あなたがZ世代に属していない場合またはアルファ世代に属していない, MS-DOSオペレーティングシステムとは何かを知らないかもしれません. このシステムは 今日体験している技術的進化の先駆者でした. MS-DOS をベースにしたのが Gestran, 今日ブラジルの主要な艦隊の管理プラットフォームの1, 最初のソフトウェアを開発した, o Transdata, 1999年に
過ぎ25年以来の創業の会社, o Transdata – Sistran MS-DOSシステムの Gestran – 感情的記憶に留まり ログテックの成功ストーリーの一部です. 今日, 人工知能と機械学習の台頭で, プラットフォームが自分のソリューションに組み込んだ機能, Gestranは引き続き技術革新と 輸送とロジスティクスの市場の新しい要求と並んでいます
プラットフォームは成長に達する 40%, 2024年に. ゲストランの製品とソリューションは現在全国で7万車を管理している, 様々な経済セクターの750以上の組織を含む, 大小売のネットワークを含む, 産業の, 農産物業と輸送部門そのものの
⁇ 25歳にはたどり着いて プロセスと呼ぶ私達の IAlization – つまり, AI [人工知能] をプラットフォームに最終的かつ堅固な方法で開発および統合 ⁇, claims the CEO of Gestran, パウロ Raymundi
25 歳の誕生日を祝うために, Gestranはリブランディングを完了した, ブランドと企業の文化を更新すること. ビジュアルアイデンティは修正され ⁇ Open Fleet ⁇ などのコンセプトが導入された, 技術とデバイスを統合するイノベーションの実践 艦隊管理のために. この統合で, 含まれるのは Pneu Fit (タイヤ状態のリアルタイムモニタリング) と燃料アプリ (給油管理のための)
リブランディングと並行して, Gestranは開発において七つの新しい製品を代表し 既存のソリューションに比べて進歩を (see box at the end of this matter). ⁇ Open Fleetと新しい製品たちで, 管理者はより効率的な艦隊の管理と操作を提供する技術的な能力を有する, 結果として支出の削減, 資源の節約と艦隊の最適化 ⁇, CEOを際立たせる
Raymundi は指摘する, 技術革新のほかに, a Gestranはブラジルの輸送とロジスティクスの市場の進展を追ったおよび, 特に, 艦隊管理部門の. 1990年代の終わりに, バイオ燃料や艦隊の電化はただ実験と研究の対象だった, そして車両の自動化はその初期段階にあった
⁇ 投資はこの市場は指数関数的に成長した. 2022と 2026の間だけ, 投資のために予定された金額は R$ 124 億である, ブラジルインフラストラクチャーとベースの産業協会によると [Adib]. 輸送とロジスティクスは経済成長にとって不可欠である, そして最適化と効率的なこの部門の運営をすることも同様に不可欠 ⁇, 評価ゲストランのCEOを
もっと詳しく知る
Gestran の 25 年間の軌跡における主要なマイルストーンをご覧ください。
- 1999:財団, 車両の給油と消費を制御するシステムで
- 2003: Gestran Delphiシステムの最初のバージョン
- 2009:第二バージョン Gestran Delphi
- 2015: 会社は自分のソリューションの名前を取るよう, Gestran
- 2019: SaaSシステムのプロジェクト開始
- 2022:投資と新たな製品へのイノベーション
- 2024: 拡大 data driven, リポジションとブランドのデジタル化, Open Fleetの設立と Gestran Data
プラットフォームで発売される製品:
- ＴＭＳ：ERPシステム (プランニングと企業リソース) を輸送とロジスティックの管理のために
- 艦隊：SaaS (Software as a Service) ソリューションを艦隊の管理のために, 供給モジュールで構成, タイヤ, メンテナンス, checklist, 費用, 金融, compras e almoxarifado/estoque
- 層別データ:データハブとレポートで人工知能の適用でリアルタイム表示のために, 意思決定の為のより多くのビジュリティを提供すること
- オープンフリート:APIs (アプリケーション プログラミング インターフェース) のプラットフォーム 艦隊管理に関連するデバイスと技術に接続, backoffice の player との接続として, 供給の技術, テレメトリーとタイヤデータの収集, 他のものの中で, 艦隊のデータの統合を容易にする
- ジェスチャー：ハブのための通知とインタラクション, 例外の指摘と警告が発射通信アプリケーションとしてeメール, SMS, WhatsAppとTelegram, 追求アサーティブなコミュニケーションと 意思決定の為の警報を発生させ
- ドキュメント:支出と税務文書の統合を人工知能と機械学習を通じて, 自動化と再発の認識を可能にする, 処理時間と手動介入を減らす
- プニューフィット:タイヤの状態を読み取ることを可能にするデータ収集装置, ルックとキャリブレーション, 使用寿命と可能な故障を識別すること, 運用する行動で 集合情報を集めた 集客から 艦隊へ
