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    始めるニュースAI を使用するとユーザーレビューの分析が 300 倍速くなります

    AI を使用するとユーザーレビューの分析が 300 倍速くなります

    毎日, 何千人もの消費者がアプリストアで製品やサービスについての意見を残しています, ソーシャルメディアとデジタルプラットフォーム. これらのフィードバックは経験の直接的な反映です — 良いか悪いか — ブランドとユーザーの間の唯一の対話のチャンネルを表しています. しかし, 企業は本当に耳を傾けているのでしょうか? 現在の時代は、消費者の声が分析されていないデータの海に埋もれてしまう

    新しいインタラクションが起こる速度はパラドックスを生み出します:顧客の意見にこれほどまでにアクセスできたことはありません, しかし、それらを実践的な行動に変えることはますます大きな課題のように思えます. 消費者の忍耐が短く、競争が激しい世界で, これらの会話を無視することは、ブランドにとって高くつく可能性がある. 

    今日, 消費者への回答における効率性とパーソナライズは、単なる競争優位ではない — 市場での生存の問題です. E, 膨大なフィードバックに対処するためのソリューションについての話になるとき, 疑問が生じる:テクノロジーは企業と製品やサービスを購入する人々との間にある人間的で本物の関係を取り戻すことができるのだろうか

    消費者関係の未来

    ブランドと消費者のインタラクションはこれまで以上に重要になっています. ユーザーを本当に理解しているかどうか、組織がそれを理解しているかを判断するのは難しい, しかし、人工知能がコメントを300倍速く分析しています, RankMyAppによると, ブランドは、より効率的で意義のある方法で再接続する機会を持っています

    私たちは、各顧客の特定のニーズに応えるために、技術とAIの使用をカスタマイズすることにオープンです. すべてのフィードバックは分類され、ユーザーが報告した問題を解決するためにブランドに適切に送信されます, 主張するルアナ・ゴンサルヴェス, RankMyAppのReviews Intelligence製品のコーディネーター, アプリの評価を分析し分類し、ユーザーから送信されたフィードバックに基づいて改善点を収集することを約束します, 使用体験を最適化するだけでなく

    RankMyAppで, 顧客のニーズを数千件のレビューごとにマッピングした後, カスタム分類ツリーが作成されます. それから, AIはコメントの中心テーマと関連する感情を特定します, ビジネスの特性に応じて, 問題の根源を明らかにする可能性のあるより深い詳細に到達する

    この瞬間に、責任あるブランドのさまざまなオペレーションがソリューションに統合される, アプリ自体の改善やビジネス全体において, 物流の問題として, 請求や製品そのものにおいても. 簡単なプロセスではありません, 私たちはAIを訓練して、顧客にとって必要なものを分類できるようにし、ブランドにとって最良のものだけではなくなるようにしました, ルアナの武器

    しかし, 技術が進歩するにつれて, 新たなジレンマが浮上する:データを実際のつながりに変えるためにAIを頼りにできるのか? コーディネーターによると, ツールの効果は「本当に聞く」ことに依存する.データに関しては, 主に満足から, 本当に理解し、目的を持って行動することが必要です. 企業は数字を超える必要がある, 終了する. 

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