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    始めるいくつかの事例9レッスン Netflixと Spotifyから学ぶ人工知能についてと

    NetflixとSpotifyから学ぶ人工知能とパーソナライゼーションに関する9つの教訓

    ますます競争が激化し、消費者中心の市場で, パーソナライズは顧客を獲得し、忠誠を築くための重要なツールとなった. このシナリオでは, NetflixやSpotifyのような企業は、グローバルな基準となった, 人工知能(AI)を利用して何百万ものユーザーにユニークでパーソナライズされた体験を提供する

    パーソナライズはこれらのプラットフォームの成功にとって重要でした. 彼女はユーザーの体験を受動的から能動的に変えます, 提供されるコンテンツとのより深い接続を作る. データOutgrowの調査によると、90%の消費者はパーソナライズされた体験を提供するブランドを好み、ブランドと共有された情報に基づいて推奨されたアイテムを視聴する可能性が40%高い

    あなたはおそらく、Netflixの「あなたが好きだったから」というタブにあった映画やシリーズを見たことがあるでしょう…「あなたがこれを気に入ると思います」. ネットフリックスで, 視聴されるプログラムの80%以上は、彼らのパーソナライズされた推薦システムを通じて発見される. これは単にエンゲージメントを高めるだけではありません, しかし、サブスクリプションのキャンセル率を大幅に減少させることもできます

    Spotifyのために, パーソナライズは単に音楽を提案することを超えています. プラットフォーム, 「週間発見」や「新着レーダー」というプレイリストでユニークな体験を創造する先駆者は、これらのリストを新しいアーティストを発見するための必須アイテムとし、ユーザーのエンゲージメントを維持することに成功した, 何百万ものリスナーを惹きつけている. このパーソナライズにより、Spotifyは2023年に2億500万人以上のプレミアム会員を獲得しました

    このパーソナライズされたアプローチは、顧客満足度を向上させるだけでなく, プラットフォームのリソースの使用も最適化します, ユーザーを好まれる可能性が高いコンテンツに誘導する, データとイノベーションの専門家であり、ゲトゥリオ・ヴァルガス財団(FGV)のMBA教授であるアナリスト, ケネス・コレア

    ユーザー維持への影響

    パーソナライズと推奨はユーザーの保持に直接的な影響を与える. Netflixは、その推薦システムが顧客維持コストで年間10億ドル以上を節約していると推定しています. スポティファイ, カスタマイズされた機能を持つ, 定期的な利用を促進し、競合サービスへの移行を減少させる

    パーソナライズは、付加価値の感覚とユーザーとの長期的な関係を生み出します, サービスをますます価値のあるものにし、代替が難しくなる, ケネス・コレアは主張する

    エンターテインメントの巨人たちが他の企業にパーソナライズと推薦について教えられること

    AI を使ったパーソナライゼーションとレコメンデーションのレッスン

    レッスン1:顧客を深く理解し、その洞察を活用してパーソナライズされた体験を創造することは、強力な競争優位性となる可能性があります, 業種に関係なく

    レッスン2:効果的なパーソナライズは、単に製品を推奨することを超えています. ユーザーの好みや行動に継続的に適応するホリスティックな体験を創造することです, ビジネスのすべてのレベルで意思決定を行うために、さまざまなソースからのデータを利用する

    レッスン3:異なるAI技術の組み合わせは、より堅牢で正確な推薦システムを作成することができます, ユーザーの好みにおける微妙なニュアンスを理解する能力

    レッスン4:パーソナライズへの投資は、短期的にユーザー体験を向上させるだけではありません, しかし、サービスがますます価値を持ち、置き換えが難しくなる長期的な関係を築くことについて

    レッスン5強力ではあるが, AIに基づく推薦システムは監視を必要とする, 真に効果的で信頼できるための継続的な調整と倫理的考慮

    レッスン6:データ収集は明らかなことを超えるべきである. ユーザーの行動に関する詳細なデータとコンテキスト分析の組み合わせが、真にパーソナライズされた体験を創出し、ビジネス戦略の意思決定を情報に基づいて行うことを可能にする

    レッスン7:機械学習はユーザーデータの分析だけでなく使用することができます, しかし、提供される製品やサービスを深く理解するためでもある, その結果、はるかに洗練されたカスタマイズのレベルが生まれます

    レッスン8:AIシステムを実装してパーソナライズする際に, 技術的な効果だけでなく考慮することが重要です, しかし、彼らの技術のより広範な倫理的および社会的影響もあります

    レッスン9:パーソナライズ, 適切に実装された場合, 顧客理解とサービス改善の好循環を生み出す, 顧客の満足度と忠誠心を高める

    さまざまな業界の企業は、顧客とのより深く、永続的なつながりを築くために、これらの貴重な教訓を適用することができます. パーソナライズと推薦に投資することで, 倫理的かつ効果的にAIを活用する, ユーザー体験を変革し、重要な競争上の優位性を達成することは可能です, コレアは宣言する

    専門家のために, パーソナライズは単なる一時的なトレンドではない, もう一つの強力な戦略は, 適切に実装された場合, 顧客の満足度が向上する可能性があります, より良い保持と持続的な成長. 未来は、提供や体験をパーソナライズする方法を知っている企業に属する, 「各顧客に対して実際に意味のある価値を創造する」, 結論

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