人工知能（AI）はオンライン小売を急速に変革しています. によるとNRFの組織,世界最大の小売国際見本市,今年の初めから、60%以上の販売がすでにAIによってデジタル的に影響を受けています, 2024年の同時期に対しての大幅な成長. この進展は、購入プロセスをよりパーソナライズされたものにする技術の採用を反映しています, ビジネスの管理を最適化し、重要なプロセスを自動化します.
小規模および中規模の小売業者向け, IAの影響とその実用的な応用を理解することは競争上の優位性となる可能性がある. ルーカス・バシック, 統合ストアの最高製品責任者 (CPO), eコマースのための自動化とデータインテリジェンスのリファレンス, AIはもはや大企業に限定された技術ではないことを強調している. AIの導入はトレンドではなく、eコマースの日常の一部となった, 小売業者がより戦略的な意思決定を行い、顧客体験を向上させる手助けをする, 主張する.
なぜAIはすでにeコマースにとって不可欠なのか?
人工知能は、eコマースの運営をより効率的にするさまざまなアプリケーションを提供します. 主な利点の中で, いる
- パーソナライズされた推奨事項 – 顧客の購買行動に基づく商品提案, コンバージョンの可能性を高める;
- 自動応答サービス – チャットボットとバーチャルアシスタントは、回答を迅速化し、待機時間を短縮します;
- 在庫管理 – 需要予測による品切れや過剰在庫の回避;
- キャンペーンの自動化 – 顧客を引き付けるためのパーソナライズされたメールと通知;
- 放棄されたカートの回復 – 購入完了を促すための戦略的リマインダーの送信;
- マルチチャネル販売の最適化 – IAは製品説明の作成やマーケットプレイスとの統合を支援します.
AIは小売業者が顧客体験をパーソナライズし、プロセスを自動化することを可能にします, 直接的により良い結果に反映される, バチッチについてコメントする.
eコマースにAIを実装する方法?
AIを業務に取り入れたい小売業者は、手頃な戦略から始めることができます
- 適切なツールの選択：チャットボットのようなソリューション, 商品推薦システムとキャンペーンの自動化は、eコマースのルーチンを簡素化します;
- 購買体験のパーソナライズ：顧客の行動分析に基づいてより関連性の高いオファーを提案する;
- データを用いた意思決定：AIは大量の情報を処理し、価格設定やマーケティング施策に関する戦略的インサイトを提供する;
- AI統合プラットフォームの採用：すでに自動化を提供しているツールは、高度な技術知識の必要性を減少させる.
「インテグレーテッドストアで」, 市場の構造化データと自動化を組み合わせて、販売の機会を最大限に活用します. これにより、小売業者は顧客の行動を理解し、各インタラクションを実際のコンバージョンの機会に変えることができます. さらに, プラットフォーム上でのネイティブプロモーション戦略などの差別化要素を提供しています, 商品コンボとして, ブランドまたはカテゴリ別のプロモーション, 郵便番号によるセグメンテーションと段階的割引, ルカス・バチッチが言う.
パーソナライズと販売への影響
eコマースにおけるAIの大きな差別化要因の一つは、消費者の体験をパーソナライズする能力です.しかし, 研究によるとAI接続顧客の現状, セールスフォースから, 顧客の73%がブランドが自分をユニークな個人として扱っていると感じているが、これは2023年に比べて39%の増加である, わずか49%が自分のデータが適切に使用されていると信じている. このシナリオは、パーソナライズとプライバシーのバランスを取る必要性について警告を発しています.
収集されたデータは明確な目的を持っている必要があります, 小売業者と消費者の両方に利益をもたらす. AIの使用についての透明性を維持する, 例えば, 信頼関係を築くために不可欠です, 専門家を際立たせる.
統合ストアのCPOは最も一般的なアプリをリストアップします
- 顧客の行動に基づく推奨：閲覧履歴や購入履歴に沿った製品の提案;
- パーソナライズされたオファー：リピート購入を促進するための段階的割引と動的プロモーション;
- 放棄されたカートのリマインダー：失われた販売を回復するのに役立つ通知;
- エンゲージメントキャンペーンの自動化：顧客との関係を強化するためのパーソナライズされたメールとメッセージ.
eコマースの未来はAIによって推進されている
人工知能はすでにデジタル小売の大多数の販売に影響を与えており、今後も急速に進化し続ける. 小売業者向け, この変革に適応することは、より効率的なプロセスを保証することを意味します, 購入体験のパーソナライズと市場での競争力の向上. eコマースの分野はまだAI時代への適応段階にある. これは小規模および中規模のビジネスが挑戦するための時です, 失敗し、学び、より効率的なインフラストラクチャでも最高のパフォーマンスを享受できるようにしてください, CPOを終了します.
