テクノロジーにますます方向付けられた世界で, 人工知能（IA）の普及はすでに現実です. だから, 彼女の規制は国際的な注目の焦点となっており、いくつかの国が関与している, その中にはブラジルも含まれています, その方向に進もうとしています. こちらで, さまざまな意見の相違が、法案（PL）2の投票に影響を与えている.338/2023 seja adiada e recentemente o Tribunal de Contas da União (TCU) identificou vários riscos relacionados a tais regulamentações que estão em tramitação no Congresso Nacional
TCUの作業はブラジルの人工知能戦略（Ebia）を視野に入れました, それがどのように彼女の実施に悪影響を与えるかを取り上げ、分析する, これらの提案が最終的に承認された場合の可能な影響, 公的および私的部門について. 科学省の通達により設立された, 技術と革新 (MCTI), Ebiaはブラジル国家をイニシアティブのために導く役割を担っています, そのさまざまな側面で, 人工知能のソリューションの開発を促進するもの, その意識的かつ倫理的な使用
ブラジリア大学（UnB）の教授であり、健康に応用される技術革新の分野で研究者, ドクター. パウロ・エンリケ・デ・ソウザ・ベルメホ, 特にブラジルの規制がイノベーションを制限する可能性があるかどうかを考慮する必要がある, エビアに向かっている. Ebiaは、責任あるAIの開発と使用のための倫理原則の策定に貢献するという6つの主要な目標を持っています; 持続可能なAIの研究と開発への投資を促進する; AIの革新に対する障壁を取り除く; AIエコシステムのために専門家を育成し、訓練する; 国際的な環境でブラジルのイノベーションとAIを促進する; 公的および私的な主体間の協力を促進する, 産業と人工知能の進歩のための研究センター
パウロは、過剰な規制が国内のAIシステムの進化を過重にし、コストを上昇させる可能性があると指摘した, そのため、企業が複雑な規制ルールを遵守するためには過剰な時間とお金がかかることになる, 技術の向上にリソースを費やす代わりに. これは、定期的にシステムを作成する財政的に適した少数の企業の独占を助長することになる, 可能な公表された規則に従って維持するために. そう, スタートアップや小規模企業, それに対抗することはできないだろう, 自らのエビアの目標を危険にさらしている. このような状況は、さまざまな生産部門の国際競争力の喪失につながる可能性がある, そのため、AIが倫理的かつ責任を持って開発され、使用されることを保証するために、規制と革新の間でバランスを見つけることが非常に重要です, 進化を妨げることなく, 教授が付け加えた
彼はその分野の最も重要な側面の一つを説明しました, ブラジル, 国を国際的な競争者として位置づけることができる, AIの独自開発においても, 生産部門での適用に関してどれくらい. 各国における投資の量と提案された規制は、他の国々に対する位置づけに直接影響を与える. これは、国内産業がより多くの自律性を持つことができることを意味します, 自らの技術を進化させ、輸出を目指す, 他国からの技術の輸入により、より依存するようになっている. グローバル化した市場で, ブラジルの企業は外国企業と競争する能力を持つ必要がある, 生産プロセスをより効率的にするための技術革新の進展を追跡している, 説明した
教授は指摘した, まだ, 規制はAIシステムと他のシステムを区別する. 私の見解では, これは中期および長期的に, ほぼすべての種類のソフトウェアに適用される, より知能の低いソフトウェアシステムは、より迅速に他のものに置き換えられ、廃れていく傾向があることを考慮すると. 言い換えれば, これはおそらくあらゆる種類のソフトウェアに対して一連の制限が適用される原因となる, 海外で行われたものを含む. つまり, 国内のソフトウェア産業とブラジル社会全体に影響を与えるべきである, それは国内の新しい技術の導入を遅らせる可能性があります, 国の生産システムを変える, 経済のさまざまな分野に関連している, より効率的で競争力のある, 強調した
考慮すべきもう一つの側面は、実験に対する制限に関するものです, 学術的なAI研究は通常、新しい手法やアルゴリズムを用いた実験を含む. 制限的な規制は、研究者が他のアプローチを試す自由を制限する可能性がある, 新しい解決策の発見を妨げる要因. さらに, 研究者間の協力を妨げる可能性がある, それらが異なる機関や国からのものであっても. それは起こる可能性があります, 例えば, もし規制がAIの進展に必要なデータセットの共有を拒否するなら, より効率的なアルゴリズムを作成する能力を制限する, エンドースした.
柔軟な規制の必要性
研究者は理想的なものとして指摘した, ブラジルにおける柔軟なAI規制, 社会が技術に関して理解を深めることを伴って. 「多くの要因が関与しているので」, ブラジルでの規制を急ぐべきではない, そして議論を深め、すべての関係者を含めることです, 政府の例として, 民間部門, 市民社会と学界, 意思決定のプロセスで. 規制は非常に必要です, しかし、慎重に行うべきです, 現在の状況のすべての角度を考慮するために. 技術の進化には速度があるため, 日常的に、現行法ではまだ予見されていない新しい状況が生じる, ブラジルで審議中の法律案のいくつかにも. ロゴ, テーマに関する議論と反省は緊急である, しかし必ずしもその問題の結論ではない, 言った
この文脈の別の側面で, パウロによれば, AIのアプリケーションは経済のさまざまな分野を含むことを念頭に置くことが重要です, したがって、それぞれに特定の規制が必要となる, 異なるガバナンス手段の採用がより合理的である, アメリカで起こることの例として
著作権とデータマイニング
教員のために, 合理を超えた規制は、潜在能力を制限するだけでなく, しかし、全てのコミュニティが進歩し繁栄する能力もある. それに対して, 個人の権利と集団の権利を保護しつつ、技術の進歩を妨げないようにすることが議論されたポイントの一つです, 特にデータマイニングに関して
パウロによれば, データの可用性とデータマイニングはAIの開発にとって重要です, 主に機械学習モデルのために, 大規模なデータの活用を求める. この例の一つは、大規模言語モデルの分野にあります, GPT-3や4の例として, ChatGPTの基盤, インターネットの膨大な量のテキストで訓練されている, 人間に似たコンテンツを生成することを学んでいる, 指示を理解する, 他のものの中で
浮かび上がる問題, それでは, 彼が知らせたように, これはトレーニングに使用されるデータに関する著作権についてです. 不均衡な規制の決定は、大量のデータの活用を必要とするAIシステムの開発と利用を妨げる可能性がある, テキストを含む, 音声と画像. これは国内市場にさらに多くの障害を生むことになる, 主張した
この文脈の別の視点, 専門家は著作権の問題が世界でかなり議論されていると指摘した, これらの技術が数多くの批判を受けている. ベルメホ教授へ, 合意が必要です, 大手の技術機器メーカーがコンテンツクリエイターと合意に達するという意味で, 知的財産権の侵害があった場合
最後に, 専門家によれば, ポルトガル語の言語モデルのトレーニングは重要なポイントです, なぜなら、GeminiやChatGPTのような商業モデルは「私たちの言語」を話すからです, 多くの場合、これは翻訳を通じて行われます, そのため、偏った不正確な回答が得られる可能性があります. 一方で, ブラジル人はまた、大量のデータを生産しています, 外国の「ビッグテック」に狙われているもの, 大規模な人工知能モデルを訓練することができる, それなら、その市場内で収益性のある代替案になるでしょう, 本当にブラジルらしいAIと一緒に
