レッドハットはレッドハットAIの新しいアップデートを発表しました, ハイブリッドクラウドにおけるAIソリューションの開発と展開を加速するために設計された製品とサービスのポートフォリオ. Red Hat AIは、モデルのトレーニングと推論のための企業向けAIプラットフォームを提供します, より多くの経験を提供する, 柔軟性とハイブリッドクラウドのどこにでもシステムを展開するための簡素化された体験
大規模言語モデル（LLMS）の実装コストを削減し、増加するユースケースに対応するための取り組み, 企業はまだ、これらのシステムを自社のデータと統合し、データセンターであれどこであれアクセスするという課題に直面しています, パブリッククラウドやエッジでも
Red Hat OpenShift AIとRed Hat Enterprise Linux AI（RHEL AI）を統合して, Red Hat AIは、より効率的で最適化されたモデルを採用できる企業向けのAIプラットフォームを提供することで、これらの懸念に応えます, ビジネスの特定のデータに調整された, ハイブリッドクラウドに展開される可能性があり、幅広いコンピューティングアーキテクチャでモデルをトレーニングするため
ジョー・フェルナンデスへ, レッドハットのAIビジネスユニットの副社長兼ゼネラルマネージャー, このアップデートにより、組織はAIの旅において正確かつ経済的であることが可能になります. レッドハットは、企業が生成AIの展開に伴う増大するコストを管理する方法を必要とすることを知っています, 生産に向けたより多くのユースケースを持ち込み、スケールで運用するにつれて.. Red Hat AIは、組織がこれらの課題に対処するのを支援します, それらがより効率的なモデルを利用できるようにする, 目的のために開発された, オンプレミス環境で柔軟な推論を可能にするデータでトレーニングされた, クラウドとエッジで.”
レッドハットオープンシフトAI
Red Hat OpenShift AIは、ハイブリッドクラウドでの予測および生成的AI（ジェンAI）のライフサイクルを管理するための包括的なAIプラットフォームを提供します, 機械学習の運用（MLOps）および大規模言語モデルの運用（LLMOps）の機能を含む. プラットフォームは予測モデルを構築し、AIモデルを調整するための機能を提供します, AIモデルの管理を簡素化するためのツールとともに, データサイエンスのパイプラインやモデルからモデルの監視まで, ガバナンスとそれ以上のもの.
プラットフォームの最新バージョン, Red Hat OpenShift AI 2.18, Red Hat AIの目標である、より最適化され効率的なAIモデルをハイブリッドクラウドに提供するための新しい更新と機能を追加します. 主な機能には次のものがあります
● 分散サービスvLLM推論サーバーを介して利用可能, 分散サービスは、ITチームが複数のグラフィック処理ユニット（GPU）間でモデルサービスを分割できるようにします. これにより、単一のサーバーの負荷が軽減されます, トレーニングとファインチューニングを加速し、計算リソースのより効率的な使用を促進します, 同時にAIモデルのためにノード間でサービスを分配するのを助ける
● エンドツーエンドのモデル調整経験InstructLabとRed Hat OpenShift AIのデータサイエンスパイプラインを使用して, この新しい機能はLLMの微調整を簡素化するのに役立ちます, よりスケーラブルにする, 大規模な生産環境で効率的かつ監査可能, Red Hat OpenShift AIのコントロールパネルを通じて管理を提供するのと同時に
● AIガードレールレッドハットオープンシフトAI 2.18は精度を向上させるのに役立ちます, パフォーマンス, LLMのレイテンシーと透明性をAIガードレール技術のプレビューを通じて, ユーザーの入力インタラクションとモデルの出力を監視し保護する. AIガードレールは、ITチームが潜在的に憎悪的な発言を特定し、軽減するのを支援するための追加の検出機能を提供します, 虐待的または冒涜的な, 個人を特定できる情報, 競合他社のデータや企業ポリシーによって制限されたその他のデータ
● モデル評価言語モデル評価コンポーネント（lm-eval）を使用して、モデルの全体的な品質に関する重要な情報を提供する, モデルの評価は、データサイエンティストがさまざまなタスクにおけるLLMのパフォーマンスを比較できるようにします, 論理的および数学的思考から対話型自然言語まで, より効果的なAIモデルの作成を支援する, レスポンシブで適応された
RHEL AI
Red Hat AIのポートフォリオの一部, RHEL AIは、開発のための基盤モデルプラットフォームです, LLMをより一貫してテストし実行する, 企業アプリケーションを推進することを目的として. RHEL AIはGranite LLMモデルとInstructLabモデル調整ツールを提供しています, Red Hat Enterprise Linuxのブート可能なイメージにおけるパッケージとは、ハイブリッドクラウドに展開できるものです
2025年2月に発売予定, RHEL 1.4 さまざまな改善をもたらしました, 含む
● グラニット3モデルのサポート.1 8BオープンソースライセンスのGraniteモデルファミリーへの最新の追加として. O modelo adiciona suporte multilíngue para inferência e personalização de taxonomia/conhecimento (pré-visualização para desenvolvedores), 128kのコンテキストウィンドウに加えて、要約結果の採用とRetrieval-Augmented Generation（RAG）タスクの改善を図る
● 新しいユーザーインターフェースは、スキルと事前の知識に貢献します, 開発者向けのプレビュー形式で利用可能, データの消費と断片化を簡素化することを目的として, ユーザーが自分のスキルや貢献をAIモデルに追加できるようにすること
● ドキュメント知識ベンチ（DKベンチ）プライベートな関連データで調整されたAIモデルと、調整されていない同じモデルのパフォーマンスを比較しやすくするために
IBM CloudのRed Hat AI InstructLab
ますます, 企業はデータの正確性と安全性を優先するAIソリューションを求めています, 同時にコストと複雑さをできるだけ低く抑える. Red Hat AI InstructLab, IBM Cloudでサービスとして利用可能, 簡素化するために設計されました, AIシステムのトレーニングと展開におけるセキュリティを向上させるためのスケーリングと支援. InstructLabのモデル調整を簡素化するために, 組織はより効率的なプラットフォームを構築することができる, あなたの独自のニーズに合わせて適応された, 機密情報の管理を維持する.
AIの基礎に関する無料トレーニング
AIは企業の運営と競争の仕方を再定義している変革的な機会です. このダイナミックな状況で組織を支援するために, レッドハットはAIの基礎に関する無料のオンライントレーニングを提供しています. その会社はAIに関する2つの学習証明書を提供しています, 経験豊富なシニアリーダーと初心者の両方に向けられています, すべてのレベルのユーザーに、AIがビジネスオペレーションをどのように変革できるかを教育する手助けをしています, 意思決定を迅速化し、イノベーションを促進する
可用性
Red Hat OpenShift AI 2.18とRed Hat Enterprise Linux AI 1.4つはすでに利用可能です. 追加リソースに関する詳細情報, 改善, バグ修正および最新のRed Hat OpenShift AIバージョンへの更新方法は見つけることができますここ,最新のRHEL AIのバージョンは見つけることができますここ.
IBM CloudのRed Hat AI InstructLabは近日中に利用可能になります. Red HatのAI基礎トレーニングが顧客向けに利用可能になりました
