、成長を続けていますフィッシング, フィッシング, スミッシング, ファーミング, データの購入にダークウェブ他の人
- ボット攻撃 – あなたボット何千もの盗まれたクレジットカードをテストし、連続して購入を試みるようにプログラムされています
- フレンドリー詐欺:消費者は購入を承認していないと主張し、銀行に返金を要求しています. できる, 包括的な, 混乱によって起こることであり、必ずしも悪意のある行動であるとは限らないが, 消費者によって行われた詐欺に関して, この種の詐欺を検出し、対策を講じることはより複雑になります.
- Invasão/apropriação de contas (Account Take Over): 正当なユーザーのアカウントへの不正アクセスがeコマース店舗で発生しています, そのプロフィールに含まれるデータを利用して詐欺的な購入を行うために
- 「類似サイト」：ユーザーのデータや情報を盗むために適切なポータルを模倣する偽のサイト
この新しいシナリオでは, Signifydのようなツールは、重要な役割を果たしており、提供していますプラットフォーム自動的に各取引を分析するためにAIを利用する, リアルタイムで疑わしい行動パターンを特定する. これにより、詐欺が発生する前にブロックでき、小売業者がビジネスの収益性を損なう財務的損失を回避できることが保証されます.
さらに, AIの優れた機敏さと分析能力により、よりスムーズな購買体験が可能になります, この旅での一般的な摩擦の本 – 承認の遅れや不正防止の審査でのエラーにより、不当に拒否される購入が発生する, コンバージョンの増加と顧客のロイヤルティに直接貢献するもの.
将来の予測
専門家は今後2〜3年の間に予測しています, eコマースの効率と競争力を向上させる技術への需要はますます高まる一方だ. だから, 戦略的な専門パートナーを活用することをお勧めします, この最先端技術のビジネスへの導入を容易にするもの, エコはますます強くなっている. それはAIのケースです, 競争優位を維持したい企業にとって不可欠なものとなるだろう, 特に常に進化している市場において. この文脈では, Signifydは、単に生き残ることを目指すeコマースの味方です, 小売業におけるデジタルトランスフォーメーションをリードすることも
テクノロジーへの投資はもはや選択肢ではない, 市場での長寿を保証したいと考えるすべてのeコマースにとって必要不可欠です, ガブリエル・ヴェッキアが言う, シグニファイドブラジルのシニアコマーシャルディレクター
