小売業と産業は複雑な課題に直面している – 日記 – 価格設定において, 価格調整の難しさ, 消費者の行動に関する正確な洞察の欠如, 市場のダイナミズムと高度に競争的な市場で複数のビジネスルールを管理することの複雑さ. これらの課題からネオグリッドが生まれました, 消費チェーン管理のためのデータインテリジェンスに特化したエコシステム, Predifyの機能を作成しました, あなたの分析における先駆的なソリューション価格設定人工知能（AI）に基づいて. Predify Copilotの洗礼, 新しいモジュールは、価格の動態とビジネスルールを構築および最適化する能力を高めます, プラットフォームの価格設定ルールの設定とメンテナンスにかかる時間を短縮する, 戦略的価格設定管理に大きな進展をもたらすもの.
Predify Copilotは価格設定のビジネスルールの構築と最適化をサポートします. AIは自然言語でこれらのルールを管理することができます, それをユーザーにとってアクセス可能にするもの – 専門技術者の必要はない – エラーを減らす. 実際のデータに基づいて迅速かつ戦略的な調整を可能にする.
スマートフィルター付き, Predify Copilotは製品ごとの正確なセグメンテーションを可能にします, 販売地域またはチャネル, 価格設定ポリシーに対するより大きなコントロールを確保する. さらに, 自動化は運用エラーを減少させる, 価格設定の効率性と正確性を高めることを提供する.
Predify Copilotは価格設定プラットフォームで利用可能です, プラットフォームの能力を強化し、数時間ではなく数分で製品の価格を賢く設定できるようにする, 内部変数を考慮し、市場変数を監視する, コモディティとして, 企業の競争力と収益性を最大化するためのトレンドと機会を特定する. 「食品小売における購買習慣」に基づくコンテキスト, NeogridとOpinion Boxの提携によって実施された, 51を明らかにする,5%の消費者がAIを公正な価格設定のための味方と見なしている.
インテリジェントな価格設定は、単なる価格調整の問題ではありません, しかし, はい, 戦略の. ビジネスルールの実行に直接関与することによって, Predify Copilotは状況を予測し、小売業者や産業が市場の動向に正確に対応できるようにします, カルロス・シュミーデルを説明します, ネオグリッドのビジネスユニットのエグゼクティブマネージャー. 利点の中で, 私たちの分析によると、価格の最大1%の引き下げが収益を最大27%増加させる可能性があります, 需要が25％、利益が最大18％.”
先進技術に基づいて, AIとして, 機械学習そしてビッグデータ分析, Predifyのツールは表示することができます, 明確かつ客観的に, 各変数が価格設定に与える影響, アルゴリズムによって下された決定の理由を説明すること. ソリューションはまた提供しますワークフローすべてのコスト変更の記録と承認が完了しています.
他の機能との統合
新しいモジュールは、先進的な機能を使って価格設定を強化し、Neogridエコシステムに完全に統合されています. 追加のコンポーネントには、ミックスコンセクエンテ – 何を特定する, アルゴリズム経由, 顧客が以前の購入に基づいて次に購入する傾向のある商品 – そして予防の解約する, 顧客契約のない顧客が再度購入する傾向を分析する.
Predify Copilotは機能に統合することができます活動レベル – 製品を分類する際にファストムーバー, スロームーバーまたはノンムーバー販売成績に応じて – e à静かなプロモーション, CRMを通じて割引をパーソナライズする, 各CPFに対してプロモーションキャンペーンで理想的な商品とオファーを特定する.
実績のあるソリューション
サンパウロの小売ネットワーク, 13の専門ユニットが生鮮食品や多様な製品、パン屋などのサービスを提供しています, 市場のインテリジェンスにおける課題に直面していた. メソドロジーの採用により価格設定Predifyの購買分野で, 企業は顕著な利益を記録しました：マージンが5％以上成長しました, 収益が27%以上、利益が28%以上.
