2025年は物流の進化において重要な年になると約束されています, 破壊的技術が企業の運営方法や顧客との関係をデジタルに変革している. A Luft ロジスティクス, 顧客の成長のためのプラットフォームとして位置づけられています, 今年、業界を推進する主要な5つのトレンドを挙げました
非常に要求の厳しい市場で, 企業はプロセスを最適化するための革新の重要性を強調しています, コストを削減し、顧客体験を向上させる. 会社のランキング, 人工知能（AI）はデジタル変革の大きな主役として浮上している. Data Makersの調査によると, 10人中8人のCレベルがAIを優先事項としている
AIはすべての分野に浸透しています, 倉庫の自動化から需要予測、ルート最適化まで, グスタボ・サライバは主張する, 会社のCIO. 次に, エグゼクティブは今年の注目技術を指摘します
あらゆるレベルのAI
AIは倉庫のロボットに限られません. 2025年に, それは需要予測に適用される, 歴史的データと外部変数を分析するインテリジェントなアルゴリズムを用いて、正確に予測する, 在庫を最適化し、無駄を避ける; ルートの最適化において, 効率的なルートを計算するソフトウェア, 交通などの要因を考慮して, 気象条件と燃料コスト, そして、期限を短縮し、資源を節約することができます; 顧客サービスではありません, com chatbots oferecendo suporte 24/7, よくある質問に回答する, 注文を追跡し、迅速かつ効率的に問題を解決する; 予知保全において, リアルタイムで機器を監視するセンサー, 故障を予測し、予防保守をスケジュールする
モノのインターネット (IoT)
IoTは接続されたサプライチェーンのトレンドとしても浮上しています. 彼女はリンクを接続することを許可します, 供給者から最終顧客まで. センサー, トラッカーやスマートデバイスは、位置情報に関するリアルタイムデータを収集します, 温度, 湿度とその他の重要な変数, 可視性を確保し、リアルタイムでの追跡を可能にする. 在库存管理中, センサーはレベルを監視するのに役立ちます, 補充を自動化し、欠品を防ぐ; すでに感度の高い製品の温度監視において, 生鮮食品の品質保持, 温度管理が厳格に必要な医薬品やその他のアイテムは、輸送と保管において保証されます
高度なロボット工学
自動化のためのロボティクスも注目されています, 自律型ロボットや協働ロボット（コボット）が倉庫や配送センターにますます普及している, ピッキングやパッキングの作業を行う, 資材の移動とパレットや箱の輸送. このフローの最適化により, 従業員はより複雑なタスクに割り当てられます. すでに遺産分割に入っています, カメラとセンサーを搭載したドローンは、迅速かつ正確に在庫のカウントを行うことができます, 運用の中断の必要性を排除する
ブロックチェーン
物流におけるもう一つの賭けは安全性と透明性です. ブロックチェーン技術はデータの安全性と不変性を保証します, 製品の追跡に適用されている, 真実性と出所を保証する. それは契約管理やデータ共有においてもより頻繁に適用されるでしょう, サプライチェーンの異なる参加者間での情報の安全な共有を可能にする
持続可能性
最後に, 環境への配慮は依然として重要な要素です. 2025年に, 持続可能性は企業の競争優位性として続けるべきである, ルートの最適化を通じて, AIとアルゴリズムが移動距離と燃料消費を削減する; 再生可能エネルギー, フリートの電動化, GNVと太陽光エネルギー. エコ包装, リサイクル可能で生分解性の材料を使用して, 環境への影響も減少させる
