国際エネルギー機関（IEA）のデータによると、交通部門は世界のCO²排出量の約24%を占めている, 36に相当するもの,80億トン. このボリュームは2030年のウィンドウの議論を引き出します, 環境影響の緩和と生活の質の向上のための緊急な変化の必要性について, 都市交通の問題として. モブ2, 人工知能（AI）ソリューションと適応型教育に特化したスケールアップ, 持続可能で賢い代替手段の追求が、単に汚染物質の排出を削減するだけでなく、ソリューションの採用を促進していることを指摘している, しかし、都市をよりつながりのあるものにします, 効率的で安全な.
このシナリオでは, レベッカ・ベゼーラ, Mobs2の共同創設者であり、マネージングパートナーである2025年のモビリティを形作るトップ5のトレンド環境に良い影響を与えます。
- 自動化と高度なテレメトリ
- ますます高くなるコスト, 企業は、よりインテリジェントで自動化されたフリート管理を可能にする技術に投資する必要がある. 高度なテレメトリーは、車両のパフォーマンスを監視し、節約ポイントを特定するための主要なツールであり続けます, 燃料消費と予防保守について.
コスト削減のための継続教育
2025年にはドライバーの資格が非常に重要な差別化要因となる. いくら多くのデータがあっても、運転手が適切に訓練されていなければ意味がない. したがって, ドライバーに防御的かつ経済的な運転習慣を採用するよう訓練することで、燃料消費と部品の摩耗を大幅に削減できる可能性がある. さらに, 十分な準備をしたドライバーは、事故やその他の予期しないコストを回避するのに役立ちます.
持続可能性
運営コストの増加とカーボンフットプリント削減の圧力に伴い, 持続可能な実践が注目を集める. ルートの最適化, クリーンで代替の燃料の使用と、より効率的な車両によるフリートの近代化は、企業がますます厳しい市場で競争力を維持するのに役立ちます.
データ統合と人工知能
AIとビッグデータ分析の活用により、組織は自社のフリートの行動をよりよく理解し、より的確な意思決定を行うことができるようになる. テレメトリーと人工知能ツールの統合は、問題を予測するために重要です, メンテナンスを計画し、運用を最適化する.
スマートインフラ
スマート交通インフラは2025年までの大きな変革の一つとなる. センサー, 接続された信号機と統合された公共交通システムがより効率的なネットワークを作り出す, 車両を接続する, 経路と制御センター. これらのシステムは交通の流れを最適化し、公共交通の質を向上させることができます, 電気自動車や持続可能な技術の利用を促進しながら. 会社のために, このインフラは、電動フリートと公共交通ソリューションの完璧な統合を可能にします, より効率的なエコシステムを構築する, 安全で持続可能な.
今年私たちが観察しているトレンドは、技術革新を超えています. 都市交通における真の変革を表しています. 効率とのバランスを見つけることが課題です, 持続可能性と安全性, すべての人にとってより接続され、アクセスしやすい都市を作る, レベッカ・ベゼーラを終了します.
