過去2年間, 企業は一貫して安全に生成型人工知能を採用し、マーケティング戦略を変革しています. バインの調査によると、180以上の大手アメリカ企業が, 回答者の27％が生成AIが業界で期待を超えたと回答しました
小売業で, 例えば, テクノロジーはより正確な顧客のセグメント化を可能にしている, 高度にパーソナライズされたコンテンツと推奨の迅速な作成とテスト. AIによるターゲティングキャンペーンはすでに投資収益率が10％から25％向上しています
最初の成功にもかかわらず, これらの取り組みを拡大することは簡単ではない. 企業のデジタルエコシステムは複雑であり、パーソナライズの需要は新しいプロセスを必要とする. さらに, CMOはリソースを減らして革新するプレッシャーにさらされている, 生成AIの大規模展開を加速させることを不可欠にするもの
調査によると、組織の25％がまだマーケティングにおけるAI導入の初期段階にあります, 概念実証と技術によって生まれたビジネスモデルのわずかな変化. 大部分（65％）は第二波に属する, 製品の実現可能性における価値創造とITおよびデータチームの拡大. 残りの10％はすでに自律的なタスクを含んでいます, プロセスの再設計, ケースの拡大とイノベーションを通じた運用価値と利益の向上
企業がAI導入によって挙げる主な利点は迅速さ, キャンペーンの立ち上げ時間を最大50％短縮; 効率, コンテンツ作成時間が30％から50％減少しているため; 投資収益率, 超パーソナライズされたキャンペーンのクリック率が最大40％増加
生成AIのマーケティングへの影響を高めるための優先順位の設定は、各企業のビジネス目標に大きく依存します. しかし, ベインはこの目的において特に注目される4つの分野を特定しました：ワークフローの簡素化; コンテンツの作成とカスタマイズ; 顧客に関する知性と洞察; キャンペーンの測定と最適化
さらに, 技術の使用成熟度を加速させるため, 重要な五つの行動は：
- 野心的で測定可能な目標を設定する, 運営効率向上のための明確な目標設定, パーソナライゼーションと財務への影響
- 大きな利益を優先し、複数のテストを避ける– 大きな影響を持つ少数のユースケースに集中する組織はより迅速に拡大する
- エンドユーザー向けのソリューションを開発するチームの日常に統合されている, 自分たちの専門家をツールの開発に関与させる
- 従業員を継続的に訓練する実践的なトレーニングと実際の課題を行い、技術の普及を促進する
- パートナーエコシステムの拡大– この分野のサプライヤーの状況はまだ進化中, しかし、企業は専門的なソリューションを迅速にテストし、パートナーの革新を追跡する必要があります
生成AIはすでに新奇さを失い、マーケティングにおける競争上の必要性となった. より進んだ企業はすでにパートナー戦略を見直しています, 大規模なパーソナライズとAIアシスタントによる業界の未来. まだ一時的なテストに縛られている人たちへ, 採用を加速させる時です, これらのイニシアチブを拡大し、この技術革新の実際の利益を捕らえる
