企業が生成AIを採用するにつれて, リーダーシップは従業員の能力向上がこの進化に追いついているかどうかを検討すべきです. ほぼ半数のグローバルな雇用主（48％）がすでにAIを利用しています, 特定のスキルを持つ人材の不足が彼らの31％を懸念させている. データは 2025年のトレンドレポートマンパワーグループの, グローバルな労働力ソリューションのリーダー.
革新的な採用に焦点を当てているにもかかわらず, 企業, 多くの場合, 専門家のAIツール使用の準備不足, 何が貢献できるか, 他の要因の中で, 市場の人材不足に対して —ブラジルの指数は81％に達している, によると タレント不足の調査またManpowerGroupから.技術の実装だけを考えることに加えて, リーダーはそれを何のためにどのように使うかを分析する必要がある, 従業員がスキルを向上させるために何が不足しているか.
それは多くの企業がAIがもたらす生産性に焦点を当てることに終わるから, 使用の戦略的意図を明確に定義しない. 彼女は助ける, はい, 生産性に, 人間が背後にいてその潜在能力を最大限に引き出す限り. これの証拠は、熟練した専門家のパフォーマンスがツールを使うことで最大40％向上する可能性があることです, それと比較してそれを使用しない人たち, 2番 ハーバードビジネスレビューの研究, ボストンコンサルティンググループとともに.
しかし, アンドレア・フェルゲイラスへ,マンパワーグループの人材採用のためのマーケティングエグゼクティブマネージャー, この能力を持っていない人は、AIに伴う生産性の要求に圧倒されることがあります. 解決策の採用方法についての明確さの欠如, 従業員の準備と訓練, 精神的健康や要求の効率に影響を与える可能性があります. 多くの人はAIが何かを知らない, したがって, 最適化できない. 同時に, 知っている人もいる, その役割に必要な十分な能力がありません. これらのシナリオを避けるために, 企業はゼロから始める必要があります, ツールの使用方法とその際の潜在的なボトルネックや課題を特定する, 従業員に関しても事業の革新に関しても, コメントする.
利用可能なリソースを効果的に使用するための従業員の訓練, 人工知能に関する知識レベルをマッピングすることは興味深い. そう, 各プロフィールに沿ってどの道を進むべきかを判断することが可能です, 入門コースまたは集中コース. これに基づいて, 異なるレベルの学習の旅を歩み、その進展を追跡すべき.
この継続的な研修は、AIに対応できる専門家の需要の増加に応え、現在存在するスキルギャップを埋めるための道であることを示しています. 雇用主はそれをビジネスを成長させ、才能の不足を抑える手段として活用する必要がある.
このようなAIに関する教育と意識向上は360度の運動であるべき, 会社のすべての部門で, 一部分だけではなく. これにはCレベルやリーダーシップも含まれます, 彼らが先頭に立ち、従業員を管理する; そして採用担当者, 新しい才能に注目しており、必要なAIスキルを特定できるかどうかを知る必要がある, エグゼクティブについてコメントする. もちろん、専門家が好奇心を持ち、研修に取り組むことは重要な差別化要素です, しかしこのAI採用の競争の中で, それは主役の役割を担う企業です, 補完する.
これらの変化は、専門家や雇用主が労働市場におけるAIの進化に対して時代遅れにならないように助ける. 結局, 5年で, 6900万の新しい雇用が創出され、必要とされるスキルは2016年と比較して50％変化する予定; 生成AIだけがこの変革を68％まで加速させる必要がある, 指摘する 世界経済フォーラムのデータ.
エグゼクティブは、その動きが企業に文化的な変革を要求することを強調しています, これまでのすべての革新と同様に働き方を再定義した. 革新したい気持ちとそれに備えたチームを持つことのバランスを見つける必要がある, アンドレアを補完する
