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    人工知能は企業間の統合にかかる時間を数ヶ月から数日へと短縮します

    2024年に, ブラジルは1を記録しました.247の合併と買収の操作, コンサルティング会社クロールによると, 合併後の統合 — ポストマージインテグリティ(PMI)として知られている — これはこれらの取引の成功にとって決定的な瞬間です. ルーロテック, 2024年にフェリッペ・ピレスによって設立された, 元XPのパートナーで現CEO, この問題は人工知能(AI)を組み合わせることで解決されました, リアルタイムデータの統合と高度なCRM, 長い月からわずか数日へとPMIの平均時間を短縮する. 現在, その会社は200億レアル以上の資産を管理しており、2025年末までに1000億レアルに達する見込みです

    PMIの間に, 企業が直面するさまざまな障壁があります. 「毎分が大切です」. 異なるシステムを統合することは、単なる技術的な問題ではない – それはチーム間の文化的衝突を増幅させる運用リスクです. 重要な情報が移行中に失われるとき, 「シナジーであるはずのものが問題になる」, ピレスを説明する.専門家は例として挙げます, 彼がLouro Techで行った2つの企業間のデータ統合. 二つの企業の商業管理に関する歴史的データを統合し、シナジーを強化するため, 例えば, 少なくとも2ヶ月かかるだろう. 私たちはこの時間を三日間に短縮しました, データを一つも失うことなく統合を行う, CEOについてコメントする. 

    もう一つのファシリテーターは、組織がデータを分析し管理するために使用するツールです. 合併または買収プロセスに関与する企業が事前に同じツールを使用している場合, 融合後の移行がはるかにスムーズになります. 同じデータ構造を使用することはPMIで非常に便利です. ツールのインストールと実装は非常に迅速です – 私たちは1週間以内に設定し、実装します –, データ管理に関して、企業の統合をより迅速に行うことができました, CEOを称賛する

    研究によると、41%の合併と買収は企業間の統合の失敗によって失敗する, 重大な財務損失をもたらす. 戦略的情報を迅速に統合できないことは、顧客の喪失につながる可能性がある, チーム間の不整合と新しい業務プロセスへの適応の難しさ. 専門家は、5億レアルの資産を管理するオフィスについて説明しています, 例えば, 無関係なスプレッドシートのエラーを修正するのに、平均して週に16時間を費やすことがある — 新しい顧客の獲得に充てることができる時間

    データの効率的な統合は、運用の移行を加速するだけでなく, 企業が規制遵守を確保し、法的リスクを軽減することも可能にします. 財務文書と必須報告書は自動的に生成できます, エラーを減らし、監査および規制機関への透明性を確保する. データを統合するだけの問題ではない, しかし、すべての操作が問題なく進行することを保証するために, 規制制裁を回避し、時間を最適化する, ピレスを補完する

    この効率性は、合併に関与する企業内の人材の定着に直接影響を与えます. 効率的で構造化されたプロセスは不確実性を最小限に抑えます, 重要な人材の離職率を減少させる. 長期にわたる混乱した移行を経験する企業は、しばしば競合他社に戦略的な人材を失う, ビジネスの継続性を脅かす. Louro Techの技術はチームの適応を容易にします, 合併が成長目標と運営のシナジーを達成することを保証する

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