この5月1日に, 労働者の歴史的な功績に目を向ける, また、労働の世界が開いている新しい境界線にも. これらの変革をこれほど急速に反映している分野はほとんどない. 分野の進歩とともに人工知能（AI）, クラウドコンピューティングとサイバーセキュリティ, 情報技術（IT）はデジタル経済の「燃料」だけでなく, また、すべての市場の
その反映はその分野の専門家に対する高い需要にあります. 2025年の雇用の未来に関する報告書によると, 世界経済フォーラムによって開発されました, 2030年までに世界中で1億7000万の新しい雇用が創出されると期待されている, 技術革新などのトレンドに促されて, グリーン・トランジションと人口動態の変化. しかし, 同期間に推定9200万の雇用が移動されると予測されている, 純粋な雇用増加は7800万件. 成長率が最も高い職業にはビッグデータの専門家が含まれると報告書は指摘している, フィンテックエンジニアと人工知能および機械学習の専門家
情報通信技術企業協会（Brasscom）によると, テクノロジーセクターは2025年に最大147,000の新しい正式雇用を創出する予定, 最も楽観的なシナリオを考慮して. 基本予測において, 新たに8万8千の正規雇用の仕事が予想される. 資格を持つ専門家の必要性はすでに明らかです 2018年から2022年の間, 市場はこれらのポジションに66万5000人の人材を求めている, 技術および高等教育の提供はわずか465,000にとどまった, 30の空白を作成している,2%. 2021年に, その赤字はさらに大きかった, 66に到達して,7%
定量的な問題を超えて, もう一つの複雑な点は、専門家の能力と特徴です. 市場はより厳しくなっている, ますます専門的なプロフィールを要求している, ハイブリッドと戦略的. ジルベルト・レイスへ, RuntalentのCOO, テクノロジーとデジタルサービスのリーディングカンパニー, 2025年のテクノロジーの専門家は単なるプログラマーやアナリストではない. 彼は複雑な問題の解決者, ビジネス視点, 技術的な専門知識と優れた対人スキル
ブラッスコムの調査によると, システム分析と開発のコースは新しい技術者の育成をリードしています, 34,000人以上の卒業生がいる, コンピュータ科学と情報通信技術に続く, 11と一緒に,2千, コンピュータサイエンス, 9と一緒に,3千.
エグゼクティブによると, データは、市場がますます専門的で新しい技術的要求に沿った専門家を求めていることを示しています, 企業の唯一の要件ではないことを強調しても. 現在, 技術者にとって言語などのハードスキルの習得は非常に重要である, クラウドプラットフォームに関する高度な知識（マイクロサービスアーキテクチャ, 統合自動化およびサイバーセキュリティツール, その他にも, ソフトスキルは差別化要因です. 採用はますます学位よりも行動に基づいて行われることがわかります. 好奇心, 迅速に学ぶ能力と感情知能は、テクノロジー分野の才能にとっての差別化要素です, 専門家を強調する
注目のキャリア
現在の情報技術市場を分析することに加えて, ランタレントのCOO, ジルベルト・レイス, 今年注目される主要な分野とキャリアのリスト. それらは：
- クラウドコンピューティング
インフラ技術者またはアナリストとしてのキャリアの始まり, プロフェッショナルはクラウドソリューションアーキテクトに進化できる, DevOpsエンジニアと, 将来的に, インフラストラクチャCTO
- サイバーセキュリティ
情報セキュリティアナリストからインシデント対応エンジニアへの道, さらに先へ, 最高セキュリティ責任者（CSO）
- 人工知能
データサイエンティストのジュニアから始まることができます, 機械学習エンジニアを目指し、AIストラテジストやAI倫理リーダーなどの役職に就く
- データ分析とビッグデータ
専門家はデータアナリストまたはBIとして始める, データエンジニアまたはデータサイエンティストに進化し、最高データ責任者（CDO）や企業データ戦略家などのポジションに到達することができます
- Desenvolvimento de software e Low-Code/No-Code
ローコードプラットフォームでジュニア開発者または「シチズンデベロッパー」として始める, フルスタックに進むことができます, アジャイルでスケーラブルなソリューションに焦点を当てたソフトウェアアーキテクトまたはテクニカルリーダー
- Realidade Aumentada/Virtual e Metaverso Corporativo
3Dデザイナーとして始める, XR開発者またはバーチャルモデラー, 没入型体験の専門家に成長できる, メタバースマネージャーまたは企業仮想環境戦略家
- 自動化とロボティクス（RPAと統合されたAI）
RPA開発者や自動化プロセスアナリストとしての役割の一部, 自動化アーキテクトへの進展の可能性あり, 応用AIエンジニアまたはデジタルトランスフォーメーションマネージャ
