ブラジルのオンラインストアの数は16％増加しました,5%, 1を超えて.640.076年から1年へ.911.2023年の164, 「2023年ブラジルのEコマースプロフィール」によると, BigDataCorpによって実施されました. 競争の激しい市場で目立つために, パーソナライズは単なる差別化要因ではなく、消費者の旅にとって不可欠な要素となった.
「CXトレンド2024」研究, OctadeskとOpinion Boxの提携によって実施された, 明らかにする, 65%の消費者にとって, パーソナライズされた体験は、購入決定に大きな影響を与えます. 調査は示唆しています, 今, 企業は消費者を引き付け、忠誠心を高めるために基本を超える必要がある
観客の好みを勝ち取るために, 製品を提供するだけでは不十分であり、各顧客のニーズや好みに合わせたユニークな購買体験を提供する必要がある. 消費者に関連性があり、エンゲージメントを促す旅を構築することをお勧めします, 彼が店にアクセスしてから購入が完了するまで, 間にチェックアウトと支払い.
それを考えると, ブラジルの中小企業支援サービス（セブラエ）は、顧客を賢くセグメント化することが、結果を保証するパーソナライズを得るための基盤の一つであると強調しています. これは消費者をその行動特性に基づいてグループ化することを意味します, 購買の人口統計と嗜好.
このように, eコマースは各セグメントのニーズに基づいてオファーやコミュニケーションを提供することができます, したがって, コンバージョンの可能性を高める, セブラエが報告しているように. さらに, 各顧客の好みに合わせたサービスを提供することは可能です, 彼が最も利用するチャネルを通じて, チャットのように, 電子メール, ソーシャルメディアまたは電話.
「CX Trends 2024」によると, 67%の消費者は、パーソナライズされたサービスを購入の主な要因と見なしています. すでに82%がブランドがリアルタイムでのサポートを提供することが重要または非常に重要だと考えています
オピニオンボックスのインサイト部門の責任者, ジュリア・ヴィレラ, 評価する, 見た目はシンプルに見えるが, 公衆と話すことは、トレンドを特定し予防する最も簡単で効果的な方法です. フィードバックを集める, 定期的に調査を実施し, そのように, 貴重な洞察を得ることができます, 消費者の行動をよりよく理解し、彼らがあなたに何を期待しているかを予測するのに役立つ, 提案する
人工知能はパーソナライゼーションに役立つ
研究はまた、企業が大規模にパーソナライズされた体験を提供しようとする際に困難に直面するのは自然なことであることを示しています, なぜなら、パーソナライズは, 頻繁に, 高コストと長い実行時間に関連している.
しかし, 適切なアプローチとテクノロジーのサポートで, パーソナライズされたサービスを提供することは可能です. そのために, 推奨はリソースを使用することです, 人工知能（AI）として. 作成するためのソリューション無料オンラインストアまた、大きな初期投資なしでパーソナライズ戦略をテストするオプションとしても提供されます
調査によると, 42%の消費者がサービス中にAIと対話したことがある, この技術が購入プロセスにおいて重要であることを強調している. 彼らのために, この技術の利点の一つは、レジの待ち時間が26%短縮されることです, 最も効果的な顧客サービス（22%）とパーソナライズされたオファー（18%）.
さらに, 35%の回答者は、AIがより的確なプロモーションを提供するために不可欠であると考えています, 消費者の購入履歴とオンライン行動に基づいて.
セブラエは、パーソナライズされたオファーを提供することが顧客を惹きつける方法であると説明しています.
すべての人に同じアプローチを取るのではなく, eコマースは購買行動に関するデータを使用すべきです, 購入履歴として, 特別データとカート放棄, パーソナライズされたオファーやクーポンを送信するために. このように, そのブランドは、各顧客の好みや細部に注意を払っていることを示しています
テクノロジーを活用する上での課題
その利点にもかかわらず, 調査によると、購買体験におけるAIの使用に関する懸念も存在する. 主なものの中には、パーソナライズされた人間のインタラクションの欠如（41%）が含まれています, データプライバシーへの懸念（40%）, 推奨の正確性に対する不信感（21%）
だから, 研究は、顧客体験のためのソリューションが人間のカスタマーサービスエージェントを置き換えるべきではないことを強調しています. 理想的には、彼らが協力して働くことです, 作業フローや繰り返しのタスクを簡素化することを目指して, 人間のエージェントが複雑な問題を解決するための時間を増やすことを可能にする
データのセキュリティについて, 企業は透明性と安全性を強調する戦略を採用すべきである, 倫理的な実践を伝える, 明確な価値観とプライバシーポリシー, 顧客データがどのように収集されるかの詳細が含まれています, 保存され、使用される
