より高い生産性, 創造性と時間管理. これらはBindflowのCOO（最高執行責任者）によって強調された3つのポイントです, ジェフェルソン・パッソス, 仕事における人工知能の使用について. 職場環境でのパフォーマンス向上の例は、履歴書選考部門から始まります. AIは希望するプロフィールに合った約100件の応募を選択できます, 時間の半分かそれ以下で, 求人に最も適した候補者, このプロセスの最初のステップで. 別のケースはチャットボット（自動チャット）の使用です, 日常の財務および管理に関する問題の迅速な解決からプログラミングコードの作成まで
そのすべての機敏さにもかかわらず, 人工知能が提供する情報は常に確認する必要がある. この精度は、AIが私たちに最良の選択肢を提供するために情報と文脈を提供する能力に関連しています, 詳細なステップ. 単にコピー＆ペーストするだけではない, システムとの対話を続ける, 新しい要求を提供する, フォーマットを洗練させ、実際にリクエストに対して何が機能するかを分析する
Bindflowは最近、AIの使用に関する経験を持ちました, IoT（モノのインターネット）製品がいつ – 英語での略語は「Internet of Things」であり、物体の距離と位置を計算する必要がありました, アンテナの三角測量を使用して, 信号の強さだけで. 開発者はプログラミング言語内でChatGPTによって提供された式を使用しました, 正確に機能した, テストを受けた後. データの補間を行うことができたかもしれません, 私たちはノウハウを持っています, しかし, もっと時間がかかるだろう
AI×人間
この技術の使用に関するもう一つの繰り返し議論は、ロボットと人間の関係と創造的プロセスの可能な損なわれについてである, ユーザーは同じ情報からフィードバックを受け、それによって小さな調整を加えてタスクを繰り返すことになる. その間, BindflowのCOOは、AIの人間化を支持する2つのポイントを提唱しています. すべてのプロンプト（タスクのコマンドを決定する説明）は人間の審査を通過します, 情報提供のフィルターと同様に, 詳細. コピー＆ペーストの問題ではありません, 結果を分析する必要があります, 結論
創造性に関する問題について, パッソスは信じている, 多くの人がコメントすることとは反対に, 人工知能の使用は、創造性を高めることさえできます, その回答を理解し、それにもっと文脈を与える必要がある, 同意するかしないかの機会. この対話の過程で, 創造性は停滞した状態に留まるのではなく、花開く傾向がある. 私たちの経験は私たちの創造性を向上させる, 防御する
データセキュリティ
主な指針は、AIツールを「無料」と解釈しないことです, そのように立場を取る者たちも, システムの使用のためにログインするときにデータを利用することができます, サービスにアクセスするために記録した情報の機密性を危険にさらす
AIシステムを企業に導入する前に、データの品質を確認する必要があります, アクセスが許可されている人, BindflowのCOOに警告. 企業は次のタスクでリソースを使用します：バックオフィス（企業の管理部門または顧客との接触がほとんどない部門）; コンテンツ制作, エンドマーケティングなし, ソーシャルメディア用の投稿作成において, 採用プロセスにおけるより反復的な活動に加えて
ただの従業員
セグンド・パッソス, いわゆる「AIのグル」たちがいる, 何を予測している, あまり遠くない未来に, 市場で10億ドル以上評価されるユニコーン（スタートアップ）が従業員1人だけで存在することがある. このモデルはおそらくいくつかの産業にしか存在しない, それは、専らAIを許可する多くの事業があるからです. しかし、ビジネス関係のプロセスは人間的です, 関係が必要です, 指示に基づいて, 信頼, 堅実な企業でも, あなたの自信は何をもたらしますか, あなたの製品の使用, 人々の歴史によって, 完成する
